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探索深度学习的奥秘 360搜索举办技术分享会

2017-05-17 13:36 · 稿源:站长之家用户投稿

人工智能和算法越来越成为时下热点。已经连赢世界顶尖高手的人工智能AlphoGo ,将在 5 月 23 日乌镇召开的围棋峰会上,挑战围棋等级排名世界第一的棋手柯洁。这次机器和人工智能的对战,将会引发又一轮关于人工智能的热议,和人们对深度学习的兴趣。

近几年,人工智能以及深度学习也在搜索引擎中得到了广泛应用。 360 搜索就将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎排序模型等商业化应用,在悟空算法、后羿算法、智能摘要、炫酷onebox、知识图谱等方面的创新,均离不开深度学习方面的技术积累。

360 搜索还致力于深度学习的技术分享。

5 月 20 日本周六下午,一场关于人工智能和算法的技术论坛,将在 360 公司北京总部A座报告厅举行, 360 搜索的深度学习和算法高手和中科院自动化所研究员,现场为大家解读深度学习和算法的奥秘。同时, 360 搜索诚邀对算法感兴趣的大学生和开发者报名参会,共同感受算法的力量。

据了解,本次深度学习和算法分享会,是 2017 年 360 搜索举办的第三次技术论坛。前两次论坛的主题分别是“大数据存储”和“前端技术”,360 公司和谷歌的多名技术专家参与分享,数千人通过现场和直播的方式观看了分享会。

深度学习分享会地址与参与方法:

参会地址:北京朝阳区酒仙桥路 6 号院(电子城•国际电子总部) 2 号楼 A座报告厅

报名方法:进入“活动行”网站或app报名,也可关注 360 搜索官方微信(微信搜索“ 360 搜索”),获取报名信息。

参会嘉宾与演讲主题介绍

1 《深度学习在搜索中的应用》

陈进平: 360 搜索 技术经理;长期从事搜索引擎ranking方面的工作

本次讲座中,会分享 360 搜索在深度学习方面的工作以及最新进展,尤其是应用方面的经验,包括基于已有的模型,如何从业务里抽象出一个任务,并且围绕任务,模型来组织数据,计算能力 ,以及对模型进行调优等方面的经验。

2 《深度学习技术在文本匹配上的应用》

孙林, 360 人工智能研究院 技术经理;主要研究方向在信息抽取、问答、对话系统、深度学习等方向。

本次讲座中,主要分享目前深度学习技术在文本匹配上的进展,并分享在实际业务场景中的应用。

3 《深度学习遇上大数据》

李远策, 360 系统部 技术经理;先后参与公司 Hadoop、Spark、深度学习等平台的建设,目前主要关注大数据索引、大数据+深度学习等领域。

本次主要分享:大数据时代训练数据大多存储在以 HDFS 为代表的分布式储存系统,由此设计了 TensorFlow on Yarn,实现了深度学习与大数据平台的整合。

4 《基于深度学习的知识库问答研究进展》

何世柱,中科院自动化所研究员;研究方向为自然语言处理、机器学习、知识工程和问答系统。

本次主要分享:以知识库问答为代表的深度问答中的主流方法,不仅包括对自然问题的解析模型,还会介绍对自然答案的生成模型,重点介绍深度学习在其中的应用策略与方法,并对其中存在的问题和趋势进行分析和展望。

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