在今天关于快播涉黄案的庭审中，辩护人表示，快播是被乐视举报的，这让背了近两年黑锅的腾讯终于“沉冤得雪”。
随后，群情激奋的网友的攻占了和乐视相关的所有社交平台，甚至连卖薯片那个乐事都收到了牵连。
随后不久，腾讯公关总监@腾讯张军在微博上表示“深深地吐了一口气”，这似乎坐实了乐视网举报快播的说法。
今天晚上，乐视网董事长兼CEO贾跃亭在微博上对此事做出了回应。按照贾跃亭的说法，乐视举报快播是因为盗版，并非涉黄案，所以今天这事儿其实跟乐视没什么关系。
其实，背黑锅最大的是乐事，人家也没说啥...
（举报）
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快科技4月10日消息，今日午间，法拉第未来（FF）官方发文回应公司及贾跃亭被前员工举报一事：FF对前员工提出的这两起诉讼指控非常重视，公司相信，我们有基于事实的充分理由回应诉状中的指控。同时，公司将采取一切必要措施以保护公司声誉及全体员工，免受包括人格攻击在内的各种指控和侵害。而今日早些时间，贾跃亭本人发声称：我认为该诉状中存在大量的虚假陈�
法拉第未来公司及其创始人贾跃亭被两名前员工JoseGuerrero和VictoriaXie在洛杉矶高等法院提起诉讼，指控内容涉及非法解雇、违约以及精神困扰等。贾跃亭在微博上予以了坚决回应。法拉第未来在公开销售FF91汽车的过程中，对前四次销售情况进行了虚假宣传，甚至在销售过程完成之前就宣布了车辆交付。
在近日的一场汽车业界的热门活动中，360集团创始人周鸿祎针对贾跃亭的造车经历发表了一番看法。他指出，贾跃亭在FF91项目的失败中，一个关键性的错误就是选择在美国造车，而非在中国。周鸿祎强调，中国的供应链完整且强大，是造车行业的重要优势，贾跃亭显然没有充分理解和利用这一点。周鸿祎的这一观点，在两天后得到了贾跃亭的直接回应。贾跃亭通过视频平台，�
快科技4月24日消息，想要卖掉自己迈巴赫S600换上国产新能源的周鸿祎最近在网络上异常活跃，不少车企也趁机给其送去了自家的车子。在日前哪吒L上市发布会上，周鸿祎作为嘉宾出场并发表演讲，期间谈到了贾跃亭，周鸿祎表示，贾跃亭之所没有取得成功，很大一个原因在于没坚持在中国造车，而是跑到了美国。贾会计（贾跃亭）犯了一个错误，不应该带着图纸去美国造车，因为中国供应链最完善，连马斯克都来中国建厂。”没想到这段点评被身处美国的贾跃亭得知，随后他本人还发布视频回应了周鸿祎。视频里，贾跃亭称自己正坐在FF 91的后排，这台车?
4月16日消息，据国内多家媒体报道，梅女士声称，她在一家实体店购买了一款LV包，花费了两万四千多元。然而，仅仅在背回家5个小时后，包上的一个铆钉就脱落了。她联系了店家，却被告知不能退货，只能到店里进行换货。LV客服对此做出回应，表示公司规定线下售出的产品在全新未使用状态下可进行换货，若有问题可联系店铺进行售后确认，而线上购买的产品则可以接受退货。一位律师指出，奢侈品的高价不仅仅反映了产品本身的价值，还包括品牌溢价以及高端售后服务等附加价值。如果一个产品的质量无法达到其应有的基本功能，光有品牌效应就无法保
最近国内汽车圈非常热闹，网红鼻祖之一”的周鸿祎还现身哪吒L上市发布会内涵贾跃亭造车没成功是因为没坚持在中国。贾跃亭发布了一段坐在FF91后排录制的视频回应，称：正是因为十几年前我来美国造车，才有能力成为中国汽车进入美国市场的桥梁。当年正是郭艾伦当红的时期，也是国家队主力，在国内连续率领辽宁队打进总决赛，国际赛场上又帮助中国男篮拿下亚锦赛冠军。
在最近的春季发布会上，哪吒汽车隆重推出了山海平台的首款SUV车型——哪吒L，吸引了众多关注。360集团的创始人周鸿祎也亲临现场，发表了精彩演讲。这一数据无疑为周鸿祎的观点提供了有力的佐证。
近日，国内多家媒体纷纷报道了一则关于梅女士在实体店购买LV包的经历。据悉，梅女士花费了两万四千多元购买了一款LV包，然而，令人意想不到的是，仅仅在背回家五个小时后，包上的一个铆钉竟然脱落了。面对这一突发状况，梅女士迅速联系了店家，却被告知只能到店里进行换货，而不能退货。针对此事，LV客服方面给出了回应。他们表示，根据公司的规定，线下售出的�
日前，大众集团CEO奥博穆斯在媒体沟通会上被问及了与小米汽车相关的问题。关于小米SU7的外观设计，奥博穆斯认为，小米SU7与保时捷Taycan非常相似保时捷Taycan的设计正是在他担任保时捷CEO时定稿的。柯时迈补充道：我们期待其他企业能够同样采用高标准，与我们进行公平、公正、诚实、合法的良性竞争。
身处美国的法拉第未来创始人贾跃亭通过微博，针对小米汽车发表了独到见解。贾跃亭首先给予小米汽车正面的评价。只有当变革文化成为主流，原创精神深深植根于创业者的内心，伟大的企业家不断涌现，科技产业的领军企业成为开创者，建立全球价值观以征服全球市场，才能真正推动中国科技的进步，引领全球产业的变革。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
