《谷歌妥协FTC:修改外站信息整合和搜索广告产品》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：谷歌广告再现诈骗：搜索“苹果技术支持”可能是假的Alphabet旗下谷歌正在采取行动，打击涉嫌诈骗的搜索页面广告投放。此前《华尔街日报》调查发现，诈骗者利用
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“搜狐IT”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
曾经号称“看不懂AI”的伯克希尔，开始加仓AI。 谷歌，就成了Q1伯克希尔大量加持的其中一家AI公司。一季度，伯克希尔增持谷歌母公司Alphabet的A类股3640万股，环比激增约204%，持仓市值增至156亿美元。 投资公司们的热钱开始翻倍投入谷歌的同时，谷歌也用真实数据展示了一件事——当AI真正开始为普通人所用时，它的增长曲线能飞得多漂亮。 “两年前，我们每月处理的�
谷歌正式发出媒体邀请函，确认2026年度Made by Google硬件发布会定于8月12日在纽约举办，美东时间傍晚18点开启直播，相比去年Pixel 10发布会提前一周。 本次发布会将一次性推出四款Pixel 11系列新机，分别是标准版Pixel 11、Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL以及全新迭代的Pixel 11 Pro Fold折叠机型。 邀请函金色金属机身渲染图，提前露出新机平直金属中框的外观设计语言，整机相比上一代机身
光厂发布新一代AI搜索“光锥引擎”，突破关键词匹配，通过语义理解直“读”创作意图，解决创意表达到素材检索的断层。实现长句直搜、口语化精准匹配、审美优先推荐三大升级，让“搜得准”与“选得快”一步到位。已正式上线，为用户带来效率跃迁。
5月份的IO大会上谷歌宣布旗舰大模型Gemini 3.5 Pro会在6月发布，但最终还是跳票了，期间又经历了多位AI大牛离职跳槽到对手公司中，士气大落。 最新消息称，Gemini 3.5 Pro大模型会在7月17日发布，有意思的是7月中旬这个时间点恰好是DeepSeek V4正式版发布的日子，国内外两款旗舰大模型同场比拼值得关注下。 Gemini 3.5 Pro之所以延期发布，原因就在于团队希望用额外的时间来进行新�
当你的潜在客户向DeepSeek询问“性价比高的国货护肤品牌”，或是在豆包上搜索“适合新手的入门级单反”时，你希望自己的品牌是AI回答中的“主角”还是“隐形人”?答案不言而喻。如今，用户获取信息的方式已从“浏览链接”转向“对话即得”，这催生了一个全新的品牌优化领域——GEO。 什么是GEO?品牌在AI对话中的“推荐位” GEO，全称Generative Engine Optimization，即生成式引
谷歌推出AI模型Nano Banana 2 Lite，4秒出图主打批量生产。Claude Sonnet 5发布，兼顾高性能与低成本。开源AI代理OpenClaw上线移动端。谷歌NotebookLM新增短视频功能，可将资料转为AI讲解视频。快手利用AI大模型打击网络诈骗。X平台推出MCP服务器，便利AI工具访问数据。软银向OpenAI追加100亿美元投资。月之暗面ARR突破3亿美元，Kimi模型展现强劲增长。
火山引擎的“2026夏季FORCE原动力大会”有多热闹? 6月23日上午的大会主论坛座无虚席，下午的Seedance影视分论坛听众人数溢出了大厅，就连在门口排队也要听上一耳朵。 比起其他云厂商热衷于从芯片层一路秀到MaaS产品层，火山引擎的发布会更像是一张说明书，涉及到如何在AI时代重新定位云，以及火山引擎目前所聚焦的三条主线:Coding、Agent与Seedance。 云时代传统的IaaS、PaaS、S
想象一下，当潜在客户通过AI助手寻找服务时，你的品牌信息是直接被推荐，还是石沉大海?这种“AI可见度”的差异，正成为影响企业获客效率的关键变量。而专业的GEO优化服务，正是为了解决这一问题而生。 GEO的核心:在AI模型中构建品牌的“权威知识库” GEO（生成式引擎优化）的精髓，在于理解和顺应AI大模型的内容偏好与引用逻辑。AI模型在生成答案时，倾向于整合那些�
苹果自带投屏常出现搜索不到、卡顿、锁屏黑屏等问题，因兼容性有限。推荐当贝投屏，免费无广告，集成多种协议，延迟低于120ms，支持高清原画与动态画质调整，适配多设备。通过App Store和当贝市场安装，连接同一Wi-Fi即可一键投屏，操作简单，附详细教程解决常见坑点，提升大屏观影与游戏体验。
苹果在iOS27最新测试版中上线了全新RAW9系统级图像处理引擎，官方将其定义为RAW算法迭代以来规模最大的一次升级。 这套工具依托CoreML机器学习模型重构处理流程，能同步完成去马赛克与降噪运算，依靠设备端神经网络引擎本地运行，兼顾画质与处理速度。 就算是早年拍摄的旧RAW照片重新解析，画质也能得到明显优化。 苹果Core Image工程师在WWDC26分享中放出多组新旧引擎实�
