站长之家（Chinaz.com）3月13日报道：3月13日消息，多位知情人士证实，腾讯已投资全峰快递集团。传腾讯投资金额高达3亿元。但该数字尚未得到官方证实。
腾讯旗下有两大平台电商，一是C2C平台拍拍网，二是B2C平台QQ商城。在支付方面，腾讯早就跟随淘宝推出财付通，除了在第三方支付布局，腾讯也已经悄然布局移动支付。
在整个电商产业中，物流是很关键的一步。此前就有消息称，腾讯与顺丰速运在接触，但马化腾微博辟谣否认了该说法。
从去年开始，腾讯开始“疯”投电子商务，已经披露的投资项目包括柯兰钻石、易讯商城、好乐买、F团、高朋等。
如果腾讯投资全峰快递消息属实，那么腾讯“电商+物流体系”的版图即将初步形成。在电商行业的低位将不容小视。
资料显示，全峰快递集团成立于2010年11月18日，是一家主要经营国际、国内快递及相关业务的服务型企业，立足华北、华东、华南三大局域网。在2011年中国国际物流节上，全峰快递品牌荣获“2011中国物流品牌价值百强企业”大奖。（文/姚尧）
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站在新质生产力的新赛道上，2024年细胞产业迎来了新机遇。随着细胞科技被纳入我国“十四五”医药工业发展规划以来，干细胞治疗、免疫细胞治疗等新技术的转化和临床应用备受关注。例如，今年国家发展改革委、商务部、市场监管总局三部委联合发文，支持广州南沙放宽市场准入与加强监管体制改革。其中就涉及到细胞方向，“准许细胞和基因治疗企业经卫生健康部门备�
智己汽车CEO刘涛在微博上对小米汽车的造车速度表示了赞赏，但同时也提出了疑问，即小米是如何实现如此高效和高速的造车过程的。小米的CEO雷军在之前的视频中已经对这个问题进行了回应。这些因素共同促使小米在造车领域取得了如此显著的进展。
国内民营商业火箭公司箭元科技”近期与淘宝，启动了一项利用低轨道可重复使用运载火箭技术运送快递包裹的研究项目。火箭快递”项目若是进展顺利，未来在淘宝下单后，有望在全球范围内实现小时达”。该公司表示，计划于近期开展首次海上溅落回收飞行试验，同时进行首次火箭送快递的测试。
快科技4月7日消息，日前，智己汽车CEO刘涛微博发文点赞小米汽车造车高效高速，但疑惑是怎么做到如此高效和高速的。其实，小米CEO雷军在此前的视频中已经回答过小米造车只用三年，为什么这么快？”的问题。雷军表示，小米已经有创业14年的经验和积累，而且组建了一支非常靠谱的研发团队，现在大概有三四千名工程师。其中，至少有一千人是专家，这些专家帮助小米少走很多弯路。而且中国的产业链的基础很好，做智能电动汽车的话非常的完善，所以三年时间如果不走弯路，把第一辆车弄出来了，是有机会的。”雷军说据小米介绍，过去10年小米在智
跨境电商产业作为发展速度最快、潜力最大、带动作用最强的外贸新业态，近年来显示出巨大的市场活力和增长韧性，成为外贸增长新引擎。外贸大省广东2023年的跨境电商进出口总额达8433亿元，同比增长25.2%;2024年一季度，全省跨境电商进出口总额突破2000亿元。PingPong还将聚焦“跨境电商产业带”，推动跨境电商与产业链供应链融合创新，为推进贸易高质量发展、促进发展新质生产力作出新贡献。
2024年4月4日至7日，全球宠物行业的重要盛会之一，日本东京国际宠物用品博览会在东京BigSight展览馆隆重举行。倍内菲作为国产冻干粮实力品牌，以明星产品“烘焙系列全价主粮”及“自研冻干”，与全球同业相聚。倍内菲仍将不断提高自我要求，继续保持与全球宠物行业各领域专家交流合作，加大研发投入，为国人及全球宠主带来顶级优质宠物食品和专业服务，为实现宠物真正优质生命质量拼搏。
日前，《焦点访谈》曝光的快递盲盒”引起许多网友热议。在网购平台，充斥着各种各样的快递盲盒”，闲置快递按斤卖，4块钱一斤，5斤起拍”。涉事韵达速递浙江义乌北苑公司网点客服表示，退件正常是会整理好退回给商家的，有接到领导通知有这个问题，会有人过来调查。
日前，中央广播电视总台《焦点访谈》曝光快递盲盒猫腻引起网络热议。《焦点访谈》播出的《快递何以变盲盒”》报道了韵达速递义乌北苑营业网点涉嫌违法售卖退件等问题。这些货源都是来自快递公司内部，一般人拿不到，快递盲盒”是商家不来找的件，名字错的或者退货的，这些东西都是内部买去的。
随着国内泛娱乐产业的蓬勃发展，卡牌作为其中的一员，正逐渐展现出其独特的魅力。近日，国内知名的奥特曼卡生产商卡游公司，再度引领行业潮流，将中国传统四大名著引入卡牌舞台。这一创新举措不仅为卡牌游戏注入了新的文化内涵，也让更多的年轻人通过卡牌这一载体，近距离感受到中国传统文化的魅力。面对潜力巨大的国内蓝海市场，在卡游经销商会议上，卡牌行�
今天，知乎发布2023年第四季度和全年财报业绩，在第四季度知乎净亏损在上市以来首次低于1亿元，为9130万元。在2023年第四季度，知乎总收入为11.38亿元，同比增长2.2%。截至2023年底，知乎累计内容创作者已达到7130万，同比增长13.0%，累计内容数达7.75亿条，同比增长19.3%。
印象图记是一个在线思维导图工具与流程图工具，由印象笔记出品。它提供简洁易用的界面、实用主题和丰富图标，支持自由布局、分享导出和云端存储。这个工具旨在帮助用户提高工作和生活效率。
图可丽利用人工智能和计算机视觉的力量，提供各种产品，使生活更容易，工作更富有成效。提供一键抠图、视频抠图、照片动漫化等功能，满足不同用户需求。
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Mug Life通过将计算机图形学专业知识与最新的计算机视觉技术相结合，创造出令人惊叹的3D角色。其技术分为三个阶段：拆解、动画和重构，结合社交平台，让用户能够连接和分享创作。
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AI 改图神器利用 AI 技术，提供一键去除照片水印和涂抹多余物体的功能，简单易用，无需下载软件。产品定位于简化图片处理流程，提高效率。
jpgRM 是一款利用 2024 年最先进人工智能技术的图片处理工具，可智能擦除图片中不需要的部分，填补背景内容，消除水印等。其主要优点在于高效快速地处理图片，并提供高质量的结果。定位于为用户提供便捷的图片编辑解决方案。
Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
图片去水印工具利用强大的 AI 技术，帮助用户快速去除图像上的水印，提高创作自由和社交媒体效果。产品定位于提供便捷的水印去除服务，以增强用户体验为目标。
水印一键去去去是一款智能 AI 图像处理网站，提供在线去水印、自动抠图、模糊照片变清晰等功能。采用人工智能技术，支持批量去除图片中的文字、标志，无痕、不糊图！
SpaceByte是一种全新的字节级解码架构,旨在解决大型语言模型中广泛使用的Tokenization技术所带来的一些弊端。Tokenization虽能显著提升模型性能,但也存在诸多缺陷,如引入性能偏差、增加对抗攻击脆弱性、降低字符级建模效果及增加建模复杂度等。SpaceByte在保留Tokenizer的优势基础上,有效解决了上述缺陷。它使用字节级Transformer作为基础,并在模型层次中间插入更大的Transformer块,尤其是在遇到空格等通常表示单词边界的字节时。该架构在相同的训练和推理计算资源预算下,不但超越了其他字节级模型,甚至可以与Tokenization的Transformer模型取得相当的性能。
boardmix 博思白板是一个集思维表达、灵感梳理、流程整理、任务管理等多种创意表达能力于一体的工具，旨在提升团队效率和创造力。其主要优点包括一体化绘图软件、AIGC 创作、实时协作工作台等功能。
Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。
胃之书 AI是一款利用大语言模型驱动的饮食记录应用，通过先进的计算机视觉技术实现食物图像识别、营养分析和个性化推荐。用户可探索食物文化故事，增加饮食趣味性。
Enterprise Pro是一款旨在提高团队工作效率的AI研究助手。它通过提供快速、更新及时且可靠的答案，帮助员工解决复杂问题，无需点击不同链接、比较答案或不断搜索信息。产品具备数据隐私保护、增强安全、用户管理、SOC2认证、数据保留、单点登录等安全特性，同时提供无限次Pro搜索、顶尖AI模型选择、文件上传、搜索可视化等功能，以加速团队在各个领域的专业知识积累。
Adobe Firefly Image 3 Model 是 Adobe 公司推出的最新图像生成模型，它在照片般逼真的质量、风格化能力、细节和准确性以及多样性上都有显著提升。该模型自2023年3月首次发布以来，已经在全球生成超过70亿张图片，并且已经集成到 Adobe Photoshop、Adobe Express、Adobe Illustrator 和 Adobe Substance 3D 等日常使用的 Adobe 工作流程中。Adobe 致力于负责任地开发生成式人工智能，并与全球联盟 Content Authenticity Initiative (CAI) 合作，以促进数字内容的透明度。
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