《太极：专注于iOS 9越狱 无意苹果表越狱》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
作为国内的另一支越狱团队太极也没有闲着，近日他们在接受iDigitalTimes采访中表示，目前他们专注于iOS9，因此在iOS9之前并没有计划放出任何的越狱工具，除非情况有变...
当被问到为何不发布越狱工具的时候，太极团队的成员在接受采访时回答道：...
“太极团队实际上并没有说我们将发布iOS8.2的越狱，虽然我们有信心可以完成...
注：太极曾发布了一个iOS8.2Beta2的越狱工具，目前不清楚上文的iOS8.2Beta指代哪一个版本...
他还表示太极并没有对AppleWatch进行越狱的计划：...
......
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作为人工智能的三驾马车之一，算力是训练AI模型、推理任务的关键。清华大学科研团队的新成果发布在了4月12日凌晨的最新一期《科学》上，首创分布式广度智能光计算架构，研制出全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片太极”，实现了160TOPS/W的通用智能计算。太极”光芯片有望为大模型训练推理、通用人工智能、自主智能无人系统提供算力支撑。
大模型厂商在上下文长度上卷的不可开交之际，一项最新研究泼来了一盆冷水——Claude背后厂商Anthropic发现，随着窗口长度的不断增加，大模型的“越狱”现象开始死灰复燃。无论是闭源的GPT-4和Claude2是开源的Llama2和Mistral，都未能幸免。目前尚未找到既能完美解决问题又不显著影响模型效果的办法，Anthropic选择发布通告将这项研究公之于众，也是为了让整个业界都能关注这个�
苹果正准备为其Mac系列产品引入一款新的芯片处理器，旨在提升销售并突显人工智能。公司可能很快开始生产M4处理器，该芯片将推出三种主要型号。这标志着苹果自2023年5月以来的最佳表现。
据彭博社知名记者马克・古尔曼的最新报道，苹果即将在即将发布的iOS18系统中，带来一批全新的AI功能。引人关注的是，这些功能将完全在设备端运行，无需依赖云服务器进行处理。全球开发者将有机会一睹这些全新AI功能的真容，并期待它们为苹果生态带来更加出色的表现和体验。
3月27日，苹果公司发布了iOS/iPadOS17.4.1的更新。这次的更新是3月22日发布的版本号为21E236的内部测试版升级来的，具体修复了哪些内容目前还没有确切消息。以上就是关于iOS/iPadOS17.4.1更新的内容介绍。
中国经济快速发展，取得了令人瞩目的成就。根据2023年世界500强排行榜单，中国共有142家公司上榜，大公司数量连续第五年位居各国之首。作为中国品牌发展的重要赋能者，彬果咨询将一如既往地发力，为更多优秀品牌注入创新活力，孕育出更多具有全球竞争力和影响力的中国品牌，为中国经济高质量发展汇聚磅礴动力。
苹果公司于4月25日发布了iOS17.5、iPadOS17.5、macOS14.5和watchOS10.5的第三个公测版。这些更新的内容与昨天发布的Beta3版本完全相同，并邀请用户进行测试体验。还需要服从苹果公司的公证程序并公布透明的数据收集政策。
近日，有网友爆料，因跑赢地震波”被大家所熟悉的@成都高新减灾研究所APP地震预警”，开始向用户收取10元一年的订阅费。有网友质疑地震预警是公共服务，信息收费是否合理？
4月13日，苹果公司发布公告表示将修复iOS系统中的一个错误。在最近的更新中，用户在Emoji表情符号面板搜索“耶路撒冷”关键词时，会出现巴勒斯坦国旗的表情符号。希望苹果能继续保持创新精神，并推出更加稳定可靠的产品。
今天凌晨，苹果公司宣布，将于美国太平洋时间6月10日-6月14日举行WWDC2024全球开发者大会，今年的主题预计将是AI。本次大会苹果将发布新一代iOS18、iPadOS18、macOS15、tvOS18以及watchOS11、visionOS2操作系统。具体机型如下：iPhone15iPhone15PlusiPhone15ProiPhone15ProMaxiPhone14iPhone14PlusiPhone14ProiPhone14ProMaxiPhone13iPhone13miniiPhone13ProiPhone13ProMaxiPhone12iPhone12miniiPhone12ProiPhone12ProMaxiPhone11iPhone11ProiPhone11ProMaxiPhoneXSiPhoneXSMaxiPhoneXRiPhoneSE2iPhoneSE3需要注意的是，iOS18可能将是iPhoneXR最后一个大版本升级。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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