站长之家(Chinaz.com)5月4日消息 近日,滴滴通过官方微博回应了“5.2深圳顺风车乘客遇害”事件。滴滴方面表示,对该事件“十分震惊”,嫌疑人使用的驾驶证、行驶证等均为滴滴平台注册,不过案发车辆的牌照为临时伪造。并称据不推诿责任……
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站长之家(Chinaz.com)5月4日消息 近日,滴滴通过官方微博回应了“5.2深圳顺风车乘客遇害”事件。滴滴方面表示,对该事件“十分震惊”,嫌疑人使用的驾驶证、行驶证等均为滴滴平台注册,不过案发车辆的牌照为临时伪造。并称据不推诿责任……
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随着小米SU7创始版的陆续交付,如今道路上已经能频频见到SU7的身影。哈啰官微宣布推出哈啰顺风车免费送小米SU7车主1000度电”的专项活动,如果不想要免费充电额度可进行折现。至于剩下的创始版定单,小米也表示正在全力攻关提升交付效率,会尽快交付。
今日晚间,小米汽车针对网上用户反映的小米SU7翼子板脱落的问题进行了回应。小米汽车表示,经核实,目前仅个例车辆出现了翼子板脱落的问题,且问题车辆均有过高速涉水的行驶工况。当无法判断路面水深时,建议绕行非贸然强行通过,小米汽车还在进一步就此类极端工况个案进行跟进研判。
日前,一则因停车问题引发打砸车辆”的视频,引发关注热议;经核查,姜某某所发视频系其摆拍造谣,警方已依法对其给予行政处罚。姜某某在某短视频平台发布的视频中显示,两人因停车挡住了店面门口引起纠纷。多家平台发布公告称,将严厉打击编造散播虚假信息、通过恶意摆拍制造或蹭炒热点、故意博眼球占用公共资源等行为。
近期,一起“已婚男相亲”事件在网络上引发关注。3月31日晚,开封王婆在直播中针对此事进行了回应,她呼吁那些“自带剧本”的人不要凑热闹,把机会留给真心想交朋友的人。事件的起因是3月30日,一名男子刘某在“王婆说媒”的舞台上与一位女子相亲,表示愿意为爱辞掉工作前往四川,此举引发了网友的热烈讨论,相关视频点赞数超过十万,评论数也达到两万。然而,�
快科技4月24日消息,日前,理想在《理想L6答网友热门问题》(第二期)中,对有没有空悬,开着差别有多大?”进行了回答。官方表示:理想L系列标配前双叉臂后五连杆 CDC连续可变阻尼减振器的高端悬架,空气弹簧版和螺旋弹簧版在多数情况下的驾驶感受非常接近。空气弹簧最大的优势是悬架高低可调,升高时可以提高通过性,降低时高速能耗更低,负载不均时可以自动调�
近日,有网友在社交平台上分享了自己在滴滴平台预约并乘坐到小米公司最新款SU7车型的网约车经历。然而,该事件迅速引发关注,因为有网友指出,涉事车主似乎并未取得合法的网约车资格,质疑其此举仅为追求网络流量。据红星新闻报道,车主透露,他注册成为滴滴车主仅是一时兴起,并非出于盈利目的。他强调,购买小米SU7并非为了从事网约车业务,自己对此前并不了�
针对已经下单的车主,小米就车辆交付时间做出了回应,表示交付时间以订单页面显示的信息为准。浙江宁波的王先生在社交平台上发帖表示,他在小米汽车App上支付了5000元定金下单购买小米SU7汽车,最初预计4月底可以提车,但最近发现预计交付时间延长至锁定订单后的11至14周,令他感到失望。某平台上一辆小米SU7Max创始版的二手车标价为34.98万元该车的行驶里程仅为300公里。
今晚,小米盛大推出其全新大号力作小米SU7,这款车型在外观上提供了9种独特色彩选择,内饰则精心设计了4款风格,更有多达4套轮毂轮胎供消费者随心搭配,展现个性化魅力。小米SU7的前脸设计尤为引人注目,搭载了ADB自适应水滴大灯。前排竖向乘坐空间达到1012mm,后排膝部间隙为105mm,后备厢容积517L,更配备了105L的前备箱容积,为国内纯电轿车之最,充分满足了消费者对空间舒适性的需求。
AI大风起兮,字节跳动旗下的教育产品Gauth在海外飞扬。根据七麦榜单,截至2024年4月15日,Gauth的iOS手机版在美国教育类应用排名第四,4月8日时,该应用曾跻身亚军,仅次于语言学习类应用Dolingo。Gauth的崛起已经向市场传递了积极的信号,也展现了AI产品应有的样子:落到应用场景中去,回到用户体验中来。
快科技4月18日消息,在今天下午的抖音直播中,雷军回答了网友关心的热门问题。对于小米会推出SUV吗”的问题,雷军答道:(这些问题)都无法回答,因为有些东西还要保密。”不过对于越野车,雷军明确表示目前没有越野车的计划。虽然雷军并未直接回应,但推出SUV是大概率事件。毕竟雷军曾放话,小米汽车要通过15到20年的努力,成为全球前五的汽车厂商。”单纯的轿车�
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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