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随着AI搜索普及，58.5%的Google搜索实现零点击，71%用户用AI辅助购买决策。传统SEO需升级为GEO（生成引擎优化），核心是让AI推荐你的品牌。具体方法：1.用AIBase工具监测在国产AI平台的曝光率；2.优化内容结构，添加FAQ并使用简洁语言；3.定期监控调整。案例显示，经优化后品牌曝光率从0%提升至25%。GEO优化门槛低、见效快，是获取流量的新机遇。
本期AI日报聚焦多项技术突破：OpenAI调整Sora免费额度并推出付费计划，标志视频生成进入商业化；Figma收购Weavy推出AI设计工具；OpenAI发布基于GPT-5的安全研究助手Aardvark；全球首款AI字体生成器Dr Fonts上线；中国信通院发布大模型一体机应用报告；月之暗面推出Kimi Linear架构实现推理速度6倍提升；Canva免费发布Affinity设计套件挑战Adobe；Chrome新增Gemini驱动的图像生成与深度搜索功能。
文章探讨传统SEO面临AI搜索冲击的问题，指出用户现通过ChatGPT等AI工具直接获取答案，导致网站流量转化率下降。提出GEO（生成引擎优化）解决方案，通过监控品牌在AI平台的曝光排名、分析竞品表现、优化内容结构（如使用教程和案例）来提升推荐率。分享实操四步法：建立监控基线、竞品对比、优化验证、定期追踪，并强调关注长尾问题、结构化内容和数据更新的重要性。
随着AI搜索和大型语言模型的普及，传统SEO不再是唯一流量来源。文章提出生成式引擎优化(GEO)新策略，强调品牌需在AI回答中被引用和信任。核心要点包括：定义GEO与品牌监控概念；分析必须立即部署AI搜索排名策略的四大趋势；提供四步实操方案（设定监控维度、搭建工具流程、优化内容结构、建立反馈机制）；推荐免费工具AIBase帮助中文用户快速上手。建议品牌从传统SEO转向GEO+品牌监控双轨制，通过系统化监控抢占AI搜索时代先机。
文章指出AI搜索用户正以每年43%的速度增长，超过68%的用户表示AI回答直接影响品牌信任度。传统SEO已不足应对，需掌握GEO（生成引擎优化）这一针对AI平台的全新策略。GEO旨在让品牌被AI理解、记住并在回答时主动推荐。文章推荐使用AIBase的免费GEO排名查询工具，可一次性检测豆包、DeepSeek等主流平台，提供曝光率、竞品对比等数据，并给出内容结构化、增强权威性、建立语义关联三大优化方向。强调在AI成为主要信息入口的今天，GEO优化是品牌生存的关键能力。
在AI驱动的新时代，品牌在ChatGPT等生成式AI工具中的提及率成为关键指标。文章指出，即便内容优质、SEO良好，若未优化生成式引擎优化（GEO），品牌仍可能被AI忽略。提升策略包括：创建AI友好的结构化内容（如FAQ）、扩大在线生态覆盖、优化GEO策略（聚焦问题型关键词），并利用免费工具如AIBase平台监控提及率。强调品牌需从传统点击率思维转向“被AI看见”的赛道，通过持续优化增强在AI生态中的可信度与可见性。
2025年AI搜索将成最大流量入口，传统SEO需升级为AI摘要优化。文章提出5个格式化技巧：结论前置80字、段落配小标题、列表密集呈现、FAQ问答结构、结构化数据标记，实测提升引用率3倍。推荐使用AIBase GEO工具监控排名，案例显示30天实现AI搜索曝光率38%+自然流量增长210%。核心公式：格式优化+排名追踪=持续获取AI流量。
文章指出AI搜索正取代传统搜索，63%年轻用户习惯直接询问AI。若品牌未被AI推荐，将失去潜在客户。传统手动测试存在样本量小、平台覆盖不全等缺陷。推荐使用AIBase的免费GEO查询工具，可一键检测在ChatGPT等主流平台的品牌提及率、排名及竞品对比。通过优化官网信息、增加结构化数据和第三方提及，能在1-2月提升AI可见度。强调GEO优化是持续过程，需定期复测迭代。
本文探讨在AI时代如何成为大模型信赖的信息源。关键点包括：可信信息源需具备数据来源清晰、内容结构化、可验证追踪等能力；提出五大实操要点——确保数据干净可追溯、采用RAG等技术增强可检索性、保持内容更新与时效性、强化品牌可见度、建立反馈优化机制。同时推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具免费监测内容可见度，通过持续优化提升在大模型入口的推荐概率。
文章指出AI搜索时代，品牌若未被ChatGPT、文心一言等主流AI模型抓取推荐，将面临流量流失、品牌曝光下降及营销成本增加的风险。为解决这一问题，推荐使用AIBase平台的免费GEO排名查询工具，可检测品牌在各大AI搜索中的可见度、排名及竞品对比，并提供优化建议，帮助提升AI曝光率，抢占流量高地。
