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三星电子宣布，该公司已连续15年被第三方咨询公司Omdia评为全球第一大数字标牌制造商，再次证明了其在全球数字标牌市场的领导地位[1]。根据Omdia的数据，2023年，三星不仅以33%的市场份额领跑全球数字标牌市场还以200多万台数字标牌的销售数量，创下了该公司[2]的最高销售纪录。Omdia2023年第四季度公共显示器市场跟踪，Omdia第四季度LED视频显示器市场跟踪。
三星电子首席执行官兼设备体验部门负责人韩宗熙五十年前的1974年，三星电子面向全球推出了其第一台冰箱、洗衣机和空调。我们不断突破数字家电创新的边界。一同塑造BespokeAI家电的美好未来。
据奥维云网发布的2023年中国彩电市场年报显示，彩电市场整体正朝向“新、高、大、上”趋势发展，即“新——新技术MiniLED”、“高——高刷新率120Hz”、“大——大尺寸75”支撑彩电行业向“上——中高端”发展。作为连续18年稳居全球电视市场占有率榜首的电视品牌，三星始终敏锐洞察市场趋势，紧跟消费者日益变化的需求，不断推出更加多元化、超越消费者期待的创新产品。作为全球电视的领军品牌，三星始终通过不断创新，为消费者打造更加舒适、便捷和智慧的家居生活提供“新、高、大、上”的产品，相信这些产品也会给消费者带来更多“科技·艺术·家“的美妙体验。
随着大众对于人居体验感与艺术人文细节的不懈追求，以科技创新为支撑的家居美学正在重构生活方式，客厅已然变为彰显个性化、时尚感与独特审美情趣的公共起居空间。作为家庭娱乐中心的电视已无法通过单一的产品功能满足现下消费圈层对于精神层面的需求。三星将继续着眼于为产品创造独特的设计语言，以领先的科技水平与时尚的美学风格实现消费者对品质与美感的执着追求，打造出兼具美学艺术和实用价值的理想之家。
马上就要迎来为期三天的清明小长假，相信不少人也早早做好了规划。在这初春时节，大家出门赏春踏青，面对樱花盛开、山桃花绽放的唯美画卷，势必需要一款影像实力优越的手机，记录万物复苏的繁荣景象。如果你也想记录春色，留住与家人的美好，那抓紧时间来三星商城吧，选购一部热门三星Galaxy手机，带着它与家人共享美好生活。
拱北海关隶属的青茂海关于近期连续查获了三起旅客非法携带旧电子产品入境的案件。事发3月27日下午5点，两名女性旅客在未申报的情况下通过青茂口岸时引起了海关人员的注意。海关部门提醒广大旅客，根据相关规定，以藏匿、伪装、瞒报或其他方式逃避海关监管，运输、携带、邮寄国家禁止或限制进出境的货物、物品或者依法应当缴纳税款的货物、物品进出境的，属走私行为。
为了进一步推动AI技术的广泛应用，加速AI功能、体验在用户日常生活中的普及进程，三星于3月28日开始在国内推送SamsungOneUI6.1更新。此次更新后，三星旗下高端折叠屏旗舰GalaxyZFold5将支持前沿的GalaxyAI功能，为用户在交流、搜索，以及办公创作等方面提供更智能的AI体验。此次SamsungOneUI6.1的到来，将进一步巩固三星在AI手机领域的领先地位，并为用户提供更加丰富、多样化的智�
IDC研究总监NabilaPopal表示，预计今年安卓增速将是iOS的两倍。NabilaPopal指出，苹果今年第一季度销量下降了10%，主要原因是苹果在中国市场失利，其对手三星却重回全球智能手机出货量的榜首位置。IDC还表示，虽然三星苹果保持对高端市场的高占有率，但华为在中国的复苏以及小米、传音、OPPO、一加和vivo出货量的显著增长，可能会使这两家厂商寻找多元化的领域。
家电行业对于智能化的探索已有十多年，但究竟怎样的智能化道路才是最优解，至今也没有定论，然今年三星生活家电在AWE上所展现的AI应用，或许能给行业带来点不一样的新启发。从AWE看AI家电大势，“科技有余、实用不足”通过今年的AWE展会，让人深刻感受到家电行业正在经历一场前所未有的技术革命。尝试拥抱AI必然成为家电行业未来的大趋势，现阶段的问题相信也只是过渡期，但如论如何AI家电的发展一定要接地气，因为只有恰到好处技术才能为用户带去恰到好处的体验，正如三星就是在用恰到好处的“AI”，赋予用户恰到好处的“爱”。
甄琰||撰文在AWE2024期间，全球消费电子与家电领军品牌三星举办了2024家电新品发布会。除了发布其全球领先的以电视为代表的消费电子全明星产品外，在白电领域的新品也是超乎想象，加入AI技术的全新“科技·艺术·家”场景，令行业深感AI应用的魅力无限，对用户来说就是智慧生活的梦想成真。三星在现阶段交出的AI答卷，也成为家电行业AI发展的范本和风向标。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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