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七麦科技CTO王东:后数据时代创业团队如何打造数据价值

2017-03-03 16:10 · 稿源:站长之家用户投稿

移动互联网增速放缓,“效果量化”是每一家App厂商或开发者着重关注点,这一切都指向一个愈发被重视的产业——大数据。为了解在这样的背景下,数据价值挖掘的思路与导向,我们采访到移动推广数据整合服务商七麦科技&ASO100的CTO王东。

数据领域先行者,利用技术优势解决用户痛点

“我们在几年前年发现数据将是移动互联网的大趋势之一,同时也将成为行业发展的必要助力。七麦科技前身是一家移动App创业公司,产品的运营与推广离不开数据的支持,而当时市场中的数据平台维度较低,不能满足开发者的使用需求。面对这一行业性的难题,我们对多家已有产品数据平台及渠道入口进行测试与评估,发现应用商店如App Store中的数据具有结果导向的特点,即兼具策略指导与效果呈现等多种功能。但由于数据的量级巨大且技术要求高,成为移动数据领域的一块缺失。因此,我们从 2013 年对大数据处理技术进行了探讨和研发,专攻应用商店数据比对与应用等维度的实现。因此ASO 100 平台一经上线立刻得到行业的广泛认可。”王东介绍道。

随着发展,今天我们面对的是移动互联网下半场的命题,其中最核心的一点是人口红利和智能手机带来的流量红利消失殆尽,开发者获取流量和用户的成本日益增高,对于推广效果的追求被摆上首位。在这种前提下,ASO 100 所提供的服务帮助开发者解决的问题更为核心、更为重要了。

上线三年的ASO 100 发展迅速,王东表示“在解决用户的基础需求后,我们开始搭建高阶平台。通过需求优先级的排序把控产品功能规划的设计节奏,合理安排需求的串行和并行。对 09 年累计至今的App Store海量数据进行价值挖掘是七麦着力业务。”

发力智能商业,全面提升数据价值

王东提到,未来单纯探讨数据的量级与积累已经不能够满足市场需求,提升数据的价值则成为新的核心点。一方面是要能够做到深入的数据的分析,以七麦科技为例,在发展过程中积累的海量数据,需要通过构架更深层的维度、交叉对比方案等提升数据分析、数据可视化、深度分析的平台能力;另一方面是数据的开放与应用。大数据的价值不仅在于数据分析本身,更在于数据和业务、市场的碰撞,通过数据分析,把大数据沉淀为更小更高价值的信息,并且通过数据建模、数据挖掘和机器学习等技术来实现对未来做一定的预测,将数据分析开放给客户,帮助企业利用大数据进行推广和运营决策,实现数据的价值化。

日前,七麦科技领先行业提出“商业智能”的概念,王东就此进行了解释:“数据分析只是一种工具,而商业智能则是一种服务,通过我们的数据分析能力,结合数据的应用,最大化数据的价值,为客户提供商业决策的支持。因此也对我们的技术团队提出了更高的要求,不仅需要数据分析的专业技术能力,还需要与应用场景相结合,提升数据的价值。”

创业公司CTO的取与舍

从学生时期就与技术打交道,对于担当CTO一职,王东有着自己的理解“尽管七麦科技稳步发展,公司也在不断壮大,但技术仍是我工作中的核心部分。这其中包括平台选择、架构和技术方案设计,保证项目安全稳定、高效率快速迭代等。七麦是一个成长型的公司,技术是我们的根基,一线的工作能够使我时刻处在技术探索的思考中,并能够更好的掌控数据;其次是团队建设,包括技术人才的招聘、培养。另一方面是团队的考核与激励、团队文化建设等等。在七麦有一种学习的氛围,我们鼓励大家尝试和接触新的技术,突破自己未曾涉及的领域。目前持续提供多样性的内部、外部分享机会,帮助拓展大家的思维。最后是项目管理,协调各方资源,合理规划产品研发节奏,保证项目快速稳步发展。”

从采访中了解到,王东是一个极具好奇心的人,对于新的 App或者互联网产品都会积极的尝鲜,“128GB的手机已经被我塞满了。我觉得这一方面是让自己保持好奇心,另一方面,身在这个行业,我能够更及时的了解到当前移动互联网的动态。”

紧跟市场变化、把握趋势风口,以数据技术为基础的ASO 100 已经成为移动互联网行业的有力支撑。以七麦科技&ASO100 CTO王东为代表的数据挖掘者、技术践行者,不断在需求的探索与转化中,创造价值。通过技术的提升与发散,开拓数据的应用深度与广度,实现数据对移动推广、商业决策的辅助、指导性价值,真正为产业多样化及智能化发展提供助力。

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