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在最新的研究中,科学家们开发出了一种名为MindEye2的技术,它能够仅用1小时的功能磁共振成像数据,从大脑活动中重建出观察者所看到的图像。这比传统的需要数十小时的训练数据的类似技术,效率大大提高。这项技术的潜力巨大,未来的应用前景广阔,值得我们期待。
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:微软宣布在伦敦开设一个以前 Google DeepMind 研究人员领导的人工智能研究和开发中心。该中心将专注于推动这家软件巨头不断增长的机器学习工具组合。微软与 OpenAI 的长期合作已将人工智能整合到各种产品中,包括 Windows、Bing、Github 和 Office365。微软已经投入数十亿美元支持 OpenAI 模型的发展,但据报道,将这些投资转化为盈利仍面临困难,例�
【新智元导读】模仿人类阅读过程,先分段摘要再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力,但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P,性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型,专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色,通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示,实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案,同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
随着机器人进入到越来越多的生产生活场景中,作业任务和环境变得更加复杂,机器人需要更精准、更稳定、更智能、更灵敏的自主导航能力。自主导航技术作为机器人技术的核心,虽然经过了多年发展,取得了长足进步,但在实践过程中,依然面临较多难题,如面对特殊障碍物难以避障、复杂场景精度降低稳定性下降、智能交互支持不足等问题,且地图构建大多仍为传统的2D栅格地图、拓扑地图,缺乏机器人用于理解环境、人机交互等业务的高层次语义信息。结合INDEMIND提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务及相对成熟的作业单元技术,整机从立项到量产最快可以控制到2个月以内,大大降低企业的研发周期和投入成本。
英国政府最近宣布,谷歌旗下人工智能子公司DeepMind的首席执行官兼创始人之一德米斯·哈萨比斯因其在人工智能领域的杰出贡献被授予爵士爵位。此举反映了英国对人工智能发展的重视,并表彰了哈萨比斯在推动人工智能技术进步方面所做的努力。随着人工智能在全球范围内的迅速发展,英国政府希望将自己置于该领域的前沿,并表彰那些在推动人工智能技术发展方面做出卓越贡献的人士。
DeepMind这篇论文一出,人类标注者的饭碗也要被砸了吗?大模型的幻觉终于要终结了?今日,社媒平台reddit上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌DeepMind昨日提交的一篇论文《Long-formfactualityinlargelanguagemodels》,文中提出的方法和结果让人得出大胆的结论:对于负担得起的人来说,大语言模型幻觉不再是问题了。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
利物浦与DeepMind合作,利用AI提高射门机会13%,引发了广泛关注。这项合作借助TacticAI,通过图神经网络与几何深度学习,重塑了角球战术的优化方式。在AI的引领下,足球比赛的未来充满了无限可能性,但同时也需要权衡技术带来的利与弊,以确保比赛的魅力和人文情怀不会被忽视。
微软已经聘用了GoogleDeepMind联合创始人MustafaSuleyman。Suleyman在X上发布的一篇文章中宣布,他将加入微软,担任新团队的CEO,负责处理公司的面向消费者的人工智能产品,包括Copilot、Bing和Edge。微软还计划在5月Build大会开始前举行一场特别的人工智能活动,届时可能会分享更多关于其在Windows和Surface设备上的人工智能计划的细节。
谷歌的AI业务负责人表示,该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术,这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上,谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明,公众已经准备接受人工智能系统,即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
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AI图片描述生成器是一个能够使用人工智能自动生成图片描述的工具。它可以帮助艺术家、设计师等创作者揭示他们作品背后的隐藏细节、情感和含义。该工具提供全新的视角,让人们可以更深入地理解和欣赏艺术作品。AI图片描述生成器是一个早期测试版本,部分功能可能还不稳定。如果您在使用过程中遇到任何问题或有任何建议,请随时与我们联系。您的反馈对我们非常重要,将帮助我们改进该工具。
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Draph Art是一款能够自动生成背景去除、道具、光照、阴影和模特等所有元素的AI产品。无需专业技术,任何人都可以制作出吸引人的产品图片。通过Draph Art,您可以使用相关的产品照片来吸引顾客的注意力。从一张原始照片到多种主题的产品照片,只需告诉我们您想要的主题,AI将分析上传照片的背景氛围和颜色,然后为所选择的主题生成多张照片。
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Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
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Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案,专为学生设计,帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道,提供定制化活动和内容,以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。