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苹果收入超惠普和谷歌之和 达1740亿美元
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外媒称自去年10月以来 代工商已在印度为苹果组装140亿美元的iPhone
自2017年苹果iPhoneSE在印度组装以来，苹果公司一直在努力将其产品在当地生产。代工合作伙伴已经成功为苹果在印度组装了价值140亿美元的iPhone。随着苹果越来越重视印度市场，并且积极寻找新的代工商来帮助他们扩大在印度的生产规模，未来几年内印度有望成为苹果最重要的iPhone生产地之一。
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三星从美国拿了64亿美元补贴：代价是花400亿美元赴美建厂
最近，美国商务部根据《芯片与科学法案》批准向三星电子提供最多64亿美元补贴，但要求其在美国得克萨斯州泰勒市建设一座新的晶圆厂。三星早在1996年就开始在得州奥斯汀建厂制造芯片了，之前总投资达180亿美元，接下来将进入泰勒市，首批投资至少170亿美元，成为当地引入最大的一笔外资。值得一提的是，美国商务部供应链竞争力咨询委员会联合主席乌苏拉伯恩斯将进入台积电董事会，她还是白宫国家科学、技术、工程和数学项目前负责人、美国总统出口委员会前主席，其确实在一定程度上影响了美国的出口政策。
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雷军直播：卡里没有冰冷的40亿 不是爽文男主
4月18日，小米汽车的交付中心成为了直播的焦点，小米的创始人兼董事长雷军在此与广大网友展开了一场别开生面的互动。他特别选在这个场合，与大家深入探讨了小米SU7开售以来的种种话题。”整场直播中，雷军展现出了他的真实、谦逊和坚定，不仅回应了网友们的关切和疑问，也为小米SU7的未来增添了更多的信心。
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140亿元罚款下苹果做出重大让步！软件可内置引流支付外链
在欧盟的限制引流”整改要求下，苹果更新了AppStore相关条款，在欧盟支持Spotify等流媒体应用内置链接或购买按钮，引导用户进入外站购买订阅等。指定区域内的音乐流媒体应用可以通过MusicStreamingServicesEntitlements”权利，在其应用中插入链接，引导用户跳转到开发者网站，告知其购买数字音乐内容或服务的其他方式。此次处罚的重点是苹果公司的限制引流，即苹果公司阻止音乐流媒体告知消费者，在苹果应用商店之外的优惠信息、产品价格、购买方式。
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DeepMind CEO称谷歌将在 AI 领域投入超过 1000 亿美元
谷歌的AI业务负责人表示，该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术，这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上，谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明，公众已经准备接受人工智能系统，即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
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AI编码辅助公司Augment Inc.完成2.27亿美元融资 估值达9.77亿美元
人工智能编码辅助初创公司AugmentInc.今日宣布完成2.27亿美元的B轮融资，投后估值达9.77亿美元。本轮融资由SutterHillVentures、IndexVentures、InnovationEndeavors、LightspeedVenturePartners和MeritechCapital等投资机构参与。该公司正是凭借这种独特优势，致力于改变软件开发的完成方式。
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雷军辟谣爽文人生：我不是高考状元 卡里也没有冰冷的40亿
今天下午雷军在抖音开启直播，辟谣了自己爽文人生”的传言。自己并不是高考状元，也没有考700多分。爽文”并不能将一路的艰辛轻描淡写，不断经历失败和挑战后始终坚持奋斗才是成功的秘诀。
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到2033年，软件开发市场中的生成式 AI 规模将达2874亿美元
软件开发中的生成式人工智能市场预计将在2033年达到2874亿美元的惊人价值，展现出强劲的年复合增长率。这种显著增长突显了生成式人工智能在颠覆传统编码实践和加速软件开发过程中的日益重要作用。它通过生成复杂的代码模式来帮助制作可扩展且高效的软件设计。
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AI时代CPU不老！Intel五代至强五大革新：340亿参数小意思
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天工大模型3.0将于4月17日发布 同步开源4000亿参数MoE超级模型
在即将到来的2024年4月17日，也就是「天工」大模型一周年之际，昆仑万维宣布「天工3.0」正式开启公测!这一版本采用了4千亿级参数的MoE混合专家模型，并将选择开源，是全球模型参数最大、性能最强的MoE模型之一。「天工3.0」相较于上一代的「天工2.0」MoE大模型，在模型语义理解、逻辑推理、通用性、泛化性、不确定性知识、学习能力等方面都有惊人的性能提升。用户可以在4月17日下载新版的“天工AI助手”App，来体验超级模型的震撼AI功能。
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HiDiffusion:，解锁预训练扩散模型中的高分辨率创作与效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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OpenVoice V2:是一款支持多语言的语音合成模型，提供高质量的语音克隆与风格控制功能。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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