超乎很多人想象的是,主播行业也是学霸的聚集区...
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今日,词条#李佳琦董宇辉等17名主播被点名#登上微博热搜榜第一,引起热议。今日,北京阳光消费大数据研究院、消费者网等机构发布《直播带货消费维权舆情分析报告》。《报告》建议,主播必须增强自律意识,不做虚假夸大和误导性宣传;选择带货商品时,严把质量关;提高自身专业素质,加强全流程质量监督,及时自查自纠。
最近消费者网、北京阳光消费大数据研究院等机构发布的《直播带货消费维权舆情分析报告》中提到,对于李佳琦等17位主播的直播带货消费维权舆情数据进行分析后发现,李佳琦的维权舆情占比最高,尤其是产品质量问题。此举凸显了直播带货行业中存在的一些质量和舆情挑战。赶快访问AIbase官网,开始探索更多关于AI直播带货应用的信息。
3月29日消息,近日,小米竞品哪吒汽车直播间涌入大量米粉,直播间弹幕狂刷小米SU7。弹幕上网友刷屏表示像小米汽车,主播回复网友表示:哪里像,接近5米的车长,接近3米的轴距,接近2米的车宽外加风火轮。”当看见网友在直播间刷屏我爱小米时,主播破大防重复大喊:我爱哪吒!我爱哪吒!这里是哪吒汽车直播间!”近日,哪吒汽车的投资人周鸿祎直言批评哪吒汽车老�
在近日发布的2023年第四季度及全年财报之后,B站管理层团队,包括董事长兼CEO陈睿、副董事长兼首席运营官李旎、以及首席财务官樊欣等人,共同参与了财报电话会议。当分析师对B站的直播业务提出相关问题时,陈睿详细阐述了该平台直播业务的特色和优势。这些数据不仅展现了B站业务的稳健增长,也预示了公司在未来实现盈利的潜力。
河南一位七旬男子,在刷短视频直播时,看中了一辆新能源低速四轮车,花费了2.5万元买下。但这辆名为皮卡王”的车辆到手后,却感觉被坑了,车辆被拖车送到地方后,他们发现没有电,在路上待了5个多小时才回到家。特别是年长的网友,缺乏辨别能力,想购买此类车型是要提前了解清楚车辆的实际性能和厂家,避免被坑。
在河南郑州,一位年仅15岁的初中生于3月24日传来喜讯,他凭借卓越的表现成功获得了免三考的特权,这意味着他无需经过中考和高考的选拔,便能直接进入国内一流的985高校攻读本科和硕士课程。更令人瞩目的是,这位少年还成功考入了享有盛誉的C9少年班。尽管已经获得了如此令人羡慕的机会,这位初中生却并未因此而放松对自己的要求。他明确表示,虽然免去了中考和高�
“目前我的所有成单都是通过快手完成的”,在燕子看来,成为快手房产主播的决定,让她成功在房产销售一行化被动为主动,进而打开职业的新篇章。2023年10月,燕子正式转行成为房产主播,燕子通过@宅喔-燕子 的快手账号,两个月成交3套房产,GTV超过300万,收获了超万名快手老铁的信任。诚然,房产主播不会让房子的总价更便宜,也不会让买房人的需求凭空出现,但通过�
3月25日消息,据国内多家媒体报道,河南一名15岁初中生免三考直接读985本科硕士,考进西安交通大学C9少年班。这位初中生在接受采访时表示,他仍然会参加中考和高考,以锻炼自己的心态和意志。据报道,自1985年起,西安交通大学就开始招收少年班”大学生,目的是不拘一格选拔智力超常、德智体美劳全面发展、综合素质优秀的少年,实施创新教育与素质教育相结合的创新
《直播带货消费维权舆情分析报告》近日由北京阳光消费大数据研究院、消费者网等机构联合发布,深入剖析了17位主播在2023年的直播带货消费维权舆情情况。在这份报告中,李佳琦的维权舆情尤为突出,占比高达41.00%,相较于去年,这一比例还增长了11.79%。才能让直播带货行业更加健康、稳定地发展,为消费者提供更加安全、可靠的购物环境。
一位巴西妇女借助电台的寻亲节目找到了自己的亲生母亲,母亲告诉她还有一个叫莱昂德罗的弟弟。这位妇女的丈夫正是莱昂德罗,他长到八岁才得知生母在自己刚出生时就抛弃了他。两人接受采访时拒绝透露姓氏,决心一辈子厮守:我们规划了美好的未来,我们的感情牢不可破,只有死亡才能把我们分开。
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Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
LOOI Robot提供一种将智能手机转化为互动桌面机器人的创新方式,拓展了技术和连接的新领域。
TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
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Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
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ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
Arteus AI Image Generator是一款由Arteus AI开发的尖端工具,利用先进的人工智能技术从文本提示中创建图像。只需描述您想生成的内容,Arteus AI就能产生出来。该工具采用了生成对抗网络(GANs)或变分自编码器(VAEs)等复杂的深度学习算法,通过学习数据集中的模式并根据输入参数生成图像,从而确保高质量输出。Arteus AI Image Generator非常灵活,可以创建各种类型的图像,包括逼真的照片、抽象艺术、风景、肖像等。用户可以通过调整参数或提供具体指令来定制生成的图像。
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