上个月，Redmi在印度推出了Redmi Note10系列机型，最高配备了一亿像素主摄，搭载高通骁龙732G处理器。
时隔一个月，Redmi Note10s被曝光。
4月9日消息，Redmi Note10s获得NBTC认证，这意味着该机即将亮相海外市场。
页面显示，Redmi Note10s型号为M210K7BG，预装MIUI12.5系统，搭载联发科Helio G95处理器。
联发科Helio G95是Helio G90T的升级版，这颗芯片CPU部分由双核Cortex-A76（2.05GHz）和六核Cortex-A55组成，GPU集成Mali-G76MC4，频率900MHz。
官方介绍，与G90T相比，Helio G95的CPU性能提升了5%;GPU性能提升8%。
值得注意的是，Helio G95是一颗4G芯片，支持4G载波聚合、Cat-12DL/Cat-13UL，支持LPDDR4X内存+最高UFS2.1闪存，以及2520x1080分辨率和90Hz刷新率。
这也意味着Redmi Note10s是一款4G手机，该机有望在5月份前后登场。
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RedmiNote13Pro系列正式亮相，包含Pro和Pro两款。其中RedmiNote13Pro采用1.5K曲面屏，是Redmi首款曲面屏手机。同时提供了玻璃版本，采用双曲玻璃机身，同色光雾设计，颜值出众。
Redmi举办了一场新品发布会，推出了RedmiNote13系列，包括RedmiNote13、RedmiNote13Pro和RedmiNote13Pro三个版本。RedmiNote13Pro和RedmiNote13Pro凭借均衡的配置和亲民的售价受到了许多消费者的关注。更多详细信息，我们拭目以待。
21日上午，小米旗下的Redmi品牌正式发布Note13系列新品。在此次发布会上，Redmi品牌总经理卢伟冰回顾了该品牌的诞生历程。此次系列新品的发布对于Redmi品牌来说具有重要意义，标志着该品牌已走过十年其良币驱逐劣币的理念也在持续影响着行业的发展趋势。
在小米RedmiNote13系列手机新品发布会上，RedmiNote13标准版手机正式发布。这款手机搭载了2.25mm下巴、四窄边OLED120Hz高刷屏，配备了7.6mm机身，无屏幕支架立边，可选星沙白、子夜黑和时光蓝三款配色。这款手机的起售价为1099元起，现已开售。
RedmiNote13系列新品发布会正式召开。在这次发布会上，RedmiNote135G手机正式发布，并于当晚起开始销售。它还配备了1/1.67"尺寸的1亿像素主摄以及康宁第五代大猩猩玻璃和IP54防尘防水功能。
三星GalaxyTabA9平板现身GeekBench跑分库，型号为“SM-X115”，运行安卓13系统和4GB内存，处理器确认为联发科HelioG99。这款处理器采用8核心设计，于2022年5月23日发布，采用6纳米工艺技术制造。GalaxyTabA9平板配备4GB内存和64GB存储空间，配备8.7英寸屏幕。
RedmiNote13标准版正式发布，售价公布如下：6GB128GB售价为1099元，8GB128GB售价为1199元，8GB256GB售价为1399元，12GB256GB售价为1599元。该机采用6.67英寸OLED直屏，支持1920Hz高频PWM调光，瞬时触控采样率达2160Hz。该机已经在市场上发售，提供时光蓝、子夜黑、星沙白等配色可供选择。
据数码博主“完美编排数码”透露，RedmiNote13R系列已经现身工信部，这款新机包含Note13R和Note13RPro两款机型，它们的充电规格分别为33W和67W。相比上一代Note12R系列，Note13R系列在充电规格上有所提升。预计RedmiNote13R系列将在不久后发布。
9月15日，Redmi将在9月21日晚7点举办发布会，正式推出RedmiNote13Pro系列新机。Note13Pro系列的最大亮点是全系标配2亿像素主摄，成片细节丰富清晰，甚至可以无损放大替代长焦镜头。这枚传感器具有1/1.4英寸大底，搭载4合1像素融合技术，可以输出一张5000万像素的照片，通过16合1像素融合技术则可以输出1250万像素的照片。
小米在新品发布会上正式发布了RedmiNote13系列手机，其中最高端的RedmiNote13Pro定价为1999元起，首销到手价为1899元起。RedmiNote13Pro是Redmi首款采用定制曲率的曲面屏手机，拥有优雅的小弧面握感，超窄边框和2.37mm小下巴。RedmiNote13Pro首销到手价：12GB256GB版本：1899元；12GB512GB版本：2099元；16GB512GB版本：2199元，预售已经开始，9月26日10点正式开售，并且首销用户还可获赠一年碎屏保修。
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llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
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