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谷歌与DeepMind联手 利用机器学习预测风力发电产能

2019-02-28 14:54 · 稿源:手机中国

  【CNMO新闻】谷歌DeepMind正在使用机器学习方法,提前36小时预测风力涡轮机的能源产量情况。谷歌和DeepMind联合在博客中声明,对美国中部的风电能源生产情况,提前36小时进行预测,它可使风电的电能增加大约20%。

  到目前为止,关于该系统预测的总体准确性,还没有数据提供,但是,谷歌和DeepMind希望通过机器学习,让风力发电更加可靠,并推动全球电网进一步采用无碳能源。

  谷歌设定的目标是实现100%可再生能源,去年,他们与一家芬兰能源公司签署了一项为期10年的协议,为其北欧数据中心提供燃料,谷歌还将使用人工智能,使其数据中心的制冷服务器更加高效。

  本月早些时候,一组研究人员引入了一种小波FCNN的分类模型,用于预测风力涡轮机上的结冰情况,依据风能咨询公司TCE的说法,风力涡轮机叶片一旦受到冰的破坏,而停止能源生产,可能会使能源产量减少20%。

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