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微软官宣：明年10月14日彻底放弃Office 2016/2019
微软今天正式宣布，将不再继续支持Office2016和2019。根据微软的公告，Office2016和Office2019应用程序以及相关的生产力服务器将于2025年10月14日结束支持。消费者版本预计于2024年秋季推出。
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2024北京车展首日唯一车模：周鸿祎爬上猛士917车顶
快科技4月25日消息，2年一次的北京车展今日开幕了，除了各式各样令人烟花缭乱的新车，还有一些知名人物同样引人瞩目，比如雷军，又比如要卖掉自己迈巴赫换国产新能源的周鸿祎。周鸿祎今天一大早就前往车展现场，去了一个又一个的展台，包括比亚迪、理想、智界、东风等，而在东风展台，他更是直接爬到了一台猛士917的车顶上，成为了现场的显眼包”。今日下午，周鸿祎坐在917车顶的照片迅速在网络上走红，身着红色上衣的他在人群中格外惹眼，还有网友戏称他是2024北京车展首日唯一车模”，也有人调侃车展上站车顶可是特斯拉的曾经的梦魇。近
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大妈连吃7天野菜晕厥！医生提醒：千万别自行挖野菜食用
春天吃春菜是很多地区的习俗，比如香椿、春笋、马兰头、荠菜等。甚至不少人还会抄起家伙挖野菜，但大家一定要注意，自己挖野菜食用有极大的风险。有些野菜也含有微量天然毒素，比如蕨菜，如果烹饪不当或一次食用量过大，也可能引起中毒。
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郭艾伦在线向贾跃亭讨债：2016年乐视签约款还没结
最近国内汽车圈非常热闹，网红鼻祖之一”的周鸿祎还现身哪吒L上市发布会内涵贾跃亭造车没成功是因为没坚持在中国。贾跃亭发布了一段坐在FF91后排录制的视频回应，称：正是因为十几年前我来美国造车，才有能力成为中国汽车进入美国市场的桥梁。当年正是郭艾伦当红的时期，也是国家队主力，在国内连续率领辽宁队打进总决赛，国际赛场上又帮助中国男篮拿下亚锦赛冠军。
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大妈连吃7天野菜吐血晕厥：胃溃疡并发上消化道出血
社交媒体上涌现出大量年轻博主分享自己挖野菜的经历，其中涉及的野菜种类丰富，包括荠菜、蒲公英、野芹菜等。这些看似诱人的野菜，其实吃多了可能对人体造成伤害，甚至有些还带有毒性。在享受春日美食的同时，也要注重健康和安全。
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鸿蒙智行：AITO 问界 3 月交付新车 31727 辆
鸿蒙智行今日公布了问界品牌3月份的销量数据，令人瞩目的是，全系车型共交付新车31727辆。从车型分布来看，问界新M7在3月份的交付量达到了24598辆，成功夺得了中国新势力车型销量冠军的宝座。这一升级使得问界车型实现了全国都能开、越开越好开的智能驾驶体验，进一步提升了消费者的驾驶乐趣和用车便利性。
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提及了31次！天猫2024年大计划重度倾斜私域
于昨日的TopTalk2024天猫超级品牌私享会上，天猫发布了新一年度的品牌经营策略。其中聚焦于让品牌商家获得未来可期的生意增长，平台将更重视通过营销和全域运营手段，为品牌获取、积淀更多用户资产。随着天猫不断整合全域，实现公私域联动，在全域中获量、在私域中增量依然是天猫这一年的主要方向。
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斗鱼发布2023第四季度财报：营收12.9亿元 月活达5170万
斗鱼公布了其2023年第四季度及全年的财务报告。第四季度斗鱼总营收达到了12.96亿元，其中直播收入占据主要部分，为10.21亿元。在这样的背景下，斗鱼积极承接来自游戏厂商的宣发需求，与腾讯、网易、米哈游等多家厂商建立了紧密的商业合作关系，为公司的未来发展奠定了坚实的基础。
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2024米粉节开启！小米商城送纪念T恤：印有小米泰坦合金配方
快科技4月6日消息，今天是小米公司14岁生日，也是一年一度的盛会米粉节”。小米每年都会在米粉节推出重磅活动，比如免费送纪念品、邀请米粉做客小米园区、产品大幅度优惠等。整个米粉节活动持续20天，分为预售期、开门红、品类期、高潮期4个阶段。其中预售期为3月29日-4月5日，开门红为4月6日-4月8日，品类日为4月9日-4月14日，高潮期为4月15日-4月17日。今年米粉节的福利之一就是在小米商城可抽取到小米泰坦合金 纪念T恤”。卢伟冰透露，这件T恤上的印花出自小米泰坦合金的配方，非常有纪念意义。据此前小米汽车技术发布会上介绍，小米泰
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曝iOS 17.5即将登场：侧载功能又升级了
iOS17.5Beta1预计将在本周或下周的某个时间上线。苹果承诺在今年春季的某个时间进一步升级侧载功能。另外值得一提的是，苹果iOS18系统正在紧锣密鼓准备中，它将在6月份的开发者大会上正式亮相。
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Align Your Steps:一种优化扩散模型采样时间表的方法，以提高生成模型的输出质量。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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