在上一节生成车牌时,我们可以分别生成训练数据和测试数据,方法如下(完整代码在这里):...因为我们训练的是端到端的车牌识别,所以一开始构建了两个卷积-池化层训练,训练完后同步训练7个全连接层,分别对应车牌的7位字符,最后将其拼接起来,与原始的label计算Softmax值,预测
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