《金杯车怒撞山寨小米专卖店 原因令人无语》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
山寨手机店在全国各地数不胜数，不少杂牌机都被这些店当做正品来卖，坑到了不少顾客...
有网友爆料称，今天上午，一家挂着小米招牌的手机店铺被愤怒的顾客开车冲撞，冲进店面的是一辆金杯小客车...
从现场发来的图像中看，手机店既有小米的形象装饰，同时也有销售其它手机品牌的产品，并非官方直营店...
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4月5日，上海动物园发生了一起引人注目的事件。动物园内的大猩猩似乎被部分游客挑衅嘲讽，这些游客通过拍打玻璃来挑逗它。在享受动物园带来的乐趣时，我们也应该遵守相关规定，避免对动物造成不必要的困扰和伤害。
3月24日，上海某驾校内发生一起引起社会关注的事件。据网络流传的一段视频显示，一位女性学员在练习驾驶时，遭到教练的不当言辞对待，教练口中竟骂出“死鬼”这样的侮辱性词语。也希望广大学员在遇到类似问题时，能够勇敢维护自己的权益，通过正当途径进行投诉和维权。
快科技4月3日消息，据国内媒体报道称，随着小米SU7的进入，国内汽车市场的竞争变得更加激烈。小米汽车的出现引起了广泛关注，但也给传统的4S店经销商带来了价格战”的挑战。一位某品牌4S店销售透露，五年前，每月销量至少达到300辆，而如今，他们每月销量很难超过100辆，甚至有时一整天都无成交。在供需不平衡的情况下，价格战”不断，经销商的利润严重受损。卖车已不再是盈利，而是依赖厂家的返点补贴维持生意。”另一位自主品牌4S店销售透露，最近一年多来，店铺的销售利润几乎完全依赖厂家的返点。根据目前大多数主机厂的商业政策，经?
快科技4月10日消息，本月8日晚，智己汽车在L6的发布会上标错了小米SU7的参数，后连续多次公开致歉，然而事情并没有因此而结束。刚刚，智己汽车发布微博称今天跟大家公布一件非常令人愤慨的事情”，其表示:关于智己L6发布会上错标小米SU7配置参数事件，我们三次正式致歉后，在智己汽车的官方直播间、官方账号评论区、经销商门店的直播间集中出现大量使用侮辱、诽谤�
快科技4月23日消息，今天雷军在个人公众号上，分享了投资者大会上一些问题的回答。对于投资者比较关注小米汽车接下来的产品规划，比如会不会出 SUV，能透露下后续产品的进度吗？”这个问题，雷军回复道：我觉得SU7发布成功的原因之一，就是保密。抱歉，我现在真的没有办法告诉大家。”不过雷军还是表示：SU7是我们第一辆车，已经做到了相当高的水平。我相信，未来的车，肯定会有大的提升。”同时雷军还认为，小米SU7之所以能都取得初步成功，是小米SU7证明了纯电轿车是大市场，过去这个市场小，只是没有人做成而已。传统的汽车行业里面SUV
小米汽车继续其与网友的互动，发布了答网友问的第五集，对于网友们热切关注的话题给出了官方解答。部分网友反映小米SU7的退订情况，进提出了疑问:这是否意味着提车速度会加快?小米汽车对此进行了明确的回应。这一变化可能反映了当前的生产和物料供应状况。
根据小米汽车App的最新数据，截至4月1日下午，消费者在锁单后需等待的时间各不相同。小米SU7标准版的预计交付时间为19至22周，SU7Pro为18至21周最高配置的SU7Max则需长达28至31周的等待期。小米汽车也需要在实现产能爬坡的同时，确保产品质量的稳定，以维护其品牌形象和市场地位。
小米SU7已经具备代客泊车功能，可以在停车场让车自己开到跟前吗？对于这个问题，小米汽车官方回应称：不支持。到达目标车位后，如果被占用，SU7也能自主选择旁边空余车位，并且泊入速度非常快，适合新手司机或者不想自己停车的用户。
快科技4月17日消息，为了保护座驾的完好无损，许多车主在购买新车后会立即进行车辆保护膜（俗称车衣”）的施工。小米汽车在此特别提醒车主，在为小米SU7车型施加车身保护膜时，应注意以下要点：在施工过程中，使用清洁剂是不可避免的。但在处理车辆外部灯具时，必须避免使用含有酸性、碱性或活性剂成分的清洗剂，以防止这些化学品对灯具表面造成腐蚀，进而引发如裂痕等外观损害。此外，应避免对车灯进行高温烘烤或其他非常规操作，这可能导致灯具损坏。据小米汽车介绍，小米SU7的车身涂装工艺包括8个涂层，分别是镀锌层、薄膜层、电泳层、
小米汽车针对近期有人测试发现小米SU7漆膜厚度不一致的问题发表了官方回应。小米汽车方面表示，根据用户自行测量漆面厚度的视频，他们推测所测数据可能存在偏差，并不排除其他潜在影响因素的可能性。小米汽车工厂还配备了自主研发的中涂层打磨机器人，使用800目砂纸可精确打磨掉3-5微米的漆层，进一步提升了漆面的平整度，确保车辆漆膜厚度严格控制在100到140微米之间。
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Hume AI的同理心语音接口(EVI)是一种由同理心大型语言模型(eLLM)驱动的API,可以理解和模拟语音音调、词语重音等,从而优化人机交互。它基于10多年的研究成果、数百万专利数据点和30多篇发表在顶尖期刊的论文。EVI旨在为任何应用程序提供更自然、富有同情心的语音界面,让人与AI的互动更加人性化。该技术可广泛应用于销售/会议分析、健康与保健、AI研究服务、社交网络等领域。
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