助Flash修复4个漏洞 腾讯湛泸实验室再获Adobe公开致谢
美国当地时间9月13日,Adobe公司发表了最新的安全公告,Adobe为Windows、Macintosh、ChromeOS和Linux系统更新了的AdobeFlashPlayer,共修复了26个漏洞,其中腾讯安全联合实验室旗下的湛泸实验室提交4个漏洞并获得Adobe公司官方致谢。据悉,这些漏洞会造成用户的电脑系统被不法分子控制,致使用户个人信息面临被盗取的风险。
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美国当地时间9月13日,Adobe公司发表了最新的安全公告,Adobe为Windows、Macintosh、ChromeOS和Linux系统更新了的AdobeFlashPlayer,共修复了26个漏洞,其中腾讯安全联合实验室旗下的湛泸实验室提交4个漏洞并获得Adobe公司官方致谢。据悉,这些漏洞会造成用户的电脑系统被不法分子控制,致使用户个人信息面临被盗取的风险。
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一项名为FlashFace的研究引起了广泛关注。这项研究在主体特征保持方面表现出色,让人们对其实际应用效果充满期待。目前尚需等待代码模型开放后的实测效果,以验证其性能是否如预期般强大。
FlashFace是一款人脸生成工具,可以通过特征图编码人脸身份并引入解耦集成策略,优秀地保留细节和遵循指令,适用于语言提示下的人脸交换等应用。它适用于需要高质量人脸图像个性化的应用场景。要了解更多关于FlashFace的信息,并开始使用这款人脸生成工具,请访问FlashFace官方网站。
香港居民北上消费的热情还在持续。继周末拉着行李箱挤爆深圳山姆店囤货之后,香港居民现在甚至开始涌入深圳城中村、街市、路边摊档,购买更具性价比的食品和日用品。(备注:文中皆是化名。
4月16日,京东直播迎来了新主播“刘强东”,通过数字人的形象在直播间带货。在直播期间,刘强东数字人讲解了13款商品,吸引了超过2000万的观看人数,直播时段用户平均停留时长达到日常平均的5.6倍。京东此次引入数字人主播的目的是为了预热内容生态和短视频创作。
山东省单县人民法院公布了一份民事调解书,涉及一起婚约财产纠纷案件。原告牛某超与被告张某因彩礼返还问题产生争议,最终经法院调解达成和解。这起案件的处理结果体现了法院在解决民事纠纷时的公正与效率,同时也提醒人们在处理婚恋问题时应谨慎对待彩礼等财物问题,以避免产生不必要的纠纷。
AITO汽车今日发布宣传视频,对旗下问界新M5进行预热,并官宣了该车的新配色大溪地灰。这种颜色汲取了珍稀大溪地灰珍珠的灵感”,色泽深邃内敛,蕴藏无尽的秘密与魅力。问界新M7发布后大获成功,预定量一度超过10万台最新到来的问界新M5,也有望复刻问界新M7的销量神话。
理想汽车今日公布了最新售价,理想L系和MEGA全系车型降价,其中MEGA降幅最大,为3万元。理想也给老车主提供了现金回馈,MEGA车主退款3万元。理想MEGA降价3万后,最新售价为52.98万元。
3月21日,2024蝉妈妈年度大会暨第三届「星蝉奖」颁奖盛典在杭州如期举行,完美收官!本次大会以“新生意,新乘法”为主题,设置了先锋论坛、品效大师班、年度大会、未来实验室、蝉蝉市集、颁奖盛典、品牌晚宴七大部分精彩环节,为直播电商人带来上半年第一次行业盛会,一起探索2024年新生意。第三届「星蝉奖」颁奖盛典也如期举行,颁出十余座重量奖项,旨在表彰2023年度在内容营销及直播电商领域中各赛道的领跑者,为行业生态增长注入更强动能。蝉妈妈将会保持初心,敢为人先,继续出发,继续赋能每一个电商人。
快科技4月3日消息,据国内媒体报道称,随着小米SU7的进入,国内汽车市场的竞争变得更加激烈。小米汽车的出现引起了广泛关注,但也给传统的4S店经销商带来了价格战”的挑战。一位某品牌4S店销售透露,五年前,每月销量至少达到300辆,而如今,他们每月销量很难超过100辆,甚至有时一整天都无成交。在供需不平衡的情况下,价格战”不断,经销商的利润严重受损。卖车已不再是盈利,而是依赖厂家的返点补贴维持生意。”另一位自主品牌4S店销售透露,最近一年多来,店铺的销售利润几乎完全依赖厂家的返点。根据目前大多数主机厂的商业政策,经?
中国B级轿车整体失守20万元价格线,一条曾经约定俗成的价格线被打破了。B级车通常指的是轴距在2550-2700mm之间的车型,这个级别的也是家用轿车的主流车型。在全面价格战的市场下,BBA也开始打骨折”促销,宝马X1和2系优惠力度直奔六折,凯迪拉克XT5全系降10万,原价45万元左右的英菲尼迪QX55,裸车更是只要25万元。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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