站长之家(ChinaZ.com) 3月5日消息:据teslarati报道，周四来自Wedbush研究机构的分析师Dan Ives认为，全球需求，尤其是来自中国国内的需求，将帮助特斯拉今年达到万亿美元的市值。
这一乐观的观点是在这家电动汽车制造商的股价一直在下跌之际提出的。仅在过去的一个月里，特斯拉的跌幅就超过了25%。截至周四收盘，特斯拉跌4.86%，报621.44美元。Dan Ives分析师指出，电动汽车的机会才刚刚开始，这个行业正处于未来十年5万亿美元（6.4万亿美元）市场机会的边缘。Wedbush表示，虽然通用、福特和沃尔沃各自都在加大对电动汽车的投入，但特斯拉仍然占据着主导地位。
Dan Ives称:「我们相信，中国到2021年和2022年可能会出现爆发性需求，特斯拉到2022年可能会在全球范围内达到100万辆的交付量，尽管电动车股价目前处于峰尖浪口，我们认为特斯拉将在2021年达到万亿美元市值。」
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在当地时间24日美股收盘之际，特斯拉股价迎来了惊人的涨幅，超过12%的涨幅创下了自2022年1月以来的最大单日涨幅纪录。此次股价的飙升不仅使特斯拉市值大涨556亿美元，更使其总市值强势重返5000亿美元上方，达到了惊人的5170亿美元。这一消息无疑进一步提振了投资者对特斯拉的信心，推动了其股价的飙升。
韩国总统尹锡悦周二表示，韩国将在2027年投资近70亿美元发展人工智能，旨在成为全球尖端半导体领域的领导者。韩国作为三星和SK海力士等全球排名前两位的记忆芯片制造商所在地，半导体产业是韩国出口驱动型经济的重要支柱。本月早些时候，日本也宣布向一家芯片企业提供高达39亿美元的补贴，作为振兴其半导体产业计划的一部分。
特斯拉原本计划推出一款起价为2.5万美元的低成本电动汽车，以扩大市场份额并推动电动汽车的普及。最近却有消息称特斯拉已决定放弃这一计划。特斯拉将继续致力于推动电动汽车技术的进步，并不断探索新的商业模式，以满足不断变化的市场需求。
从这个4月份开始，美国部分地区将面临221年来最大规模的蝉灾”，数万亿只蝉正在破土出，准备歌唱、交配。伊利诺伊州的部分地区情况最为严峻，因为将同时迎来两拨蝉，分别是13年蝉和17年蝉。其实对于咱们来说，这都不是事儿：这么好的优质蛋白可不能浪费了，考虑对中国免签吧。
快科技4月14日消息，一位特斯拉车主最近分享了一段经历：他成功地利用特斯拉的FSD（完全自动驾驶）功能，在没有人工干预的情况下迅速送往医院，从而挽救了自己的生命。这位车主表示，作为一位拥有保时捷、奔驰、宝马、讴歌和凯迪拉克等豪车的车主，我毫不犹豫地认为，特斯拉是当前汽车创新的巅峰。特斯拉在关键时刻的应用能力凸显了其优越性。从传统汽车到特斯拉全自动驾驶功能的跃升，就像从普通手机升级到智能手机一样。我要感谢埃隆马斯克，感谢他在推动科技进步方面的卓越领导，这不仅在交通领域有所体现，也在其他领域有所贡献。他对
根据国际数据公司最新数据显示，亚太地区即将进行一场变革性的旅程，生成式人工智能的采用量呈现激增的趋势。IDC的预测表明，到2027年，该领域的支出将飙升至260亿美元，年复合增长率从2022年到2027年将达到95.4%。零售商也在利用GenAI个性化体验、自动化任务和提升客户参与度。
特斯拉今日发布了备受瞩目的2024年第一季度财报，详细披露了该季度的业绩情况。该季度特斯拉生产了43.33万辆汽车，交付了38.68万辆，低于分析师此前预测的44.91万辆交付量和45.29万辆产量。这些新车型，包括价格更便宜的车型，将利用下一代平台和当前平台的一些技术，在与我们目前车型阵容相同的生产线上生产。
特斯拉今日发布了全员信，正式宣布全球将裁员10%。马斯克表示公司多年来迅速发展，在全球拥有多家工厂，但随着公司快速发展，某些领域的角色和工作职能出现了重叠。2022年特斯拉新增员工人数为2.9万到了2023年这一数字已降至1.2万。
在最新的播客访谈中，小扎再次展现了他的「开源英雄」形象。如果花费100亿美元研发的模型对人类安全且有益，他将选择开源。他对于AI模型能力的未来提升持保留态度，认为短期内不太可能实现AGI，需要解决能源问题可能需要几十年的时间。
特斯拉今日晚间宣布，上线0息开走特斯拉”限时金融政策。根据是否参与官方置换，特斯拉提供两种金融方案，首付最低均为7.99万起。可以预估的是，此次特斯拉调整贷款购车的贴息政策后，其它车企可能也会迅速跟进。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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