英特尔与AMD处理器的比较永远是一个热议话题。锐龙与英特尔相继推出了锐龙 5000 系列处理器和十一代酷睿处理器后，有关二者的比较更是成为消费者讨论的中心。作为用户，尤其游戏爱好者，CPU的性能对我们来说自然是最需要关注的点。到底是选择销量稳定、市场占有率常年第一的英特尔
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在数字化转型浪潮中，企业对数据处理与洞察的需求愈发迫切。英特尔®酷睿™处理器家族凭借其卓越的性能、稳定性和可扩展性，已成为全球用户信赖的计算解决方案。了解更多信息，请访问硬蛋科技官网。
2024年9月26日，北京——今日，英特尔正式发布英特尔®至强®6性能核处理器，为AI、数据分析、科学计算等计算密集型业务提供卓越性能。英特尔联合生态合作伙伴分享了基于全新英特尔至强6处理器在云计算、数据中心架构创新、绿色可持续发展等诸多领域的应用实践，并携手多家产业伙伴进行了联合发布。性能功耗比基于CPU的TDP。
据外媒统计显示，在过去二十年中，NVIDIA一直占据着GPU市场的主导地位，让AMD无隙可乘。在人工智能行业大爆发之前，NVIDIA一直是消费级和专业级GPU的天下；现在依然保持着同样的地位，但发展态势已经不同，AMD的份额创下新低，都快被挤出行业。NVIDIA及其巨大市场份额的关键时刻出现在加密货币挖矿热潮期间，我们看到市场份额在这一时期飙升至80%。
在智能化时代的浪潮中，技术革新不断推动各行业的发展。硬蛋科技作为科技创新的先锋，携手全球半导体巨头英特尔，共同推进智能硬件与云服务的深度融合。了解更多信息，请访问硬蛋科技官网。
【新智元导读】活久见，英特尔要被高通收购了?如果成功收购，全球半导体行业将掀起滔天巨浪。这桩半导体行业有史以来最大规模并购案，也将改变全球科技产业格局。这也可能是没有人在AMD陷入困境时收购它的原因之一——接管它的人必须同时搞定英特尔。
快科技9月21日消息，高通整体收购英特尔的消息引起了网友的围观，后者也是第一时间回应。英特尔中国传播相关人员表示，对于传言，不予置评。据华尔街日报报道，知情人士透露高通正在和英特尔洽谈收购事宜，尽管目前消息称这笔交易远未确定，但《纽约时报》也证实了该报道，并表示高通尚未对英特尔提出正式报价。按照知情人士透露的情况看，美国高通公司曾与英特尔公司就收购事宜进行过接洽，双方谈判是在最近几天进行的，交易仍远未确定。英特尔曾宣布，作为重组计划的一部分，公司将裁员15%以上的员工，即超过1.5万个工作岗位，并从第四?
知情人士称，芯片巨头高通正在洽谈收购英特尔。如果这笔交易成功，将成为半导体行业最大的并购案之一。高通股价周五下跌2.87%至168.92美元，总市值约1881.77亿美元。
快科技9月21日消息，据国外媒体报道称，高通接洽英特尔讨论整体收购事宜。消息一出立刻引起业界哗然，毕竟之前消息只是说高通只对英特尔的部分设计业务感兴趣。据知情人士透露，美国高通公司曾与英特尔公司就收购事宜进行过接洽。知情人士表示，谈判是在最近几天进行的，交易仍远未确定。事实上，上月就有消息称，高通与英特尔之间已有沟通，但当时的说法是高通对英特尔的部分设计业务”非常感兴趣。分析指出，如果高通收购英特尔的交易最终成功，将成为有史以来最大的科技并购案之一。目前英特尔的总市值为933.8亿美元，与之相比，微软在
在当前飞速发展的科技时代，硬蛋科技有限公司正式成为英特尔的聚合商。这一举措不仅强化了硬蛋在智能硬件和物联网领域的核心地位，也为其未来的发展开启了新的篇章。最快捷获取资讯方法请登录硬蛋科技官网。
今日，高通宣布将于10月22日至24日举办骁龙峰会，届时，高通骁龙新一代旗舰移动平台将正式发布。数码博主数码闲聊站”爆料，称高通SM8750正式命名为骁龙8至尊版。在一加13上会体验到前所未有的性能魅力。
DressRecon是一个用于从单目视频重建时间一致的4D人体模型的方法，专注于处理非常宽松的服装或手持物体交互。该技术结合了通用的人体先验知识（从大规模训练数据中学习得到）和针对单个视频的特定“骨骼袋”变形（通过测试时优化进行拟合）。DressRecon通过学习一个神经隐式模型来分离身体与服装变形，作为单独的运动模型层。为了捕捉服装的微妙几何形状，它利用基于图像的先验知识，如人体姿势、表面法线和光流，在优化过程中进行调整。生成的神经场可以提取成时间一致的网格，或者进一步优化为显式的3D高斯，以提高渲染质量和实现交互式可视化。DressRecon在包含高度挑战性服装变形和物体交互的数据集上，提供了比以往技术更高的3D重建保真度。
Opencord AI 是一款专注于社交媒体互动的AI工具，能够24小时不间断地寻找潜在客户并个性化互动以促进转化。它通过关键词搜索、情感分析、用户信誉评估等技术，帮助用户在社交媒体上找到并回应相关提及，从而提高品牌曝光度和用户参与度。该产品主要面向需要在社交媒体上进行营销和客户互动的企业或个人，特别适合需要大量个性化回复和社交媒体管理的业务。
Auto_Jobs_Applier_AIHawk 是一个利用人工智能自动化求职和申请流程的先进工具。在当今竞争激烈的就业市场中，这个程序为求职者提供了显著的优势。通过利用自动化和人工智能的力量，Auto_Jobs_Applier_AIHawk 能够高效且个性化地申请大量相关职位，最大化求职者获得理想工作的机会。
AI Sales OS是一个利用人工智能技术来自动化销售流程的工具。它通过AI代理工作流，从潜在客户生成到机会管理的每一步，帮助销售团队提高效率和效果。该产品代表了现代销售技术的一个重要方向，通过自动化和个性化的销售策略，帮助企业提升销售业绩。
Platea AI是一个提供高质量提示信息的平台，用户可以快速地获取和比较不同语言模型提供商和模型的结果。它支持并行运行提示，并能快速比较结果，帮助用户选择最合适的模型。
Blind Box Studio是一个基于网站的设计工具，它通过ComfyUI Workflow平台为用户提供了一个可以自由探索和构建创意工作流的环境。该工具支持用户通过节点图来构建和修改设计流程，适用于多种设计领域，如图像编辑、3D建模等。Blind Box Studio的主要优点在于其高度的自定义性和灵活性，用户可以根据自己的需求创建独特的工作流程。此外，它还支持与多种插件和扩展的集成，进一步增强了其功能性。
QuickPiperAudiobook是一款能够将PDF、epub、txt、mobi、djvu、HTML、docx等多种文本格式转换为有声读物的桌面客户端软件。它使用piper模型支持多种语言，所有转换过程完全离线进行，保护用户隐私。该软件特别适合需要将文本内容快速转换为音频格式的用户，例如视障人士、喜欢听书的用户或需要学习外语的用户。
DreamWaltz-G是一个创新的框架，用于从文本驱动生成3D头像和表达性的全身动画。它的核心是骨架引导的评分蒸馏和混合3D高斯头像表示。该框架通过整合3D人类模板的骨架控制到2D扩散模型中，提高了视角和人体姿势的一致性，从而生成高质量的头像，解决了多重面孔、额外肢体和模糊等问题。此外，混合3D高斯头像表示通过结合神经隐式场和参数化3D网格，实现了实时渲染、稳定的SDS优化和富有表现力的动画。DreamWaltz-G在生成和动画3D头像方面非常有效，无论是视觉质量还是动画表现力都超越了现有方法。此外，该框架还支持多种应用，包括人类视频重演和多主题场景组合。
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PMRF（Posterior-Mean Rectified Flow，后验均值修正流）是一种新提出的图像恢复算法，旨在解决图像恢复任务中的失真-感知质量权衡问题。它通过结合后验均值和修正流的方式，提出了一种新颖的图像恢复框架，能够在降低图像失真同时保证图像的感知质量。
podlm-public是一个利用AI技术将URL内容转换成播客并推送到小宇宙平台的项目。它通过自动化服务，让内容创作者能够轻松地将网页信息转化为音频格式，拓宽了信息传播的渠道，提高了内容的可接受度。该产品主要面向需要将文本或网页内容转换为播客音频的用户，如播客制作者、内容创作者等。
UniMuMo是一个多模态模型，能够将任意文本、音乐和动作数据作为输入条件，生成跨所有三种模态的输出。该模型通过将音乐、动作和文本转换为基于令牌的表示，通过统一的编码器-解码器转换器架构桥接这些模态。它通过微调现有的单模态预训练模型，显著降低了计算需求。UniMuMo在音乐、动作和文本模态的所有单向生成基准测试中都取得了有竞争力的结果。
Fragments是一个基于Next.js的开源模板，用于构建完全由AI生成的应用。它集成了E2B Sandbox SDK和Code Interpreter SDK，支持多种编程语言和框架，如Python、Next.js、Vue.js等，并支持多种人工智能大型语言模型（LLM）提供商，如OpenAI、Anthropic等。此模板特别适合希望快速启动并利用AI进行应用开发的开发者。
Graphy是一个数据可视化工具，它通过简化数据呈现的方式，使得任何人都可以成为熟练的数据讲述者。它强调数据的行动性、清晰性和美观性，帮助用户快速做出决策，减少会议和沟通的复杂性。Graphy以其快速、易用和美观的结果，被80,000+数据驱动团队所信赖。
TrailMate是一款专为户外探险设计的离线AI伴侣应用。它能够在没有网络连接的情况下，为用户提供导航、天气信息、紧急求助等功能，确保用户在户外活动中的安全与便利。该应用利用了最新的人工智能技术，结合了户外爱好者的实际需求，为用户提供了一种全新的户外体验方式。
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Message Batches API是Anthropic推出的一款API，它允许开发者异步处理大量查询，每个批次最多可包含10,000个查询。这种API特别适合处理不需要实时响应的非时间敏感任务，如客户反馈分析、语言翻译等。它在提供高吞吐量的同时，成本仅为标准API调用的一半，使得大规模数据处理变得更加经济高效。
Podcastfy是一个开源的Python包，它使用生成式人工智能技术，将网页内容、PDF文件和文本转化为引人入胜的多语言音频对话。与传统的基于用户界面的工具不同，Podcastfy专注于程序化和定制化的生成，从多种文本源生成吸引人的、会话式的音频和文本，从而实现定制化和规模化。
