网易科技讯 10月21日消息，700Bike又推出一款后街系列新品——后街Lite，官方售价1899元。截至目前，700Bike轻运动后街系列已经推出了后街、后街Mini、后街Mini Road以及后街Lite，其中前三款的起售价格分别为2499元、1499元和3999元。据介绍，此次推出的后街Lite是在700Bike后街的基础上做的精简版，减少了电子件配置。不过，它还是保留了后街的诸多优质基因，包括h型减震后下叉、自动变速系统、防刺轮胎、自动张紧链条等。在车?
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今天，真我宣布GTNeo6SE回归首发价，4月24日-29日限时返场，12GB256GB仅需1899元，16GB256GB仅需2099元，16GB512GB仅需2399元。和同档位竞品相比，真我GTNeo6SE最大优势之一是采用8TLTPO屏幕，这是一块6.78英寸AMOLED旗舰级屏幕，2780*1264分辨率，支持0.5-120Hz自适应刷新率，带来丝滑的高刷显示。在参数配置方面，真我GTNeo6SE搭载了第三代骁龙7处理器，后置5000万像素IMX882主摄和800万像素超广角镜头，主摄支持OIS光学防抖，并搭载了5500毫安时大电池，支持100W闪充。
今天，华为宣布FreeBudsLipstick2口红耳机已上架，开始接受预售，售价为1699元，提供魅影黑和弦乐白两种配色可选。FreeBudsLipstick2口红耳机采用别具一格的宝盒”设计，经过130道工序精雕慢琢，打造出高级细腻的精致外观。FreeBudsLipstick2还支持HarmonyOS多设备连接，可以在多个搭载HarmonyOS的设备间进行音频流转，以及实现双设备跨生态的音频流转，非常适合搭配即将发布的P70系列使用。
备受期待的小米RedmiTurbo3手机正式开售，其出色的性能与丰富的配置让人眼前一亮。这款手机的起售价仅为1999元，性价比极高，定将引发新一轮的抢购热潮。手机还拥有IP64防尘防水、立体双扬声器、多功能NFC、红外、Wi-Fi6增强版、蓝牙5.4等多种实用功能。
中关村在线消息：4月18日上午10点，华为Pura70系列全系上架华为官方商城，包括华为Pura70、华为Pura70Pro、华为Pura70Pro、华为Pura70Ultra四个版本，四款产品的详情页面也已经上线，起售价分别为5499元、6499元、7999元、9999元。指的注意的是，华为Pura70Ultra的影像配置比较特殊，搭载了超聚光伸缩摄像头，每次相机开启都仪式感十足，并保证30万次伸缩无忧、2米IP68防尘防水等等。目前首批Pura70系列先锋开售已经售罄，感兴趣的用户可以锁定4月22日上午10:08，届时还有Pura70Pro、Pura70版本将先锋开售。
小米汽车首款车型SU7已经正式上市，售价21.59万元起。与小米SU7一同发布上市的还有许多周边，其中，最受欢迎的要数小米SU71:18合金车模了，售价499元，目前小米汽车App显示暂时缺货”。车模材质为锌合金、ABS、SAN、PVC材料，尺寸为278*108*81.5mm。
今天下午努比亚发布了一款百元机nubia小牛。该机共有3种配置:6256GB售价799元，8256GB售价999元，12256GB售价1199元。在京东购买nubia小牛可享受4年超长质保服务。
日前，华为推出华为FreeBudsLipstick2口红耳机，售价1699元，目前已开启预售，4月18日正式开售。ID设计上，FreeBudsLipstick2口红耳机将无线耳机、口红、宝盒、手包的形态优势融为一体，经过130道工序精雕慢琢，打造出高级细腻的精致外观。耳机支持多设备连接、音频共享、智慧播报、主题弹窗等丰富功能。
有关苹果iPhone16系列的传言引发了广泛关注。据知名爆料人“LeaksApplePro”透露，苹果计划将iPhone16Pro的起始存储容量提升至256GB，并且售价可能保持在999美元。起步存储空间的增加对于那些需要大容量存储空间和高性能手机的用户来说具有重要意义。
今天上午10:08，华为Pura70Ultra正式开启先锋计划。新机共两种版本，16GB512GB9999元、16GB1TB10999元。Pura70Ultra采用6.8英寸单孔屏，支持120HzLTPO高刷，表面覆盖玄武钢化昆仑玻璃，内置5200mAh电池，支持100W有线/80W无线快充，预装HarmonyOS4.2系统。
4月10日晚，Redmi举行了新品发布会，发布了一系列新品。其中备受瞩目的RedmiTurbo3手机正式发布，售价仅为1999元起，预售已经全面开启，并将于4月15日10点正式开售。8GB256GB，仅售2299元，4月15日10点开售。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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