《传iPad 3零配件认证工作已启动》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
台湾电子时报苹果已经开始iPad3的元器件认证工作，多家台湾厂商正在积极参与...
但业内人士称，从目前仍在进行的显示面板认证工作来看，iPad3仍然会采用9.7寸液晶面板...
尽管之前有iPad3提前到今年年底上市的传言，但这些零配件厂商仍然认为iPad3会在2012年上市，到时iPad2则会降价与其他厂商的低价平板机进行竞争...
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为了给新款iPadAir让路，苹果零售店开始有针对性地减少现有iPadAir的零售库存。苹果将会在下个月召开新品发布会，推出全新iPadPro、iPadAir、ApplePencil等产品。消息称12.9英寸版iPadAir将会贵200美元，起步价是799美元，同样是Air系列的历史最高。
北京时间5月7日晚10点，将有一场盛大的Apple特别活动即将拉开帷幕。此次特别活动的海报中，一支醒目的手写笔引人注目，这似乎在预示着苹果将发布新一代ApplePencil以及全新的iPad系列产品。苹果发布会已正式官宣，这款最强iPadPro的发布可谓蓄势待发。
苹果官方已正式公告，一场名为“放飞吧”的特别活动定于5月7日盛大举行这场活动的焦点无疑将是备受瞩目的2024款iPadPro及iPadAir等新品。除了新品的发布，据可靠消息透露，苹果还将揭晓iPadOS18系统的一些重要更新，其中就包括了期待已久的原生计算器功能的加入。我们期待在即将到来的“放飞吧”特别活动中，一睹这一新功能的真容。
苹果iPadOS17.5测试版已经正式发布，开发者通过测试版代码发现，新款iPadPro采用了OLED面板，这是苹果历史上首款采用OLED屏幕的平板设备。iPadOS17.5测试版代码中曝光了四款新iPad设备，分别被标识为iPad16，3、iPad16，4、iPad16，5和iPad16，6。苹果计划在5月份的第二周推出iPadPro，但这次不会举办发布会是直接上架发售。
今日晚间，苹果官方宣布将于北京时间5月7日晚10点举行Apple特别活动。这次苹果特别活动的海报中出现了一支手写笔，表明苹果将在5月7日当天发布新一代ApplePencil和iPad系列新品。为了解决烧屏问题，苹果新款iPadPro采用了全新的串联堆叠OLED技术，它具有两个发射层，与单层OLED面板相比，双层结构面板的屏幕亮度可扩大2倍，使用寿命可延长4倍。
苹果公司宣布将于5月7日晚上10点举办一场特别活动，主题为“放飞吧”，预计将推出新款iPad和配件。苹果通常是在3月底或4月初举办春季特别活动，今年宣布在5月进行，相比以往稍显延后，但也给粉丝带来了更多期待。根据公开爆料，新款iPadPro将首次采用OLED面板iPadAir将首次提供12.9英寸屏幕的选项。
爆料人MarkGurman透露，苹果计划在今年晚些时候发布iPadmini7。针对上一代产品iPadmini6存在的果冻屏”问题，苹果将在iPadmini7上进行优化。iPadmini7还将搭载苹果A16芯片，支持Wi-Fi6E和蓝牙5.3等新功能。
长久以来，iPhone一直能够显示电池容量信息最新的iPhone15系列更进一步可以显示电池循环次数，使用户能够直观地了解手机电池的健康状况。最新的爆料显示，苹果计划将这一功能移植到iPad上。iOS17.5测试版已经同步上线，欧盟地区开发者可以通过网页侧载App，这是苹果为欧盟用户提供的全新应用下载渠道。
3月27日，苹果公司发布了iOS/iPadOS17.4.1的更新。这次的更新是3月22日发布的版本号为21E236的内部测试版升级来的，具体修复了哪些内容目前还没有确切消息。以上就是关于iOS/iPadOS17.4.1更新的内容介绍。
苹果即将在5月推出iPadAir系列新品，包括10.9英寸和12.9英寸两款，其中12.9英寸将成为苹果史上最大的Air平板。第三方壳厂已经在亚马逊电商平台上架了12.9英寸iPadAir的保护壳，等待苹果新品开售。12.9英寸版本的iPadAir价格将会大幅上涨，这将成为史上最昂贵的Air平板。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
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