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ofo打造智慧出行 人工智能应用已成行业第一

2017-06-23 10:09 · 稿源:互联网

作为科技领域最知名的“网红”,阿尔法狗的出现让互联网行业的从业者们看到了人工智能将为未来生活带来的改变。而作为共享单车的原创者与领骑者,ofo小黄车也一直在探索人工智能技术在共享单车领域的运用。据了解,ofo在人工智能系统中,应用了与“阿尔法狗”相同的方法——卷积神经网络——预测用户出行需求。同时,ofo还运用谷歌TensorFlow人工智能系统,使预测结果更精确。这是共享单车行业首次将人工智能图像处理技术应用于智能运营中,标志着共享单车进入以人工智能为基础、以物联网为载体的运营新阶段。

众所周知,共享单车具有明显的潮汐效应,且骑行需求受天气等因素影响,ofo利用人工智能技术提取不同时段同一区域或者同一时段不同区域的图像相关性特征,以精准预测下一个时段某一区域内会出现的需求数,从而为运营调度提供更好的决策,实现智能运营。ofo将智能锁返回的定位信息形成热力图,并记录热力图的关键帧图像变化,将图像抽象为网格像素,利用卷积神经网络,对像素内的颜色变化进行相关性特征提取,简单的理解就是将各个关键时间点的热力图记录下来,把图像划分为均匀分布的网格,将像素颜色的变化作为用户骑行需求的变化,并进行相关性特征提取。目前,ofo的卷积神经网络层次可达 30 层,算法水平位列行业第一。

与此同时,近期ofo宣布其与中国电信和华为共同研发的全球首款共享单车NB-IoT “物联网智能锁”的应用,不仅让ofo的的人工智能技术有了更准确可靠的数据来源,也确立了下一代共享单车智能锁的行业标准。据了解,NB-IoT物联网智能锁具备三大特点:一是覆盖更广,NB-IoT信号穿墙性远远超过现有的网络,即使用户深处地下停车场,也能利用NB-IoT技术顺利开关锁;其次是可以连接更多设备,NB-IoT技术比传统移动通信网络连接能力高出 100 倍以上,也就是说,同一基站可以连接更多的ofo物联网智能锁设备,避免掉线情况;三是更低功耗,NB-IoT设备的待机时间在现有电池无需充电的情况下可使用2- 3 年。

物联网让万物相连,其核心的商业价值就是基于互联网的应用拓展,以用户体验为核心的的应用创新。而在这些创新应用中,为连接的“万物”搭建一个共享平台,并建立物联网内所有成员互利互惠的机制,是当下业界学者探所物联网发展的重要模式之一。有学者认为,这种模式,共享经济就是物联网最佳的切入点和基础,而共享经济中,共享单车与物联网的定义——物与物的连接更契合。因为与目前其他共享经济形态相比,共享单车是唯一一个在提供服务的时候只需要物而不需要人的交易模式,这也是为什么ofo能在创造共享单车模式短短 2 年内就可以连接超过 600 万辆共享单车,ofo小黄车的用户已累计骑行超过 10 亿次,为全球 120 座城市数千万用户提供出行服务。

将卷积神经网络、谷歌TensorFlow人工智能系统以及NB-IoT物联网技术应用于共享单车,是ofo引领的又一次行业创新,ofo正在形成以人工智能为基础,以物联网为载体的生态闭环。ofo在物联网应用上的创新则让全新的技术迅速普及,并真正进入到海量用户日常的移动互联场景中,从物联网的本质属性出发,ofo所代表的共享单车平台正是最佳的切入点和基础,标志着共享单车真正进入物联网时代。目前,已成为全球最大的共享单车平台,拥有共享单车行业最庞大的出行数据。随着出行数据增多,ofo对用户出行需求的预测都会越来越准确。届时,ofo也将为用户的出行提供更多的便利。

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