【TechWeb】1月2日，阿里巴巴达摩院今日发布了2019年十大科技趋势，包括智能城市、语音AI、AI芯片、神经网络、自动驾驶、5G、区块链等诸多新兴前沿科技领域，其中和AI相关的就超过5项。阿里巴巴达摩院成立于2017年10月11日，致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学
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葡萄城自主研发的活字格低代码开发平台近日通过中国信息通信研究院“智能体平台”能力专项测试，成为首批完成测试的企业。该平台凭借All-in-One智能体开发架构，覆盖数据管理、模型接入、插件开发等八大能力域，具备强集成、高安全、易扩展特性。测试结果显示其AI开发能力达行业认可水平，可为企业提供低门槛智能体落地解决方案，已在制造、政务、医疗等领域深度应用，助力企业数字化转型。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
寒武纪作为全球知名智能芯片新兴企业，通过“技术突破+生态构建”双轮驱动，提供云边端一体、软硬件协同的系列化芯片产品及统一基础软件平台。其产品覆盖云服务器、边缘计算及终端设备AI芯片，已广泛应用于互联网、金融等行业。公司掌握智能处理器架构等核心技术，并打造统一软件平台降低开发门槛，构建开放开发者生态，推动AI芯片产业高质量发展。
今年双11的不同，在平台对外披露的商家案例中得以一窥究竟。 AI智能选品、AI智能出价、AI智能调控投放节奏..... 这些营销策略的表述来自音箱品牌Marshall，双11第一波段10天活动期内，Marshall在影音电器行业品牌和店铺排名均位居第一;成交转化率提升67%，爆款成交同比增长30%。这波爆发式增长的背后，反复被CUE到的AI可以说是深藏功与名。 绝非只是平台意志的表达，
阿里巴巴旗下首款旗舰双显AI眼镜夸克AI眼镜S1将于11月27日上市。产品融合前沿显示、拍摄与交互技术，以双目光机二维衍射波导方案实现低反光率高透性视觉体验，支持环境光智能调节与自定义显示位置。搭载索尼IMX681传感器与1200万超广角镜头，具备极速抓拍、3K视频及超级夜景功能。创新双电池架构与MiniBag换电仓解决续航痛点，支持手势与语音双操作。集成高德导航、支付宝“看一看”支付及办公辅助工具，通过眨眼或语音即可完成路线查询与快捷支付，覆盖生活全场景智能生态。
本期AI日报涵盖八大热点：Lovart AI推出"元素拆分"功能，实现海报智能分层编辑；苹果Xcode 26.1.1优化AI编码性能；阿里云通义模型双11单日翻译调用量突破14亿次；Gemini 3在历史手稿破译中展现专家级能力；德国法院裁定OpenAI使用歌词训练构成侵权；开源语音模型Maya1实现富有表现力的实时文本转语音；Meta首席AI科学家LeCun计划离职创办世界模型公司；AI专家罗福莉加入小米，将致力于构建物理世界智能。
AI时代重塑陪伴形式，联想“想帮帮AI服务智能体”以公益之心推出，通过五大功能（智玩、智验、智检、智修、智换）构建全流程闭环服务。它能随时响应、精准诊断、智能优化系统，一键解决电脑卡顿等问题，让用户省时省心。该服务强调责任与长期守护，结合北京领养日公益理念，传递科技向善、服务有爱的智能温度，重新定义AI陪伴的全部意义。
腾讯云与Gartner联合发布《企业级智能体产业落地研究报告》，提出智能体场景罗盘评估模型，覆盖金融、零售等14大行业100+应用场景。报告指出智能体正从辅助工具演进为关键业务引擎，同时企业面临安全、成本等落地挑战。腾讯云安全提供全生命周期技术保障，通过华住集团、绝味食品等案例展示智能体在提升效率、优化服务方面的显著成效，助力企业构建“高可靠、强防护”的智能体体系。
AI法律公司“艾语智能”完成天使轮和Pre-A轮融资，资金将用于“执行×经验”双飞轮技术架构研发与新场景拓展。公司聚焦法律Agent，以结果导向模式服务企业客户，按实际回款收费。首个落地场景为金融小额信贷诉讼，已签约60余家机构，月立案量超万件。团队首创双飞轮框架，结合任务执行与经验沉淀，推动法律流程智能化，未来将布局更复杂法律事务及海外市场。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
