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今天著名钢琴家朗晒出与马斯克的合影,并配文:昨天在爱丽舍宫偶遇马斯克,他跟我说非常喜欢来中国。二人都穿着一身正装,微笑合影。第二次是去年11月,星舰在发射约15分钟后,与任务控制中心失去联系,后来被迫启动自毁系统。
快科技3月20日消息,今天一早,小米雷军发布微博:小米SU7发布会,倒计时8天!”一同晒出的还有小米汽车工厂的工服照,并称不少米粉特别喜欢我们的工服。不得不说,雷军这身工服一上身,整个人帅气干练起来,感觉年轻不少。评论中,有网友感慨,临近发布会,雷总最近一天比一天早。雷军回应道:非常激动,期待小米SU7早日发布”还有网友询问,这身工服考虑发售不?,雷
比尔盖茨再次在微博上分享了他最近一次难忘的印度之旅。我又度过了一次美妙的印度之旅,这些是其中的亮点。除了盖茨之外,Meta的CEO扎克伯格、谷歌的CEO皮查伊以及迪士尼的CEO鲍勃艾格等也都纷纷出席,共同见证了这一盛事。
今日,词条吴彦祖去看贾玲了”登上微博热搜,引起许多网友热议。日前,贾玲在好莱坞索尼片场举办了《热辣滚烫》的内部放映交流活动,观众席上惊现了吴彦祖和伍仕贤的身影。这是索尼影业首次购买了一部不参与出品但全球发行权的影片,也是时隔9年之后,索尼影业再次全球发行国产影片。
来自支付宝及Alipay合作伙伴共同发布的2023全年数据显示:一部手机游中国,成境外游客来华新趋势。上海不仅是国际金融和商务中心,也是艺文荟萃的旅游热点,2023年上海已经成为入境旅客移动支付消费最热门的城市之一,除大湾区外在全国范围内上海的入境消费量排第一。伴随越来越多的境外钱包来华都能扫码支付,更多境外游客和中国商家之间的心理距离将大大拉近,一�
小米SU7今晚正式亮相,小米CEO雷军首先介绍了外观和内饰方面的设计。小米SU7整车玻璃面积5.35㎡,全景通透视野,但丝毫不用担心夏天太晒太热。根据小米公布的数据,在38℃暴晒1.5小时后,小米SU7车内温度为59.5℃、特斯拉Model3焕新版车内温度为71.5℃,相差12℃。
快科技3月11日消息,明天就是3月12日植树节啦。蚂蚁森林将在0点上新全新树种文冠果”,AKA状元树,真正的考生友好树,想要拥有的朋友记得定好闹钟。资料显示,文冠果是落叶小乔木,多分布于华北、西北等地区,耐干旱,耐严寒,是防风固沙、小流域治理和荒漠化治理的优良树种。此外,文冠果是一种中国特色食用油料树种,而且花色秀丽、花簇稠密,堪称实力与颜值并存,因其果皮在开裂前外形与旧时文官的帽子相似故称文冠果”。据了解,文冠果开花,颜色先白、后绿、次红、再紫。古时一些朝代的文官等级由低到高,官服颜色也是这么变的,所以
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3月23日,距离小米SU7正式发布还有5天,雷军积极为这款重磅产品做宣传。雷军在个人社交网络上表示,小米高管们亲自参与了SU7路面实测,累计超过10万公里。经过严苛测试,小米SU7已准备就绪,下周四将正式发布。
这就是人类最强火箭星舰,虽然第三次试飞依然失败了,但是马斯克很骄傲,这是人类的希望。马斯克在社交媒体上放出了一组星舰第三次试飞的照片,看上去是那么的震撼。
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Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
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ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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