《苹果高管：中国版新闻News应用很快推出》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
苹果互联网软件和服务高级副总裁EddyCue在接受CNN采访时谈论了苹果对新闻NewsApp的想法...
Cue还提到News应用对苹果的重要性，他认为这款应用同样可以令当地媒体收益，这些组织通常无法承担自己开发应用...
目前苹果正在为中国开发专门版的新闻News应用...
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苹果高管再次为配备8GB内存的MacBook产品辩护，认为这是非常合适的选择。Mac营销团队的埃文-巴泽在接受媒体采访时表示，8GB的MacBook非常适合”日常工作。苹果擅长通过存储空间赚钱，即使存储空间价格相对较低，他们仍然可以实现高额利润。
微博热搜上出现了一则令人关注的消息——“支付宝崩了”。众多网友纷纷表示，他们的支付宝无法正常使用，包括蚂蚁能量收集等功能都受到了影响。值得欣慰的是，经过一段时间的紧急处理，已有大量网友反馈称支付宝已经恢复正常。
特斯拉FSD可能很快就会落地中国。有特斯拉中国车主向马斯克提问称：期待特斯拉FSD早日入华，什么时候能实现？目前特斯拉FSD功能尚未落地国内，此前研报指出，FSD若成功入华，将成为中国车企自动驾驶方案强有力的竞争者，助力国内自动驾驶行业快速发展。
近日一位中国网友询问特斯拉FSD何时进入中国市场。该车主表示期待特斯拉FSD早日在中国上市，并关注HW3.0系统的进展以及新的倒车辅助功能何时能够推送给中国的特斯拉HW3.0车主。以新款特斯拉Model3为例，选装FSD需花费6.4万元，选装后可实现识别交通信号灯和停车标志并做出反应，在城市街道中自动辅助驾驶等功能。
日产汽车近日表示，因汽车销量低于预期及通货膨胀等对供应商的各种成本减免和其它因素影响，日产汽车决定将本年度营业利润预期下调14.5%。日产汽车预计，截至2024年3月31日的年度财报，全年净利润为3700.0亿日元，较此前预计减少200亿日元。”在上个月时，日产汽车又被爆出日产中国产能最高缩减30%的传闻，同样被波及的还有本田汽车，日系品牌在国内正处于艰难时刻。
小米SU7已经交付了首批车型，有用户反馈称目前对于苹果用户的支持还不完善，比如CarPlay还未上线。小米汽车官方在最新的问答回复中表示，无线CarPlay很快将通过OTA远程升级的形式为大家推送。后排扩展屏功能甚至还支持iPad其他很多国产车机都为了自己生态坚决不开放苹果的CarPlay等。
继4月8日王老吉在洛杉矶发布国际版英文品牌标识WALOVI后，4月10日，在中式的传统醒狮表演中，王老吉纽约第五大道凉茶博物馆隆重开馆，这标志着王老吉品牌在全球化发展上又迈出坚实一步。纽约中国驻外使领馆代表、纽约州众议员、美中文化商会代表、王老吉美东合作伙伴，广药集团总经理助理陈伟平、广州王老吉大健康产业有限公司董事长翁少全等人出席现场，此外还有当地文体界代表、媒体记者等人共同见证这一重大时刻。随着海外凉茶博物馆的加速布局，王老吉将深度融入海外本土市场，持续落地品牌全球化战略，推动凉茶文化走向世界，为中国品牌走向全球、促进东西方文化交流贡献力量。
孩子们总是对新的知识充满兴趣与好奇，什么都想要去学习、去了解。但随着学习任务加重，学习难度增加，很多孩子的学习热情在不断衰退，需要家长监督催促，才会抱着完成任务的心态开始学习。好奇心带来学习动力，老师的指导培养良好习惯，学习报告增进亲子沟通……乐读自习室从孩子的角度出发，让原本枯燥的学习过程变得快乐高效，在提高孩子学习积极性的同时，也解决了家长的辅导难题。
在华为的第21届分析师大会上，副董事长兼轮值董事长徐直军宣布了一项雄心勃勃的计划：在一年内将5000个常用手机应用全面迁移至鸿蒙操作系统。希望在2024年之前，在中国市场将99%以上手机使用时间占比的5000个应用完全迁移到鸿蒙原生操作系统上，以实现操作系统和应用生态的统一。通过昇腾处理器、CANN和MindSpore，华为希望能够让企业和开发者能够训练所有大型模型，并完成所有的推理工作。
苹果计划在即将到来的WWDC2024上，向全球展示其融入AI元素的全新系统和软件。MeliusResearch的主管BenReitzes在接受CNBC的采访时透露，苹果有可能在6月的WWDC上推出一个全新的AI应用商店。根据彭博社的马克・古尔曼的报道，苹果还计划在今年的开发者大会上发布iOS18系统。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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