《江苏正在测试无人驾驶巴士 明年有望商用》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
该车可搭载7人，测试期间的行驶时速为15-20公里，在测试途中实现遇障停车、遇障避障、行人检测、自助停站等，有望在明年投入商用...
截止到已有多家企业宣布无人测试商业化，其中来自谷歌母公司“Alphabet”旗下的无人驾驶汽车子公司Waymo，该公司在当地时间12月5日，在美国亚利桑那州凤凰城及其周边地区推出商业无人驾驶出租车服务...
如果明年无人驾驶巴士真的实现商用，你会选择体验吗？...
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快科技4月19日消息，在第21届华为分析师大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为《全面智能化之路》的主题演讲。徐直军提到，自动驾驶业务是华为最开始投资AI的重要领域，因为自动驾驶的目标是无人驾驶，是AI的应用最为挑战的场景之一。2019年在上海国际汽车工业展华为提出打造智能驾驶方案，2022年推出了自动驾驶ADS 1.0版本，基于高精地图把AI 规则”结合�
近日，在浙江台州温岭，一辆小货车因未拉手刹开启无人驾驶”模式，完全无视从其周围经过的车辆和行人，最终撞翻一辆电动车。4月1日中午，一位名叫李某的快递员驾驶小型货车在派送快递途中，将车辆停在路口未拉紧手刹便匆忙下车。根据交警部门的调查和责任认定，货车司机李某承担了此次事故的全部责任。
特斯拉CEO埃隆马斯克今日在社交平台X上发贴称，公司将于8月8日发布其承诺已久的无人驾驶出租车。robotaxi将基于特斯拉的下一代电动车平台打造。使用FSD和Autopilot的特斯拉车辆已发生数百起事故，造成数十人死亡。
彭博社知名记者马克・古尔曼最近透露，苹果公司正全力以赴开发搭载M4芯片的全新MacBookPro。Canalys机构发布的一份引人瞩目的路线图显示，备受期待的M4系列芯片有望在2025年第一季度正式亮相。M4系列芯片的推出，是苹果在AI领域迈出的重要一步，也将为整个行业树立新的标杆。
随着彭博社的马克・古尔曼最新爆料，苹果公司正积极开发搭载全新M4芯片的MacBookPro，整个科技界对此充满了期待。Canalys机构更是在其AI处理器路线图中预测，M4系列芯片将于2025年第1季度正式与公众见面。利用AIbase，用户不仅能够紧跟最新的AI趋势能实时发现和应用这些先进技术，进一步拓展自己的创新边界。
快科技4月4日消息，据航空工业集团消息，西飞民机自主研发的航空无人运输系统验证机HH-100”，近日陆续顺利完成了低速、中速、高速自主滑行试验，以及数据采集、控制律调参。各项试验中，飞机平台状态稳定，自主滑行控制性能良好。目前，整个滑行试验已经完成，接下来将进入首飞阶段。HH-100航空无人运输系统采用主机＋供应商＋战略合作伙伴”的研制模式，机体结构、系统成品等由航空工业内部单位和民营企业配套。2021年9月项目立项，2022年7月完成初步设计，2022年12月完成详细设计，2023年12月完成总装集成，转入地面试验。HH-100飞机最
据名记马克古尔曼最新曝料，苹果已经在着手开发搭载M4芯片的全新MacBookPro。根据Canalys机构曝光的路线图，M4系列芯片有望2025年第1季度上线，将主打AI功能。主流笔记本在性能上已经几乎达到天花板，很难会带来大幅度的体验提升，所以AI将会成为下一步的重点突破口，其他Windows厂商也都在纷纷开发AIPC。
极氪官方宣布，极氪MIX将于4月25日11点，在北京国际车展全球首秀亮相。新车基于浩瀚-M架构打造，定位家庭全场景大五座”车型，号称再一次重塑空间想象”。搭载型号为TZ235XYC01的电机，最大功率310kW，配备宁德时代三元锂电池。
【中国，北京，2024年4月24日】2024北京国际汽车展览会召开前夕，华为智能汽车解决方案发布会隆重召开，现场发布了智能驾驶为核心的全新智能汽车解决方案品牌——华为乾崑，带来了全新升级的“乾崑ADS”、“乾崑车控”、“乾崑车云”等解决方案。新一代鸿蒙座舱再次进化，带来千悟引擎、乾崑音响及车载最强生态等创新技术重磅登场。
放眼当前新能源汽车的发展趋势，全球各大汽车制造商正集中精力在“智能驾驶”技术上进行创新和研发，而国内汽车品牌在这方面表现尤为突出，通过在智能驾驶技术上的持续深耕，已经形成了国内自主品牌在全球汽车行业中的一项显著竞争优势。近期问界新M7迎来了新的一次重磅OTA升级，全面推出了城区无图NCA智能驾驶系统，不仅提升了车辆的智能化水平，也为消费者带来
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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