《前路漫漫 HTC Vive 2016年国内出货量公布》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
小编点评：众所周知，HTC已经将命运押在虚拟现实设备上...
此前调研机构Canalys的最新统计数据显示，2016年VR头戴式显示设备全球的总出货量在200万台左右...
报告显示，2016年虚拟现实产业在中国发展迅猛，中国已成为全球第二大VR市场，在2016年里中国VR头显发货量约为30万台，市场份额约为15%...
而本土品牌大朋VR紧随其后，以16.9%的市场份额位列次席，发货量超过4.7万台，大朋2016年70%的出货量来自它的智能VR一体机产品M2...
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最近国内汽车圈非常热闹，网红鼻祖之一”的周鸿祎还现身哪吒L上市发布会内涵贾跃亭造车没成功是因为没坚持在中国。贾跃亭发布了一段坐在FF91后排录制的视频回应，称：正是因为十几年前我来美国造车，才有能力成为中国汽车进入美国市场的桥梁。当年正是郭艾伦当红的时期，也是国家队主力，在国内连续率领辽宁队打进总决赛，国际赛场上又帮助中国男篮拿下亚锦赛冠军。
微软今天正式宣布，将不再继续支持Office2016和2019。根据微软的公告，Office2016和Office2019应用程序以及相关的生产力服务器将于2025年10月14日结束支持。消费者版本预计于2024年秋季推出。
CounterpointResearch发布的报告确认，全球PC出货量同比增长3%，结束了连续两年的下滑趋势，行业恢复到疫情前的水平。这一变化归功于AIPC时代的到来，各个领域的出货量恢复以及终端用户的升级周期。虽然中国一直在进步其芯片制造业务，并继续引进新工具，但俄罗斯的进展较少。
市场调研机构IDC今日发布报告称，苹果1-3月iPhone全球出货量下降9.6%。这从苹果的促销活动中也能看出端倪，iPhone在圣诞节和中国新年的活动中都进行了降价，甚至官网都直接开启促销活动。有分析师表示，今年华为将会在高端市场上抢走不少苹果的份额，尤其是近期P70即将发布，补齐了影像的硬件短板之后将进一步抢占苹果高端市场。
这些年，Intel在制程工艺上非常激进，正在推进7、4、3、20A、18A组成的四年五代节点”公布了未来的14A，也就是1.4nm。20A工艺相当于2nm级别，2022年下半年就在实验室完成了IP测试晶圆，今年量产上市，首发产品是ArrowLake，预计命名为二代酷睿Ultra。至于Intel14A，具体投产节点仍未公布，看起来应该能在2026年落地。
根据CounterpointResearch的预测，2024年全球智能手机出货量预计将达到12亿部，同比增长3%。这一增长主要得益于经济型细分市场的推动，如中东、非洲和加勒比和拉丁美洲市场。各个厂商都在积极寻求新的商机和市场需求，并努力适应市场的变化。
宝马新世代X概念车在全球首秀发布会上，官方宣布了一系列令人期待的技术创新。新车型将采用800伏高压平台以及第六代BMWeDrive电驱技术，这使得车辆在短短10分钟的充电时间内，就能增加300公里的续航。这一系列技术创新将为未来的汽车出行带来更便捷、高效的解决方案。
小米公司王腾宣布，RedmiTurbo3最高配备16GB内存和1TB存储。有人曾扬言大存储普及”，在内存成本飙升的现在，因为成本原因放弃大内存。该机将于4月10日正式发布，敬请期待。
快科技4月11日消息，大众宣布投资25亿欧元，约合人民币195亿，进一步发展合肥生产及创新中心。此外，计划在合肥生产两款与小鹏汽车共同开发的大众汽车品牌车型，首款为中型SUV，预计2026年投产。这一举措将加速集团在华产品电动化进程。到2030年，集团将在中国市场推出30款以上纯电动车型。同时，集团正在开发首个专为中国市场打造的电动汽车架构（CMP），从2026年起，将推出至少4款面向紧凑级入门市场的电动车型。大众汽车集团中国区管理董事、大众汽车集团（中国）董事长兼首席执行官贝瑞德表示，目前约有5000万中国车主驾驶着集团品牌?
量子位在中国AIGC产业峰会上正式发布“2024年最值得关注的AIGC企业”榜单，中关村科金凭借领先的大模型技术能力及AIGC应用商业化落地价值，与百度、阿里云、腾讯、华为、科大讯飞、商汤等头部企业一同荣誉登榜。量子位作为国内人工智能领域的媒体，本次发布的榜单经过了严格的评选流程，综合考量了企业的技术实力、产品创新力、商业落地能力等多重维度，同时结合AIGC企业在过去一年的产品应用与发展实践，以及对2024年技术和市场趋势的深度洞察作出评选。将进一步加强与国内外优秀企业和机构的合作与交流，共同推动人工智能产业发展。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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