《逾8成受访者看好Google超高速光纤网络计划》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：整个美国为Google超高速光纤计划陷入疯狂CBS 新闻记者 John Blackstone 报道了横跨整个美国，全国人民对 Google 超高速光纤的狂热期待。他们载歌载舞，花车游行，
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逾8成受访者看好Google超高速光纤网络计划
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司机高速上掉了80万元银子 后车被砸：会积极进行赔偿
在河北廊坊的高速公路上，发生了一起令人惊讶的事件。一名司机在行驶过程中不慎掉落了一批银锭，然他却毫无察觉，继续高速前进。对于意外情况的发生，我们也要保持冷静，积极配合相关部门进行处理，以减少损失并保障道路安全。
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报道称苹果正与Google、OpenAI和Anthropic等谈判，以将生成式 AI 集成到iOS 18
苹果正与谷歌、OpenAI等公司就将生成式AI服务整合到即将推出的iOS18中展开谈判。这些谈判主要集中在使用Gemini系统在操作系统内运行聊天机器人苹果的人工智能引擎则会处理后台任务。这起诉讼可能对苹果的运营方式产生深远影响，如果成功，可能影响苹果在市场上的竞争优势并影响iPhone客户。
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Google Vids官网体验入口 谷歌视频编辑AI创作工具在线使用地址
GoogleVids是一款强大的在线视频编辑器，集成了谷歌Gemini技术，为您提供AI驱动的视频创作解决方案。您可以使用它快速创建富媒体视频内容，适用于工作、项目演示、教学等多种场景。要了解更多关于GoogleVids的信息以及开始使用这一强大视频编辑AI创作工具，请访问GoogleVids官方网站。
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谷歌将推全新AI视频工具Google Vids 集多种功能一体
有消息称Google将推出一款集多种功能于一体的AI视频工具——GoogleVids。这款工具旨在帮助用户轻松创作故事板，并通过AI技术协助编辑内容，选择适合的场景、图片和音乐，自动生成一个完整的类似PPT的宣讲视频。GoogleVids将于6月份登陆GoogleWorkspace，届时用户将能够更加便捷地使用这一工具，为自己的工作和学习带来更多便利。
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司机高速上掉了80万元银子 后车被砸：总重超 400 斤
京台高速公路上演了一幕出人意料的剧情：一名司机在高速驰骋时，竟然让价值不菲的银锭从车上滑落，散落一地。这批银锭总重超过400斤，价值高达惊人的80万元，犹如一笔“飞来横财”般洒落在路面。这起事件也再次提醒我们，驾驶时一定要保持警惕，确保行车安全，避免类似意外的发生。
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女子高速上奥迪车开到只剩轮毂 轮胎在飞：无视故障灯 网友感慨狠人
最近，徐女士开着一辆白色小车带着朋友从衢州出发，但车况却逐渐恶化。当行驶至杭新景高速建德段新安江枢纽附近时，徐女士发现车子越来越难开，最终甚至开不动了”，只好停在第一车道上检查车况。许多网友看到这则新闻后都感叹不已，称这位女司机实在是太厉害”了，绝对是个狠人”。
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华为智驾再现高速神避让：问界蛇形走位躲避失控大货车
近日一段关于问界汽车在高速公路上紧急避让失控大货车的视频走红网络。视频记录了4月3日的惊险一幕，一辆问界汽车与一辆大货车同行驶在最左侧车道时，前方的大货车突然减速失控，问界汽车陷入潜在危险之中。问界M7的智驾系统已经启动，它在危急时刻自动向右变道，成功规避了这一意外。
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不再依赖高精地图！智己无图高速高架NOA即将开启全国公测
快科技4月16日消息，智己汽车宣布，将于4月下旬在全国范围内正式启动IM AD无图高速高架NOA”公测。据官方表示，该系统基于DDLD算法，具备强大的视觉感知和数据驱动能力。该系统可准确识别道路特征和交通标线，实现高速高架无需依赖高精地图的智能驾驶。这将为用户带来全国畅通无阻”的顶级驾驶体验，不再受限于高精地图的覆盖范围，应用范围更广泛，驾驶连贯性更强。此外，当道路场景变化时，如施工路段的车道线变更，无图高速高架NOA”能够更准确地识别，进一步提升行车安全性。在高精地图应用不足的情况下，如隧道等场景，无图高速高架N
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女子得知父亲去世高速上崩溃大哭：民警一路护送回家
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在顶层设计定下的政策支撑下，汽车产业链是未来十年、甚至二十年确定性最 强的行业。在这个过程中，必然也会催生出大量的金融服务需求。但由于银行贷款普遍需要抵押，而汽车产业链中的企业大都处于高速发展阶段，资金需求大，仅通过抵押拿到的贷款，远不能满足企业发展。那么，如何才能在激烈的竞争中抢占高地，成为了各家银行的难题。在所有银行中，平安银行�
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Instant Refactor 是一款编程辅助工具，旨在帮助开发者提高代码重构的效率。它通过自动化的方式识别代码中的模式，并提供重构建议，从而减少手动重构的时间和精力消耗。该工具支持多种编程语言，具有用户友好的界面，可以帮助开发者更快地进行代码优化和维护。
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Hyper-SD:高效图像合成的新框架
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Unsloth:快速训练和微调大型语言模型
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
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有言:无需拍摄、剪辑，一键生成 3D 视频
有言是一站式 AIGC 视频创作平台，提供上千个高质量的 3D 虚拟人角色选择，无需真人出镜。用户无需拍摄、剪辑，一键生成场景、灯光、动画、运镜和镜头，还集成了智能镜头剪辑、高质量视频后期包装。价格分为免费和付费订阅两种模式，定位于帮助用户简单快速地制作高质量视频。
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蝉镜:AI 数字人视频创作平台
蝉镜是一个在线数字人视频创作平台，利用 AI 简化视频创作过程，提供 AI 数字人播报、短视频制作、分身定制等服务。广告营销、跨境电商、短视频口播等领域的用户可以在此提升创作效率、降低成本。
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SC-GS:用于编辑动态场景的稀疏控制高斯溅射技术
SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
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XTuner:高效灵活的大规模模型微调工具包
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
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