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Clubhouse带火语音社交 引爆AI对话数据赛道

2021-02-09 10:29 · 稿源:站长之家用户投稿

Clubhouse forces you to connect by words, by intelligence.

----- Ketan Anjaria

近日,一款叫Clubhouse的语音社交软件风头无两:

特斯拉CEO马斯克2月1日在Clubhouse上“开房间”,5000人的聊天室瞬间挤爆;

软件不仅美国大火,也在德国、日本等国APP store总榜排名第一;

内测的邀请码“一码难求”;

注册人数从4月份1500人到200万,如今暴增到500万;

Clubhouse注册者“大象聚首”:硅谷创业者、投资者、明星等;

2020年4月上线,5月被估值1亿美元,如今估值10亿美元……

交互式语音社交引发大规模投资

Clubhouse并非首款语音社交软件,仅国内就有语音巨头荔枝、国外的Yalla和Tiya等。腾讯早在一年前就推出QQ语音房和语音表情。伴随着这股语音社交浪潮,人工智能也正在从视觉领域拓展到语言领域。

知名投资管理机构方舟投资管理公司(Ark Investment Management)报告显示,对于交互式人工智能来说,2020年是极具突破性进展的一年。人工智能系统第一次能够理解和创造语言,精准度之高与人类间的对答无异。相比早期局限在视觉领域的AI,如今的交互式AI所需的资源也更多,是前者的10倍。这将在未来数年引发大规模的投资。

随着语音社交不断升温,语音社交平台要想精准识别用户意图,增加用户粘性,智能化语音分析系统成为关键。一个好的智能化语音系统离不开大数据的支撑。大量匹配度高、有效性强的训练数据,对语音社交软件的AI模型优化起到至关重要作用。

作为一家专注为语音交互领域客户提供一站式数据解决方案的公司,爱数智慧为正在进行语音交互智能化的客户提供了超过10万小时的对话聊天式语音训练数据。这些数据帮助各个行业,希望快速搭建智能语音交互系统的企业,迅速完成从0到1 的过程。数据产品覆盖全球50种不同的语言,服务了上百家合作伙伴,涵盖智能家居、智能客服、智能助手、智能车载、智能金融、智慧教育、机器翻译等场景。

那么对于时下炙手可热的“Clubhouse们”,爱数智慧的训练数据产品,又可以从哪些维度帮助提升交互技能呢?

图片来源:摄图网

还原真实社交场景数据如何赋能“Clubhouse们”?

Clubhouse如此被热捧,玩法上目前有多种,不同的玩法对应不同场景。让我们来看看具体的场景有哪些,以及怎么样通过智能交互提高体验性:

第一种主打半熟人社交,邀请注册制。首先团队邀请硅谷等知名KOL注册,然后再通过朋友邀请朋友。这种裂变式传播很快,短时间内覆盖很多国家和地区。

半熟人社交一般会有共同的聊天话题,从衣食住行到兴趣爱好,再到职场工作等。这些场景,通过智能语音识别的方式,记录对话内容形成摘要,帮助后加入的人了解之前的对话内容,方便快速融入主题。

针对这个交互场景的智能化数据解决方案,爱数智慧有超过100种不同主题的聊天对话数据集,这些数据集可以针对性提高不同主题的识别性能。同时,爱数智慧也对这些数据进行了分类,分类结果也可以帮助优化智能系统的自动主题分类和摘要。

不同语言和方言数据产品帮助语音社交产品快速占领市场,为更多地区用户提供更好的服务和体验。

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Clubhouse的第二种玩法是圆桌讨论。在主持人引导下,就一个话题公开讨论。发言嘉宾从2~100人都可以,围观听众可以达上千人。Clubhouse为代表的纯语音社交让人耳目一新,它能让人感到更亲密和“真实”。

圆桌讨论的核心是主持人模式,主持人引导大家的讨论方向。同时,由于参与人数较多,出现抢麦现象会比较频繁。这个时候,系统如果能自动处理好抢麦情况,将不同说话人声音分离,能够给听众一个更好的听觉效果。

针对这个场景,爱数智慧推荐会议数据产品,帮助优化会议讨论模式的识别,以及多说话人的分类识别问题。

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Clubhouse的第三点,也是未来一定需要解决的,便是自动翻译问题。由于参与人群地区跨度大,大家都希望能够加入到交流中。这里势必会引起不同语种间的自动翻译需求。

爱数智慧针对语音的自动翻译功能,设计了方言和外语的语音翻译数据集,帮助优化语音自动翻译性能。同时,多语言的混合使用code-mixing在日常聊天中越来越普遍,针对这种现象,爱数智慧推出了多语言混合场景的数据产品以及相匹配的平行语料。

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Clubhouse的诞生或将意味着语音社交时代的来临。纯语音社交产品将引导人们回到以人际关系为核心,即席交谈,用自己的真实的一面,用更加智慧的一面实现人与人的连接。未来,在人人社交遍地开花的时代,爱数智慧将推出更多有效性、多维度和多场景的数据产品,提升语音社交平台的智能化,让人与人之间关系更亲近、更真实。

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