《央视主播们纷纷离职 中央台们在丧失魅力吗?》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:央视段暄携手王思聪将出任香蕉计划体育CEO越来越多的央视主播开始跳槽,新媒体对传统媒体的冲击看来真的非常巨大,传统媒体是时候想想办法了。12月23日消息,香
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还记得杭州亚运会开幕式点燃主火炬环节,让世界惊艳的“数字火炬手”吗?如今,用“同款”技术打造的AI主播在央视财经亮相了!今年两会,央视财经新媒体以总台央视主持人郭若天、孟湛东为原型“复刻”了AI主播——小天、小东。小天和小东24小时为用户解答经济、产业、旅游等领域问题,做到了“全天在线、真人形象、实时解答”,带来了全新的视觉与互动体验。蚂蚁灵
党的二十大报告中强调了“传承中华优秀传统文化”这一关键词,并指明要“推进文化自信自强,铸就社会主义文化新辉煌”这一新时代征程的前进方向。坚守中华文化立场,传承中华文化基因,不断增强中华优秀传统文化的生命力和影响力,是提高中华民族文化自信和实现中华民族伟大复兴梦想的重要举措。演奏家们在尊重和传承古琴传统文化的同时,要与现代社会发展相�
全国人大代表、研祥高科技控股集团董事局主席陈志列日前表示,当前针对未成年网民的各项游戏防沉迷限制措施已经取得了较好的效果。建议通过适当延长网络游戏管控人群年龄等方式,建立起大学生网络游戏防沉迷机制。虽然有部分大学生沉迷游戏的现象,但毕竟只是极少数人,大部分大学生更多只是把游戏当做消遣、娱乐的方式。
去年7月,迪奥发布的一款售价高达2.9万元的中长半身裙,因与中国传统服饰马面裙设计相似,引起了广大中国网友的热烈讨论。马面裙的关注度自此持续攀升,不仅明星、博主纷纷穿着它亮相公众场合,在国外打卡并借助社交媒体宣传,更成为了多个平台的流量密码。生产商们加班加点赶制订单,电商平台上的成交额不断攀升,这一切都预示着马面裙将在未来继续引领时尚潮流。
在数字化快速发展的今天,数据已成为驱动各种应用和技术进步的核心要素。传统的芯片设计主要聚焦于计算能力的提升,但随着大数据、人工智能等技术的崛起,数据的存储和访问效率变得日益重要。以存储为中心的芯片设计是一个复杂富有挑战性的任务,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,以存储为中心的芯片设计将成为未来芯片设计的一个重要趋势,为数据的处理和存储带来更高效、更可靠的解决方案。
山东威海神雕山野生动物世界中的动物们纷纷展现出了一副哈欠连天、慵懒无比的姿态,仿佛在脸上写着“今日不宜营业”。这一景象引发了网友们的热议,大家纷纷调侃道:“看来春困的魔力已经蔓延到了动物界!”在这个春意盎然的时节,人类或许还能通过调整作息、喝咖啡等方式来对抗春困,但这些野生动物们却似乎只能任由困意袭来,展现出最真实的一面。对于严重症状,需要及时就医确诊,以排除可能的疾病引起的春困。
河南南阳独山风景区最近因一位摆摊套圈的大爷备受关注,这位大爷的视频在社交平台迅速走红。大爷穿着黑色工装,手持长杆周围则是一群热情洋溢的年轻人,他们正忙着捡拾地上的废弃饮料瓶,用三个瓶子就能换取一个套圈的机会。这位充满智慧和创意的大爷,用他独特的方式为独山风景区增添了一抹别样的色彩。
近些年,新中式穿搭成潮流,今年众多明星更是纷纷爱上马面裙。在某跨年活动中,演员赵昭仪给素人用马面裙做穿搭,网友赞叹:马面裙才是新中式的顶流。这不仅体现了传统文化的魅力,也实现了现代时尚与传统文化元素的完美结合。
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近日,离职后还有24万工资没发”的话题,引起网友热议关注。知名汽车博主@二师兄”发文称,这有啥,他去年3月31日从老司机离职,辞去了年薪百万的工作,然后5月份公司还给他发了最后一笔奖金。”对于韩路的做法,不少网友在评论区表达了敬佩之情,公司做得大,老板格局也大”。
Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
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TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
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Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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