《魅蓝metal成新起点 魅族阿里将有更多融合》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
魅族科技，在10月21日，又发布了一款新机——魅蓝metal，在魅族PRO5发布不足一个月的时间内又发布新机，魅族看来是要转型机海战术的节奏...
魅族与阿里有关联的产品包括魅蓝、魅蓝2以及魅蓝metal等产品，其中一个共同点就是都采用了基于YunOS的Flyme系统...
回到这次的魅蓝metal上，全金属机身、2.5D屏幕以及指纹识别，之前在魅蓝品牌中都是没有出现过的，李楠还强调，魅蓝metal不是三位数手机...
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Meta最近宣布将在名人AI领域投入巨资，以打造名人AI双胞胎。根据TheInformation的一份报道，Meta公司已经签下了一位顶级创作者，为其提供了高达500万美元合同，合同期限为两年，包括六小时的工作时间。这也可能鼓励其他科技巨头进一步投资类似的项目。
Meta最近发布了Llama2LongAI模型，该模型在一些任务上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。通过改进训练方法和编码技术，Meta的研究人员提高了这个AI模型的性能，使其能够更好地处理长文本和复杂任务。强调了合作的重要性，指出不是每个企业都拥有高级的数据工程和数据科学技能，因此需要与具有相关技术和深刻了解整个领域的合作伙伴合作来解决这一问题。
甚至你会以为这是一场明星见面会。当我从博士毕业时候，我的导师给了一个建议——AI研究者要拉长到未来很多年的时间维度来思考研究，也就是不只是考虑对现在的一些东西的改进是未来可能带来彻底改变的技术理念。
负责Meta公司研发人工智能芯片工作的高管AlexisBlackBjorlin将于月底离职。AlexisBlackBjorlin曾在芯片公司博通和英特尔工作多年，领导了一个团队设计一款定制芯片，能够处理多种人工智能工作，这是该公司致力于为聊天机器人和图像生成器等产品改造其庞大的数据中心的关键部分。Meta正在开发一种新的芯片，将横跨所有类型的人工智能工作。
全球社交、科技巨头Meta在官网宣布，开源数字水印产品StableSignature，并公开论文。StableSignature是由Meta和INRIA联合开发成，可将数字水印直接嵌入到AI自动生成的图片中，防止其非法用途。通过StableSignature将数字水印嵌入到AI图片中，可极大避免此类事件的发生。
Omnimatte是迄今为止最有前景的视频抠图方法。它使用单应性建模背景，因此只适用于背景为平面或仅有旋转运动的视频。它也可助力构建沉浸式的虚拟环境。
凤凰网科技讯9月28日，Meta发布Quest3，起价为499美元，比前一代贵200美元，但它配备了一款来自高通芯片，更好的屏幕，带来全新“透视模式”的功能，或将成为苹果竞争的VisionPro头戴式设备的关键特性之一。Quest3将于当地时间开放预定，10月10日发货。Meta表示已经为该头戴式设备准备了500款游戏和应用程序，包括《捉鬼敢死队》、《刺客信条》和与Netflix合作开发的《怪奇物语》等。
Meta的研究人员提出了一种名为检索增强双指令调优的新型人工智能方法，用于提升语言模型的知识检索能力。该方法试图解决大型语言模型在捕获较为冷门知识时的局限性以及大规模预训练的高计算成本问题。该研究证明了轻量级指令调优对检索增强语言模型的有效性，特别是在涉及大规模外部知识源的场景中。
Facebook的母公司Meta正支付数百万美元给名人，进打造名人版AI聊天机器人。据TheInformation报道，一位不愿透露姓名的名人仅工作了短短六小时，就获得了高达500万美元的报酬，成为其中一个AI聊天机器人。Meta的名人AI仍处于有限的测试阶段，考虑到过去一年多来AI聊天机器人所引发的混乱局面，该公司很可能会非常谨慎推出AI虚拟人。
Meta最新发布的Llama2-Long模型引领着处理长文本的革命。这个模型不仅处理长文本输入在不显著增加计算需求的情况下，保持了卓越性能。它不仅改进了处理长文本的性能通过创新策略为该领域注入了新的活力。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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