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泰一数据:供应链数字化助力商家新零售转型升级

2017-12-01 17:14 · 稿源:站长之家用户投稿

今年双十一收货的第一单来自嘉定区的刘先生,他在11日0点后在天猫超市购买了零食,菜鸟智慧物流便从离他就近的仓库发货,12分钟就完成了配送。能达到如此速度,不仅仅是物流的快速,更是一整套供应链体系提速的功劳。

据菜鸟公布数据显示,截至11月11日24时,天猫双11当天物流订单已发货超3.66亿件。当天下午4时,全国即有340个城市签收了当天购买的包裹。今年商家货物准备充足,从容应对发货,物流速度飙升,让消费者在省钱之后享受到和日常网购一样的服务,这离不开供应链数字化的附能。

传统模式下,企业的供应链像“链条”一样一步步按顺序操作。产品生产量主要是厂商驱动、由产能水平决定,上游原料的供应如出现问题,下游厂商的出货必定受到影响,进而导致整个市场缺货。但如今先由前端消费数据得出需求量,再倒拉上游定单,让供需更有效地直接对接。供应链在数字时代已经被颠覆,形成由链到网的转变,多个步骤可以同时进行。极大提高了效率,降低成本。

售前:大数据为制造附能

今年很多消费者反应,很多商品不需要抢了。前几年很多商品很快被一扫而空,商家总是会低估消费者的热情,而现在货源充足,商家多卖货自然更开心。

这不仅源于商家对双十一的信心,更源于商家对消费者的准备把握。今年双十一的预售来的更早一点,但在预售之前,很多头部商家对于爆款、个性化定制都有了自己的实践。随着供应链体系的完善、大数据的运用,“我想要什么,你生产什么”的现象越来越明显。

泰一数据认为,定制化则意味着对原有供应链的改造,中间成本花费巨大。前两年在推行定制化初期,大部分品牌商都选择观望,不轻易涉足。但品牌商只生产用户反馈良好的产品,减少了大量损耗,改造成本将能被覆盖。

通过分析人群画像,找到品牌消费者的痛点,针对用户的需求生产出适合他们的产品,是当下商家产品售卖的保证。在双十一来临之前,商家已经了解到用户的需求,例如科沃斯机器人新一代扫地机器人新加了擦地功能,在今年10月23日,预售量已经超过5万台。根据这些需求,能反馈到厂家及时准备货源,避免当天售卖货源不足的情况。服装快消品等品类更能通过对消费者的分析受益。

售中:加快流程速度

一般来说,客户都希望订货周期的时间越短越好,催货和尽早完成交货是买卖双方供应链从业人员花费时间较多的一块工作。在电商领域,数字化改造一直在进行,交付时间也一直在缩短。

以前的双十一,从下单到商家发货可能都需要几天的时间。毕竟对于商家来说,大批量的回复咨询、订单填写、包装、发货、核对都是繁重的任务。而今年大量的货物一天之内基本都能发出,让消费者十分惊喜。

对于企业来说,在货物管理中使用大数据平台统计商品上架、库存、发货、物流各节点等信息,用AI技术自动回复消费者有关商品的基本问题,提高客服反应速度,能够在管理中更加敏捷。在用户下单以后,自动化处理订单可以大大缩短处理时间,从用户下单、确认信息到提交到供货部门、准备货物、打包出仓。每缩短一个环节的时间都能够为消费者尽早拿到货物,企业尽早回款做出贡献。

在配送方面。物流数字化改造更是大大缩短了我们等待货物的时间。商家和物流平台合作,在双十一之前,预测出的爆品已经提前被下沉到菜鸟网络或京东的前置仓。消费者一下单,前置仓立即采用自动化技术,分配发货,配送时效大为提高,也极大节省了人力。

售后:提高品牌体验

销售并不是售卖完成就结束,尤其对于双十一这类特殊促销期来说,商家在大批量发货之后还会遭遇到大批量产品咨询、礼品咨询甚至退货,一些家居品牌涉及安装等事宜。每年双十一之后也是投诉的高发期,如何应对好售后,提高售后服务品质,也是打造品牌形象的重要环节。

在双十一之前各种促销已经让人眼花缭乱,而希望通过参加活动获取礼品的客户更不在少数。商家利用历史数据,可以了解到消费者最关注的问题,提前针对发货、赠品等热点问题做好客服培训、自动回复等设置,提高客服效率。对于退货需求有自动化的解决流程,可以大量减少人力劳动。

对于需要安装、调试的产品,线上线下的打通,提高了企业内部的运营效率。针对线上的咨询和需求,线下服务门店可以加快反应速度,如线上提出安装需求一个小时后线下就给可以用户电话回复,进行预约,客服部门和上门服务的师傅之间打通链接通道,实现商家与客户间的无缝互动和协同过程。

现代数字化技术异军突起,并且将带来巨大经济收益。据估算,有效的数字化供应链整体有望推动企业收入增长10%,采购成本下降20%,供应链成本降低50%。而在双十一这种节点上,更能为企业带来销量和服务品质的保证。

双十一已过,但商场竞争没有止境。企业需要未雨绸缪,积极思考如何将数字化技术真正融入到供应链运营中,针对自己的产品和实际情况逐步地改造供应链,实现降本增效,才能在战场中经得住考验,获得成功。

关于我们,泰一数据是泰一指尚(股票简称:浙江富润,股票代码:600070)旗下数据商业服务品牌,依托于国内领先的大数据技术实力及持续的产品创新,T-DATA致力于发掘大数据的商业价值,帮助客户实现市场决策执行,实现将数据信息转化为产品能力。 T-DATA深入金融、教育、房产、汽车、电商、快消、3C、娱乐等众多垂直行业,生成千亿级标签。利用独有的数据挖掘算法、个性化的标签体系、全网实时数据监测分析以及可视化展现技术,为客户实际的全业务场景提供消费者洞察、品牌研究与媒介研究。基于大数据的商业信息洞察,帮助客户实现大数据分析与应用,建构数据价值发现和应用创新能力。

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