苹果iPhone的一举一动都牵动着其他手机厂商的心，不仅其各种外观、功能设计被频繁高度致敬，就连产品命名也争相模仿。苹果刚刚推出iPhone SE，LG这边就搞出了一个“G5 SE”，但绝对不是小屏机。
今天，LG在俄罗斯正式发布了G5 SE，结果只是G5的一个降级版本：处理器从骁龙820变成骁龙652，内存从4GB变成3GB，同时诡异的是，尽管骁龙652集成了X8 LTE基带，但是该机却砍去了4G LTE网络支持而仅有3G。
(这么看来，HTC 10在国内要是叫HTC 10 SE就不会有那么多事儿了……)
其他规格则和旗舰老大哥差不多：5.3寸2K屏幕、32GB存储(最大可扩展2TB)、1600+800万像素背部双摄像头、800万像素前置摄像头、2800mAh电池、Android 6.0 UX 5.0操作系统。
半模块化设计也保留了下来，甚至还支持LG VR头盔。
LG G5 SE应该只会在俄罗斯、拉美 等地销售，这些地方都没有G5，不过具体价格暂未公布。
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快科技4月18日信息，今天数码博主i冰宇宙”发布推文表示，三星的下一代旗舰手机GalaxyS25标准版依然是8GB内存起步。目前国内的千元安卓手机内存都已经卷到了12GB、16GB，部分机型更是直接上了24GB内存。S25系列在不同的市场将分别搭载Exynos2500或高通骁龙8Gen4处理器，最高端的S25Ultra则可能仅提供高通处理器版本。
清明假期三天有不少网友体验了小米SU7，评价中几乎清一色提到了车机非常流畅。小米汽车官方在最新的问答中揭晓了车机的详细配置信息。此外还能在车机屏幕上打开手机应用，手机只提供算力，其余显示、声音和交互都在车机上执行，丰富的车机的使用体验。
一加今日在印度推出了一加Ace3V的海外版本，命名为一加NordCE4，首销价格为24999卢比起。一加NordCE4在外观上与国内的一加Ace3V保持一致，但在硬件规格和配色方面有些许差异。该机拥有2款配色可选，一款是具有光泽饰面的深色铬色，另一款是青瓷大理石色。
华为Pura70系列先锋计划已启动，官网现已上架全系列四款新品。近期有部分用户反馈称，他们对Pura70标准版未能支持华为领军的星闪技术表示遗憾。更令人印象深刻的是，它仅需蓝牙60%的能耗，便能实现高达6倍的速度，同时传输时延仅为传统技术的1/30。
【科技资讯】摩托罗拉将在印度推出搭载骁龙7Gen3移动平台的Edge50Pro智能手机。有报道称摩托罗拉正在研发另一款名为Edge50Fusion的设备。目前尚不清楚这些消息是否准确，但可以肯定的是，摩托罗拉将继续保持其在手机市场的竞争力，并推出更多高性能和功能丰富的手机产品。
今天，小米14Ultra推送了新版澎湃OS，更新后14Ultra正式支持5.5G网络，成为小米首款支持该技术的手机。5.5G被视为5G向6G过渡的中间阶段移动通信技术，虽然仍属于5G范畴，但在连接速率、时延、定位、可靠性等方面都有约10倍的提升。值得一提的是，骁龙8Gen3处理器集成了骁龙X75基带，原生支持5.5G，这意味着像小米14Ultra这样搭载骁龙8Gen3处理器的设备都能通过升级来支持5.5G网络。
4月16日，motoG645G在印度正式发布。这款手机是世界上第一款采用联发科Dimensity7025芯片组的手机，搭载了6000mAh大电池、杜比全景声和IP52防尘防水等级。HDFC银行的信用卡和借记卡持有人可以享受高达1100卢比的折扣优惠。
微信占用手机存储空间的问题再度成为热门话题。有用户又吐槽微信太占用内存，随便一用就占114GB，很多东西不能删，只能简单清理下。微信发布的iOS版8.0.46更新中，可以往其它数据的空间拆分为资源文件和其他账号的聊天记录以及必要文件两大类，所以你可以一键清理资源文件和其他账号的聊天记录，瞬间释放出更多的存储空间。
今日，华为正式宣布，华为P系列全面升级为华为Pura系列，并官宣新机为华为Pura70系列。华为Pura70系列线下已经分货，共四款机型，分别为Pura70、Pura70Pro、Pura70Pro、Pura70Ultra。考虑到华为新品习惯在上午10:08、中午12:08、下午18:08开售，打算入手Pura70系列的用户可在这三个时段关注华为商城。
快科技4月3日消息，NVIDIA GTX 16系列GPU已经全部停产，最后一根独苗独苗GTX 1650也将在本月内完成库存清理，成为历史，GTX也就此消失。据业内人士，GTX 16全系列目前只剩下了GTX 1650尚有库存，其他的都已经卖完。如果AIC品牌厂商不刻意控制节奏，GTX 1650预计在4月中旬就能全部清空库存，哪怕是厂商收紧出货，也能在4月底完成库存清理。未来一段时间，GTX 1650还会在渠道市场内存�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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