《爆料大神称谷歌将在本周推出智能聊天应用Allo》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据“爆料大神”埃文·布拉斯今天称，谷歌智能聊天应用Allo将于本周上线...
在今年初举行的GoogleI/O开发者大会上，谷歌发布了两款聊天应用Allo和Duo...
尽管目前的聊天应用市场竞争已经十分激烈，但是谷歌就是谷歌，如果Allo真的能够拿出人们期待已久的表现，那么许多人将会争相体验这款应用...
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12-20
OpenAl更新DALL•E编辑器界面的功能。用户可选择想要编辑的图像区域，并通过聊天来描述如何更改编辑图像。在对话面板中，您可以通过描述要对图像的突出显示区域进行的更改来完成编辑。
Meta计划在下周预演其大型语言模型Llama3的两个基础版本。Llama3预计将支持多模态功能，允许用户输入文本和图像予以回应。预计将Meta在全球夏季推出完整的Llama3模型。
微软已邀请部分新版必应用户测试“responsetone”功能/特性，允许用户切换“创意”、“平衡”和“精确”三种模式，呈现不同的聊天内容。目前SmallAI已全面接入微软必应模型，开放全体用户使用!www.smallai.chat介绍一下这三种功能/特性：1.“创意”:用户启用该模式之后，能够产生更多原创和富有想象力的回应，它的回答更像和你的好友聊天。用户除了通过点击屏幕上的图标进行切换模式之外，也可以通过命令的方式输入“Changemodeto…”进行调整。
OpenAI宣布关闭DALL-E2图像生成器服务，由其后续产品DALL-E3替代。DALL-E2在2022年4月面世后不久，以其能够根据简单文本提示生成高质量图像一举成名。但为了安全起见，大家可能需要下载自己特别喜欢的任何内容。
在人工智能领域，一款名为Jan的全平台本地LLM聊天软件引起了人们的关注。这款软件的主要特点是支持自动下载模型以及提供非常详细的设置选项，为用户提供了极大的便利性。我们期待Jan在未来能够带来更多的便利和创新。
Gorq的iOS应用已经推出，旨在为用户提供快速高效的输出服务，该应用支持的模型有Llama38B、70B、Llama270B、Mixtral8X7B、Gemma7B。安装地址:https://testflight.apple.com/join/Y9X0wGsiGorq的处理速度在App端的体验会更直观，LLM响应对话内容推理时间在1s内，再加上语音合成时间，实时对话就更流畅了。为了让用户更加方便地安装和使用，开发者提供了TestFlight链接。
这是一款我很久之前就想介绍的AI平台，在我之前的一篇AI对话工具排行的文章里出现过它的身影，它是一个交互式AI对话工具，它更是一个LLM大语言模型的搬运工。在这个平台上，有着几乎所有主流的大语言模型，包括GPT系列、Claude3系列和GeminiPro等。跨平台兼容性:SmallAI不仅提供网页版服务推出了iOS和Android的适配版，使得用户可以随时随地跨平台使用。
在当今音乐和人工智能技术的交汇点上，Suno模型以其独树一帜的能力站在了前沿。这一模型由一支位于剑桥的由音乐家和人工智能专家组成的团队开发，他们是Meta、TikTok和Kensho等先驱科技公司的自豪校友【SunoAI】。这标志着人工智能在艺术创作领域的又一重大突破，让每个人都能成为音乐家，无论他们的技能或经验如何。
谷歌的AI业务负责人表示，该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术，这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上，谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明，公众已经准备接受人工智能系统，即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
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Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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