站长之家(ChinaZ.com) 12月28日 消息:昨日，锤子科技被奥音科技(北京)有限公司申请诉前财产保全，法院裁定冻结锤子科技在招商银行的存款人民币 450 万元整。此外，据天眼查显示，近日，湖南省浏阳市人民法院冻结了锤子科技CEO罗永浩所持锤子科技(北京)股份有限公司股份。罗永浩被列为被执行人，冻结期限自 2018 年 12 月 17 日至 2020 年 12 月 16 日。
在锤子科技被曝出罗永浩的股权和公司存款被冻结后，罗永浩没有进行回应，但在其个人微博转发了锤子与抢手官方合作拍卖空气净化器的链接。
而作为罗永浩的好友，也是锤子科技高管吴德周和彭锦州的前同事，刘江峰此前表示，锤子应该能够挺过这一关，希望大家多支持他一下。
今日早间，有网友在锤子科技产品经理朱海舟微博下评论：“锤科还好吗？”
锤子科技产品经理朱海舟回应：如果不好，我现在考虑的就是找下一份工作，而不是在这里讨论人机交互。
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今天，小米公司产品经理魏思琪提醒小米车主，小米SU7是一台2秒级加速的车，可能并不是大家熟悉的性能和驾驭方式，请大家一定注意驾驶安全，一定注意交通法规，安全第一。小米SU7可以做到2.78秒的0-100km/h加速，超过保时捷TaycanTurbo的2.93秒。针对在4月30日之前大定购买小SU7标准版的车主，将享受一系列优惠，这包括价值16000元的冰箱、豪华音响、真皮座椅等以及价值18000元的小米智驾Pro服务。
iQOO为iQOO12Pro推送了系统更新，新版系统带来了全新的全高频1440HzPWM调光功能。当闪烁频率超过1250Hz时，频闪对人眼造成的影响大大减少，因此高频PWM调光既拥有优于DC调光低亮度显示效果不佳的优势，又克服了低频PWM调光易导致视觉疲劳的问题，堪称OLED屏幕最佳实力拍档。iQOO12Pro还拥有三主摄，新机搭载5000万像素超大底追光主摄5000万像素超广角6400万像素潜望式长焦，支持OIS光学防抖。
小米前不久宣布，卢伟冰兼任小米品牌总经理，以后小米手机发布会由他来主讲。王腾接任Redmi品牌总经理，全面负责Redmi品牌的工作。根据知情人士的爆料，小米汽车第二款车可能会在年底公布新消息，将会是一款更适合家庭使用的SUV车型，并不是Redmi汽车。
锤子便签应用迎来了重要的更新——4.0内测版正式发布。此次更新最大的亮点在于新增了“便签会员”功能，其中尤以AI助手功能最为引人注目。这些功能不仅能够帮助用户进行文档的简写、续写、扩写等常见操作能提供校正、排版、润色、提炼等更为高级的人工智能书写功能，极大地提升了用户的文档处理效率和质量。
柔宇科技官方发布了声明，回应了网上关于公司破产的传言。柔宇科技表示他们从未主动申请破产，也未进入破产程序，并且企业仍在运营中。柔宇表示感谢社会各界朋友一直以来的关心和支持。
Meta突然官宣了Llama3，把开源模型的实力又往上提了一截。Llama3总共有三个版本——8B、70B和405B。正如BenHorowitz所说，「keepthemainthing，themainthing」，并努力专注于你的关键优先事项。
昨日发布会上，华为新品智界S7惊艳登场，余承东在展示产品的同时，也不忘调侃车载导航的短板。他幽默地表示:“我曾疑惑为何有些车仍需配备手机支架，后来才恍然大悟，原来是因为它们的车载导航功能尚待提升，无法完全满足用户需求。值得一提的是，小米在3月28日的汽车上市发布会上宣布，小米SU7全车配备了32个收纳位，并自带1/4螺纹接口，用户还可选装99元的车载手机支架。
快科技4月12日消息，在昨天的发布会上，余承东展示了智界S7，并指出，使用手机支架的原因在于车载导航的不足。在发布会上，余承东笑称：一开始我不明白为何有些车还要配备手机支架，但后来才明白，是因为它们的车载导航功能不够强大，需要借助手机导航。”现场PPT显示强大心脏，无需支架”，余承东的言论引发了观众的掌声和欢呼。随后，雷军在微博上发文称，华为
德勤近日发布的《2024科技、传媒和电信行业预测》报告认为，生成式AI以其强大的图像、视频、代码和文本生成能力颠覆了公众的想象力。预计许多软件公司将在部分产品中嵌入生成式AI，2024年生成式人工智能专用芯片市场规模增至500亿美元。随着生成式AI的进步，意味着未来通用人工智能蕴含巨大潜力和无限前景，生成式AI芯片需求暴增将为科通技术今年业绩增长提供了坚实�
快科技4月18日消息，在今天下午的抖音直播中，雷军回答了网友关心的热门问题。对于小米会推出SUV吗”的问题，雷军答道：（这些问题）都无法回答，因为有些东西还要保密。”不过对于越野车，雷军明确表示目前没有越野车的计划。虽然雷军并未直接回应，但推出SUV是大概率事件。毕竟雷军曾放话，小米汽车要通过15到20年的努力，成为全球前五的汽车厂商。”单纯的轿车�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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