研究背景风险，一个永恒的话题，特别在汽车保险行业，“互联网+”下汽车共享经济深度影响着企业的风险运营模式，如何将驾驶行为人的多个维度数据进行结合，有效应用到个性化的保险产品中，从而实现风险与保费定价的匹配，让车企、保险公司、车主多方都获益呢?先来回顾一下国内外车
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2025年10月29日，第四届数字基础设施高质量发展大会在深圳召开，聚焦“AI驱动+算赋未来”主题，推动人工智能与算力设施深度融合。博大数据作为核心企业参与启动“AI算力+”行动倡议，联合政产学研共建算力生态。其前海智算中心以20亿元投资、5万平米规模，支持4万P算力，成为辐射华南及港澳的算力高地，助力深圳打造全球数字先锋城市，为千行百业智能化转型提供核心支撑。
去年11月某创业公司CEO宣布其AI搜索曝光率突破50%，并强调数据驱动品牌运营的重要性。文章指出，AI搜索平均仅引用2-7个域名，曝光机会稀缺。通过某B2B软件公司的三阶段优化案例：从初始8%曝光率，经竞品分析、内容优化后，三个月提升至50%，验证了GEO指数（生成式引擎优化）的可追踪性。该指数能反映品牌在AI生态中的真实位置，指导内容策略调整，且行业数据显示其ROI达1:3.71，转化率比传统SEO高4.4倍。结论：AI时代品牌成长需依靠数据监测，避免“盲飞”。
临近年底，联想在双11期间推出五大升级服务方案：提供极光GK10三模键盘与GM11鼠标组合，支持多设备切换与灯效联动；推出原厂内存与固态硬盘升级服务，提升设备性能；推出保值换新服务，笔记本、手机等设备可按比例折价换新；全国门店提供免费贴膜服务，覆盖多品类设备；推出清洁保养限时优惠，包括深度除尘与硅脂更换。旨在通过一站式服务解决用户设备卡顿、操作不顺等问题，提升使用体验。
2025年“数据要素×”大赛全国总决赛中，格创东智凭借“能碳大脑平台”项目获“发展潜力奖”。该平台通过采集、存储、管理、应用全流程数据治理，覆盖工业现场多维能耗数据，实现TB级能碳数据高效处理，预测准确率超95%，助力企业降本增效。已应用于半导体、新能源等领域百余家工厂，年降能耗15%-20%，管理效率提升50%，减少碳排放超35万吨，展现显著经济社会效益。
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
本文测试多款GEO监控工具，发现同一关键词在不同工具中曝光率差异高达40%，直接影响AI推荐排名。通过对比测试，国际工具覆盖ChatGPT等平台但缺失国产AI，国内工具AIBase专注豆包、DeepSeek等平台，准确率达90%且提供竞品对比、场景还原等深度分析。建议国内企业首选AIBase，全球化业务可组合使用国际工具，并强调工具核心价值在于通过数据持续优化内容策略。
在数字经济时代，传统BI模式因技术壁垒使数据价值难以释放。智能问数通过自然语言交互，让非技术人员直接对话数据，快速获取洞察，实现从“为报表而生”到“为决策赋能”的转变。其核心架构融合智能问数、数据洞见与动态分析，支持多轮对话优化可视化呈现，并引入数据洞见能力，助力企业看清过去、把握现在、预判未来，重塑数据驱动增长的新范式。
联想在小红书、抖音发起“极光键帽挑战赛”，要求30秒内安装26个键帽，看似简单实则考验玩家手速与熟练度。活动吸引众多用户花式参与，从轻松整活到高手竞速，将机械键盘的“装”与“玩”推向新高度。参与者可赢取联想极光键盘、耳机等外设好礼，通过沉浸式互动重拾对桌面设备的掌控感。配合双十一优惠，极光系列外设以灵活连接、强悍性能与灯效联动，成为打造高效高颜值桌搭的刚需选择。
在智能手机市场，魅族算是入局最早的国产厂商之一。凭借着近乎是破釜沉舟的决心，魅族顺利完成了从MP3 和MP4 厂商到智能手机厂商的转变，其首款机型“M8”至今仍被许多粉丝视为经典之作。如今魅族早已从一家“小而美”的公司蜕变成国内主流的手机厂商之一，其用户群体又蕴含着哪些特征呢？我们不妨通过极光大数据来一探究竟。魅蓝Note5 成保有率最高机型，超七成用户年龄不足 30 岁极光大数据的统计结果显示，截至去年 12 月底，在
来源：极光大数据学历如何？工资多少？是否婚配？每逢春节全家团聚，长辈们的灵魂三问总是那么犀利铿锵。而婚恋问题也是长辈们最关心，青年们最难回避的问题。单身青年们为什么单身？他们更看重婚恋对象的哪些条件？单身生活中的有哪些酸甜苦辣？极光大数据（Aurora Mobile, NASDAQ: JG) 在 520 这个有着特殊含义的日子，针对18- 34 岁的单身群体进行数据调研与分析，推出《 2019 单身人群专题研究报告》，从单身原因、婚恋期待以?
