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自电子商务诞生之初,凡入局者从未停下重新定义电商的脚步。从货架电商、社交电商、内容电商、再到直播电商与兴趣电商,每一次由技术迭代引发的内容形态与分发方式的变革,进化到最后总会对商品交易的形态产生影响。“钱”途可期还是饮鸩止渴?交给时间来验证。
快科技4月17日消息,据媒体报道,日前,大众汽车CEO与德国代表团一同前往中国进行了访问。在接受采访时,大众汽车CEO贝瑞德对传统车企如何看待中国速度这一问题进行了回应。贝瑞德表示:大众汽车也希望跟上当前这种节奏。目前,大众汽车正与小鹏汽车共同开发两款中级车,其开发周期仅为30多个月,相较于传统车企,开发流程缩短了30%。一些竞争对手认为传统车企无法达到新势力的速度,主要是因为其在作出重要决策时需向企业总部进行请示。然而,在大众集团,情况已经有所改变。我们将根据中国市场的实际情况做出快速反应,并在本土进行零部
4月6日,河北石家庄的一处景区因其独特的蹦极体验走红。这个景区推出的无失重感蹦极项目,吸引了众多游客前来挑战。河北石家庄景区的无失重感蹦极项目为游客提供了一个全新的高空体验方式,让更多人敢于挑战自我,享受刺激的乐趣。
近期很多车主和媒体拿到SU7后进行了各种测试,包括硬核拆解、赛道实测等等。需要注意的是,小米官方今天发文强烈提醒:小米SU7Max是城市用途的高性能豪华科技轿车,请勿轻易尝试专业赛道等极限驾驶。不要轻易尝试小米SU7赛道驾驶挑战。
最近,“X疾病”成为人们热议的话题,“X疾病可能会爆发”也一度登上了各大平台的热搜。“X疾病”是由新出现的病原体或任何具有大流行潜力的已知病原体引起的疾病,其最 大特点是突发性高,传播能力强,监测、检测难度大。众所周知,人体免疫力是第 一生命力量。免疫力就是我们军队和警察的战斗实力,免疫细胞就是军队和警察。因此,在面对病原体时,我们应当时
如意之物心中藏,福祉平安常相伴。作为吉祥之物,如意在民间及宫廷中广泛使用。保险金给付金额以中国平安人寿理赔审核结果为准;7、本文中提及的保险金用途不属于产品责任范围,可按需规划;8、本资料所载内容仅供您理解保险条款所用,在某些情况下,我们不承担给付保险金的责任,具体保险责任、责任免除、合同解除及其他内容详见保险条款。
2024年,B站又刷新了自身在直播电商牌桌上的存在感。3月7日,B站交出2023年第四季度及全年财报,财报显示,B站实现了2023年全年正向经营现金流,其中Q4达成6.4亿正向经营现金流。货与UP主,缺一不可。
近年在Vintage热潮下,复古腕表成为了复古迷们的追求,因此部分上世纪的腕表型号,也再次在玩家们的腕间重新出现。复刻腕表往往是在复古、经典的外形设计之下,配备了符合现代所需动力储备的机芯,作为一件市场价较高的古董表“平替”,对于复古腕表迷言显然也是一个不错的选择。这款简洁雅致的腕表将怀旧与现代完美融合,为钟表爱好者带来了全新的体验,引领复�
GenerativeLargeLanguageModels在各种自然语言处理任务中取得了显著成功,包括问答和对话系统。大多数模型是在英文数据上训练的,缺乏在提供中文答案方面的强大泛化能力。MedChatZH的有效性有望为特定于不同语言和文化背景的LLMs开辟新途径。
SunoAI的挑战者——Udio高能来袭!不仅完全免费“量大管饱”,每人每月足足可以生成1200首音乐,服务器一度被挤爆。现在打开Udio官网,你会看到下方的一排小字提示:由于网站负荷较重,生成速度比平时慢得多,我们正在努力提高性能。我们也应当关注AI技术在音乐创作中可能带来的情感表达和艺术价值的缺失,确保技术与艺术的和谐共生。
Ohai是一个AI增强的角色扮演平台,为用户提供与心爱角色进行有趣的互动故事和私密的一对一聊天。
Wikipedia Article AI是一个易于使用的工具,几乎可以立即创建维基百科文章。它基于AI技术,根据维基百科的要求生成高质量的、经过事实核实的文章。价格相对于人工撰写的维基百科文章要便宜很多。
ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术,它能够在无需任何先前训练的情况下,实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移,并能处理单一图像中的多重材质编辑,用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外,ZeST还支持在设备上快速处理图像,摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖,大大提高了效率。
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LLM Transparency Tool(LLM-TT)是一个开源的交互式工具包,用于分析基于Transformer的语言模型的内部工作机制。它允许用户选择模型、添加提示并运行推理,通过可视化的方式展示模型的注意力流动和信息传递路径。该工具旨在提高模型的透明度,帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。
JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型,通过使用公共数据集和优化的训练方法,以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数,大幅降低了计算成本,同时保持了优异的性能。
CTRL-F-VIDEO 是一个开源项目,通过Chrome扩展实现在YouTube视频中搜索特定单词或短语的功能。它利用OpenAI的Whisper模型将音频转换为文本,并在视频时间条上标记出匹配词汇的位置,帮助用户节省查找信息的时间。
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HuggingFaceM4/idefics-80b-instruct是一个开源的多模态模型,它可以接受图像和文本的输入,输出相关的文本内容。该模型在视觉问答、图像描述等任务上表现出色,是一个通用的智能助手模型。它由Hugging Face团队开发,基于开放数据集训练,提供免费使用。
Video2Game是一项技术,可以将单一视频转换成具有实时、互动、真实感和浏览器兼容性的高质量虚拟环境。它通过构建大规模的NeRF模型来实现高质量的表面几何形状,然后将该模型转换为带有对应刚体动力学的网格表示,以支持交互。使用UV映射的神经纹理,既能表达丰富,又与游戏引擎兼容。最终得到的是一个虚拟环境,虚拟角色可以与之互动,响应用户控制,并能从新的相机视角实时提供高分辨率渲染。