站长之家(ChinaZ.com) 1月18日消息:日前市场研究机构Counterpoint公布了2020年第三季度可穿戴设备出货量和市场份额报告。报告显示，可穿戴设备市场继续快速增长。其中，耳戴设备增长最快，预计2020年TWS耳机出货量为2.38亿幅，同比大幅增长83%。
在产品品类上，Counterpoint将可穿戴设备市场分为耳戴设备、腕戴设备、眼戴设备、皮肤、身体五个类别。其中，耳机（52%）和智能手表(41%)占据了绝大部分市场份额，且耳机的增速最快。
图片来自Counterpoint
在TWS耳机市场，截止2020年Q3，苹果占据了29%的市场份额，环比下滑6%，但仍然处于领先地位。分析师Liz Lee指出，苹果能拿下TWS耳机和智能手表的双料冠军，主要源自苹果强大的iOS生态系统，此外，苹果主打高端领域，高消费能力的消费者是其一直以来增长的主要动力。
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根据网友反馈，华为FreeBuds5TWS耳机已接收到HarmonyOS4.0178版本的固件更新。新的固件版本号为F001H003C01，更新包大小为3.09MB。在音质方面，该产品搭载了超磁感澎湃单元和双磁路架构，支持声压Turbo技术，以及超宽频实时听感优化和双高清音频认证，并支持三麦克风混合降噪功能。
根据世卫组织 2021 年 3 月发布的《世界听力报告》显示，全球超 15 亿人听力受损。报告预计，到 2050 年全球四分之一的人会有听力问题，近 25 亿人将患有某种程度的听力损失。佩戴入耳耳机无疑是主要诱因之一。
思摩尔受邀参加在韩国首尔举行的2023年度GTNF论坛，凭借开放式品牌VAPORESSO的产品COSS荣获金叶奖“创新奖”，VAPORESSO是行业首个获得金叶奖“创新奖”的开放式品牌。EveWang代表思摩尔为VAPORESSOCOSS领取金叶奖“创新奖”在为期两天的论坛上，思摩尔与全球公共卫生专家、FDA等政府代表、企业代表以及资本市场分析师等数百名行业人员，围绕年度主题“改变对话，改变结果”进行了多种形式的深入探讨。思摩尔将持续以“雾化让生活更美好”为使命，通过提升雾化效率，打造更好的技术与产品，服务全球客户发展。
互联网出现以前，人类世界只有现实世界和意识世界。互联网出现以后，网络世界诞生了，它深刻改变了人们信息获取和传递的方式。10月25日聚焦RTE2023第九届实时互联网大会--全球即时通讯云技术专场！
根据人工智能内容检查器和抄袭检查服务Originality.ai的最新分析，目前排名前100位中至少有26个网站已经屏蔽了OpenAI于8月7日推出的网络爬虫GPTBot。这比上个月增加了250%，当时在排名前1000位的网站中，只有69家屏蔽了GPTBot。（这就是为什么在文章开头写了「至少」。
微软支持的OpenAI周三表示，ChatGPT用户现在可以浏览网页，扩大了这个流行的聊天机器人可以访问的数据范围，超过了之前的2021年9月截止日期。这家人工智能初创企业表示，它的最新浏览功能将允许网站控制ChatGPT与其互动的方式。OpenAICEOSamAltman曾呼吁政府对人工智能进行监管并告诉Forbes，他认为ChatGPT不会取代像谷歌这样的传统搜索引擎，但人工智能系统有一天可能具备这样的
研究机构n.t.information公布了2022年PCB份额数据，2022年全球PCB产值约为880亿美元，同比增长10%。其中中国台湾以31.97%市占率排在低于，中国大陆则排在第二，份额也有31.52%，二者份额相加超过了60%。中国大陆则在全球PCB百强榜中占据最多的位置，达到了64家，中国台湾也有27家，其他则分别是日本21家、韩国14家、美国5家、欧洲5家、东南亚5家等。
2024年伴随着AICPU与Windows12的发布，将成为AIPC规模性出货的元年。预计2024年全球AIPC整机出货量将达到约1300万台。2023年2月，ChatGPT接入Bing，重新定义搜索引擎。
ambcrypto作者SuzukiShillsalot使用ChatGPT对Dogecoin未来价格走势的预测。当Shillsalot询问ChatGPT投资Dogecoin是否明智，ChatGPT的经典回答是不要在不做研究的情况下投资任何资产。ChatGPT认为长期投资Dogecoin具有战略意义，不过需要谨慎行事。
人工智能研究公司OpenAI宣布，ChatGPT现在已经可以使用微软的必应进行网上搜索。微软和谷歌已经让旗下聊天机器人进行网上搜索，并提供原始材料的链接，以提高信息共享的可信度和范围。OpenAI一直在快速开发面向消费者的工具，本周早些时候对ChatGPT进行了升级，使其能够生成图像并以语音回应不仅仅是文本。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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