站长之家（Chinaz.com）6月13日消息：创新工场CEO李开复今日在微博表示，互联网泡沫也能遗留价值。
李开复首先反观了2000年的全球互联网泡沫情况，称当时的网络泡沫留下三大价值：1、光纤和基础设施，降低了数据传输的成本，2、XML标准，3、忽视商业模式的教训。
李开复预测，今天中国互联网的巨额投资，无论是否泡沫，可能留下的价值：1、建立社交网和应用平台，2、解决电子商务物流和库存问题，3、建设移动互联网的3G-4G基础设施、平台、应用。
据了解，中国互联网概念股争相登陆美国资本市场的胜景，牵引出业内对互联网泡沫重现的担忧。“第二波网络泡沫”“互联网泡沫2.0”“泡沫即将破解”等言论不断刺激人们的神经。同时，网络泡沫是否存在也争论不休，李开复则认为，无论是否泡沫，都可能留下价值。（郭郭）
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经历过一个月的人潮汹涌后，开封王婆版“非诚勿扰”暂时告别了武侠城的舞台。4月3日，@开封王婆向粉丝们请了病假，表示最近精神、身体，特别是嗓子出现了一些小问题，需要休息一段时间。”真诚和尊重就是必杀技。
在今天的首届超算互联网峰会上，国家超算互联网平台正式上线，成为支撑数字中国建设的高速公路。国家超算互联网计划在各算力中心之间形成高效数据传输网络，并构建全国一体的算力调度网络和面向应用的生态协作网络。更要构建和完善全国一体的算力调度网络和面向超算应用的生态协作网络，连接供需、拓展应用、繁荣生态，打造国家先进算力底座，为数字中国建设�
“趁着父亲沉迷钓鱼，英国归来的二叔，迅速执掌大权，把我流放到新疆分公司......”近日，一位企三代的自制“短剧”——“毛巾帝国”在抖音上火了。在短剧第二集“播出”后，这位企三代的抖音账号——@毛巾少爷，在三天内就涨了5.9万粉，累计播放量超百万。这些接班人的IP故事仍将继续，不知道下一个出圈的会是谁?你喜欢哪位“继承者”，欢迎留言讨论。
上市公司的年报，是观察公司经营的一扇窗。随着互联网大厂陆续公布2023年年报，更多信息浮出水面，我们得以了解大厂最真实的一面，发现一些有趣的结论。比如，腾讯是中国最赚钱的互联网公司;阿里是账上现金储备最多的公司;京东的员工人数最多，公司收入最高，但利润率极低;网易赚钱最舒服，经营相当稳健;拼多多人效最高，员工数量只有美团的七分之一，但创造的收
快科技4月21日消息，还还记得你第一次上网聊天时的兴奋吗？还记得你第一个网友吗？还记得自己第一个网名”吗？日前，中国接入国际互联网迎来30周年纪念日，多位互联网大佬齐聚中国互联网30周年发展座谈会”。据中国互联网协会公众号，4月20日是中国全功能接入国际互联网30周年的日子，该协会在北京召开了中国互联网30周年发展座谈会”。据了解，腾讯CEO马化腾、小米CEO雷军、搜狐CEO张朝阳、360创始人周鸿祎等互联网企业负责人参加本次座谈会。值得一提的是，周鸿祎在微博晒出了会议现场照片，照片中马化腾与周鸿祎微笑握手，马化腾还夸周
“中国有三个迪士尼，一个在香港，一个在上海有一个在成都。”网友们戏谑，一个叫诺米的Rapper，用一句“谢帝谢帝，我要diss你”就成功构建了一座迪士尼。
财报季刚结束，翻看各互联网公司2023年财报，“盈利”成了大家共同的主题词。大约两年前，互联网大厂纷纷降本增效、战略聚焦主业，如今成效显著——盈利成了核心，广告这一现金牛业务的关键性也就再次被凸显了出来，成为判断企业是否稳健的重要指标。虽然消费市场仍充满变数，但更好的营销效果、更优质的线上经营环境都会更为明确。
随着互联网技术的飞速发展和普及，我们正迎来一个“互联网灵活就业”的全新时代。在这个时代，数字经济蓬勃发展，政府也出台了一系列政策来支持和鼓励这一趋势。随着数字经济的不断发展和深入应用，新工宝有望引领更多行业走向“互联网”的新时代。
3月22日智采云科技正式发布‘智采融信’供应链金融解决方案，正式对用户开展服务。‘智采融信’是智采云针对大型企业及平台公司研发的供应链金融解决方案，智采云可以为用户搭建‘产业金融科互联网的’的产融数字化服务平台。自成立以来，智采云共服务客户3000余家，包括中国融通，中国华电，敬业集团等多家世界500强客户，获得客户的一致好评!2022年，智采云获得“中国最佳采购服务商”;2023年，智采云获得“中国采购行业最具影响力企业”等荣誉。
互联网总是充满无限的创新可能，新的业界领军者正悄然崭露头角，或将与抖音争夺新的互联网用户增长点。抖音自2016年9月以来迅速崛起的互联网头部应用，以视频娱乐自媒体为主的形式占据了互联网的半壁江山。然而，在互联网的广阔天地中，创新永远不缺少机会。近期，一款名为“千行赏金”的APP在互联网年轻用户群体中异军突起，备受年轻用户青睐，让人看到了互联网
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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