《搭载三星8890 魅族高端E系列对抗华为Mate》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
其实早在今年4月魅族PRO6发布前，就有传闻魅族将推出搭载三星Exynos8890处理器的PRO6高配版，并曝光了跑分...
如果魅族推出采用Exynos8890处理器的E系列手机，会卖到多少钱呢?毕竟采用同样处理器的三星GalaxyS7已经卖到4888元了，手机价格拉高，难道是魅族要正面对抗华为Mate?这一切，都要等到发布会的时候才能揭晓...
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12-20
今年，华为手机的任务仍然繁重，P70之外有Mate70系列。Mate70系列将在6个月后推出，新款芯片性能更强，影像表现也更出色。Mate70系列的备货量预计将比前一代产品Mate60系列增加40%～50%，这将显著缓解供应压力。
AITO问界汽车宣布，华为智驾大师赛正式开启。此次比赛活动时间：2024年4月12日10:00:00-2024年5月11日23:59:59活动车型为：搭载HUAWEIADS高阶智能驾驶系统的鸿蒙智行车型。6-10名城市瓜分20万积分。
博主定焦数码爆料，华为P70系列会在最近几天上市开卖，不举办发布会，预计产品会在第三方渠道溢价销售。值得注意的是，华为Mate之父李小龙已经换上了华为P70新机，出于保密需要，微博尾巴显示是HarmonyOS设备”。在核心配置方面，华为P70系列会与去年的Mate60系列保持一致，也就是麒麟9000S，另外还支持双向卫星通信。
日前，华为公布鸿蒙OS4.2百机升级计划，首批24款设备目前已经开启公测招募。24款设备中有17款是手机，分别为华为Mate60系列、Mate50系列、Pocket2系列、MateX5系列、MateX3系列以及P60系列。快科技注:拦截应用内摇一摇”广告跳转功能，在今年3月的鸿蒙OS4.0.0.200新体验版中已经支持，但彼时更新日志没有说明。
日前，华为宣布P系列正式更名华为Pura”，新款手机将被命名为华为Pura70”。15日深夜，华为Mate系列之父、华为终端BGCTO李小龙转发华为Pura70预热视频时表示：就要来啦。此前有爆料称，华为Pura70系列随时有可能上架华为商城，预计会和华为Mate60系列一样，将加入先锋计划，即新机正式发布前先在华为商城预售。
据用户反馈，华为Mate60Pro最新推送了鸿蒙OS4.2.0.120系统更新。新版本更新包体积620MB，主要变化是新增了几何派对/贴纸主题等。安全合入2024年4月安全补丁，增强系统安全。
根据数码闲聊站的爆料，华为Mate70系列的主摄将全系采用豪威传感器，标准版将配备OV50H主摄高配版将搭载OV50K主摄。OV50K是豪威今年量产商用的一颗全新传感器，拥有1/1.3英寸大底，最大的亮点是支持LOFIC技术。该系列产品将与同期发布的iPhone16系列进行竞争。
日前，第21届华为分析师大会在深圳举行，华为副董事长、轮值董事长徐直军透露，我们期望是在今年Mate70销售的时候，能够带着纯血鸿蒙上市，这也是我们努力的目标。”在大会上，徐直军还示，华为希望通过2024年一年的时间，先在中国市场把智能手机上使用超过99%时间的5000个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上，真正实现操作系统和应用生态的统一。加速鸿蒙原生应用的开发是目前的重中之重。
华为MatebookXPro等系列产品上午10:08准时开售。这款轻薄本，凭借华为自研的云隼架构等尖端技术，机身厚度仅为13.5毫米，整机重量更是惊人地控制在980克，开启了高性能笔记本的百克时代新篇章。值得一提的是，入门级配置的MatebookXPro售价仅为10999元起，却拥有如此强大的性能和轻薄的设计，无疑为消费者提供了极具性价比的选择。
今日，华为官方宣布将推出全新华为MateBookXPro笔记本，将在4月11日的华为鸿蒙生态春季沟通会上发布。华为常务董事、终端BGCEO余承东表示，这款产品不仅突破了轻薄与性能难以兼得的难题，更将首次支持华为盘古大模型，AI体验更进一步。快科技注：华为盘古系列基础大模型于2021发布，包括NLP、CV和科学计算大模型，后续发布了矿山、药物分子、气象、海浪等行业大模型。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
