《刘强东与中国电商四大战役》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:刘强东与中国电商四大战役2012年,阿里、京东、亚马逊中国、当当、苏宁易购、腾讯电商等都有平台梦,市场空间不足以养活这么多平台,2015年,平台的竞争唯剩两家:阿里和京东。刘
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“东哥呢,在哪里?”4月16日下午6点18分,刘强东的数字人形象“采销东哥”开启“直播首秀”,同时亮相京东家电家居、京东超市采销直播间。仅仅半小时后,“采销东哥”宣布下播,直播间由真人采销主播继续播,晚来的用户没能看到刘强东的数字人首播。应受访者要求,文中麦子、杨明为化名。
快科技4月15日消息,今天下午,京东宣布,京东1号采销”刘强东AI数字人将于4月16日下午6:18开启直播。在预告视频中,刘强东表示,出镜的将是他的分身京东言犀AI数字人,由京东言犀提供技术支持。明天下午6:18,数字人将开启直播首秀”,同时亮相京东家电家居和京东超市采销直播间,为大家带来精彩故事以及低价好物、惊喜福利等。此前,由京东言犀开发的AI数字人已经�
前不久京东宣布,将投入10亿元现金和10亿流量加码短视频,吸引更多原创作者和优质内容机构入驻。此消息一出就引发了网友的关注,对于刘强东下场直播的呼声也是持续走高,网友都很期待刘强东能进行一场直播。优秀的视频创作者是推动内容生态繁荣的重要力量,京东拿出奖励是为了招募更多优秀的达人和机构入驻,产出更专业、有趣的内容。
“AI刘强东大佬下场直播秀”的消息相信大家都知道了。4月16日18点18分,刘强东AI数字人在京东App开启直播首秀,品类包括粮油、农产品、宠物用品等。不是那种用一张照片生成的数字人是逼真度赶超“东哥”的分身数字人。
最近一段时间,诸多大佬纷纷下场开直播。仿佛直播成了一个新的战场,不赶紧开直播就会贻误战机。或许研究研究雷布斯的营销之道,真能找到新的思路。
京东集团创始人、董事会主席刘强东在全员信中宣布了京东企业文化的升级,主要包括使命和核心价值观的升级:1.使命升级为“技术为本,让生活更美好”:强调技术在改变生活中的重要性,京东将以技术为基础,致力于让生活更美好。提出了“35711”梦想,为京东未来的发展方向指明了道路。京东集团企业文化的升级体现了对技术和创新的重视,以及对客户价值和团队合作的强调,旨在引领京东走向更加美好的未来。
快科技4月17日消息,4月16日18:18,AI数字人刘强东”同时亮相京东家电家居、京东超市采销直播间。根据京东超市披露,采销东哥AI数字人上播30分钟,直播间观看人数破千万;仅40分钟内,直播间观看人数超过1300万;近1小时观看量超2000万。不仅如此,直播时段用户平均停留时长达到日常均值的5.6倍,在40分钟内,直播间整体订单量破10万。而且经过测试,傍晚7点多在京东超市
今晚18点18分,备受瞩目的刘强东采销东哥AI数字人将在京东家电家居采销直播间闪亮登场,开启其直播首秀。在直播过程中,采销东哥AI数字人将为广大观众带来丰厚的福利,包括2024年欧洲杯球票、欧洲杯定制版足球、海信75英寸电视、TCL1.5匹空调以及10万元的红包雨等。这是业内首创的大佬数字人直播形式,不仅展示了京东在AI技术领域的领先地位,也为消费者带来了全新的购物体验。
刘强东通过AI数字人的形式进行了自己的直播首秀,直播过程中不到1小时观看量超过2000万,整场直播累计成交额超过5000万。刘强东的AI数字人“采销东哥”谈笑自若,分享了运动、烹饪等方面的心得讲解了直播带货的大屏电视和健康搭配等内容,受到了网友的好评。“采销东哥AI数字人”将加入更多京东直播间,为消费者带来更多低价好物和福利。
4月16日,京东直播迎来了新主播“刘强东”,通过数字人的形象在直播间带货。在直播期间,刘强东数字人讲解了13款商品,吸引了超过2000万的观看人数,直播时段用户平均停留时长达到日常平均的5.6倍。京东此次引入数字人主播的目的是为了预热内容生态和短视频创作。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
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HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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