《三防神器缩小版 摩托罗拉Defy mini发布》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
摩托罗拉正式发布了Defy的变种版本DefyMini...
虽然是迷你版本，但在三防方面一点也不迷你，DefyMini同Defy一样，是一款拥有IP67防护等级的三防手机...
配置方面，DefyMini搭载了一颗600MHz的单核处理器，3.2寸屏幕，分辨率达到480*320，屏幕采用康宁大猩猩玻璃覆盖，能起到很好的防刮花效果...
该机将于2月份正式上市，售价将会低于目前的Defy+，到时候用户在选购三防智能手机的时候就又多了一种选择...
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型号为XT2401-2的摩托罗拉手机在国内获得了无线电核准，预计这款手机是即将发布的motoX50Ultra。motoX50Ultra已经在之前宣布将于五月在国内市场推出，它将是该品牌旗下首款搭载AI技术的手机。关于摩托罗拉motoX50Ultra手机的具体发布日期，感兴趣的朋友可以关注我们的后续报道。
【科技资讯】摩托罗拉将在印度推出搭载骁龙7Gen3移动平台的Edge50Pro智能手机。有报道称摩托罗拉正在研发另一款名为Edge50Fusion的设备。目前尚不清楚这些消息是否准确，但可以肯定的是，摩托罗拉将继续保持其在手机市场的竞争力，并推出更多高性能和功能丰富的手机产品。
Remini是一款在线实时照片增强应用，采用世界顶尖的人工智能技术，能够将低分辨率、模糊、像素化、老旧和损坏的照片修复为高质量、清晰锐利的大照片。Remini还提供更多与人工智能相关的图像处理功能，如人像、绘画、眨眼特效等。享受修复照片的乐趣，尽在Remini官网。
中国香港中文大学和SmartMore的研究人员推出了一种名为Mini-Gemini的新颖框架，通过增强多模态输入处理来推动VLMs的发展。Mini-Gemini采用了双编码器系统和一种新颖的补丁信息挖掘技术，结合一个特别策划的高质量数据集，使其能够有效处理高分辨率图像并生成内容丰富的视觉和文本内容，从使其脱颖出。正如研究人员所承认的那样，Mini-Gemini在视觉理解和推理能力方面仍有改进�
今晚小米电视SMiniLED系列电视发布，号称MiniLED电视普及风暴。小米电视SMiniLED系列推出了55英寸、65英寸、75英寸和85英寸四种尺寸，价格分别定为2799元、3499元、4599元以及5999元。这款小米电视SMiniLED系列的发布，无疑将为消费者带来更高品质的观影体验，同时也推动了MiniLED电视的普及。
香港中文大学终身教授贾佳亚团队最近推出了一款名为Mini-Gemini的多模态模型，该模型在多模态任务榜单上取得了显著成绩，其性能堪比GPT-4与DALLE3的结合。Mini-Gemini模型以其更精确的图像理解能力、更高质量的训练数据和更强的图像解析推理能力著称。这一成果不仅为开源社区带来了新的活力，也为多模态模型的发展和应用开辟了新的可能性。
4月10日凌晨，谷歌在官网正式发布了Gemini1.5Pro，现在可在180多个国家/地区使用。除了能生成创意文本、代码之外，Gemini1.5Pro最大的特色是能根据用户输入的文本提示，理解、总结上传的视频、音频内容进行深度总结，并且支持100万tokens上下文。Gemini1.5Pro已经全面开放使用了，有兴趣的小伙伴赶紧去试试吧。
MiniMax在2024年4月17日推出了abab6.5系列模型，这是一个万亿MoE模型。在MoE还没有成为行业共识的情况下，MiniMax投入了大量精力研究MoE技术，并在今年1月发布了国内首个基于MoE架构的abab6模型。用户可以通过这些产品来体验这些先进的语言模型。
Gemini1.5Pro是Google开发者平台推出的下一代AI模型。它支持语音理解、系统指令、JSON输出等新功能，并推出了新一代文本嵌入模型Gecko，性能大幅提升。要了解更多关于Gemini1.5Pro的信息，并开始体验这一先进的AI模型，请访问Gemini1.5Pro官网。
2024年4月10日晚，小米发布了全新的电视新品——小米电视S85MiniLED。小米电视S85MiniLED提供高亮、高刷、高分区的超高水准的配置，配合自研大师画质引擎，弥补目前中端电视画质以及体验的短板。除了85英寸版本，小米还为用户提供了55、65、75三个尺寸，其中55寸首发2799元，65寸首发3499元，75寸首发4599元。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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