今日块讯(Chinaz.com) 6 月11 日：知情人士透露说，美国政府机构要求几家比特币交易所交出多种交易数据，因为政府正在调查，看看交易所是否存在操纵行为，这种行为可能会歪曲加密货币的价格。
据悉，6 个月前，CME Group交易所推出比特币期货，而推出比特币期货正是调查的源由。CME比特币期货的最终价值由四大比特币交易所的价格来决定，它们分别是Bitstamp、Coinbase、itBit和Kraken。如果这些交易所存在操纵行为，就会影响比特币期货的价格，而期货又是由政府直接监管的。
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在加密货币世界中，比特币减半是一项备受关注的重要事件，被认为是比特币经济学中的重要里程碑。比特币减半是指比特币网络中的区块奖励减半，这意味着挖矿者获得的比特币奖励减少了一半。这一事件每隔大约四年发生一次，旨在控制比特币供应量，维持其稀缺性，以及提供激励以维持网络的安全性和稳定性。由于挖矿的难度不变，而奖励减半，挖矿的收益也相应减少�
随着香港于2024年4月推出现货比特币ETF进入市场，国际加密货币行业正在经历重大转变。推出现货比特币ETF是一项艰巨的任务，需要与众多机构合作，香港批准现货比特币ETF为银行和私人贷款机构提供了一个充满机遇的金矿。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
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特别是比特币减半对市场的潜在影响、区块链技术的未来走向，以及模因币的市场地位等关键问题。
比特币经历了一轮显著上涨后，开始了高位调整阶段。今日市场再现剧烈波动，比特币价格短时间内大幅下挫，一举跌破67000美元的关键点位，跌幅超过5%。市场观察人士普遍认为，本轮比特币价格震荡下行的原因主要在于美联储降息预期的减弱以及ETF需求的降温。
快科技4月9日消息，近日，3D武侠角色扮演游戏《剑侠情缘网络版叁》（《剑网3》）竞技大师赛引发争议，甚至剑网3涉嫌操控比赛疑似诈骗”的话题还登上热搜。据介绍，此次比赛涉及付费竞猜奖池，奖池规模高达千万元，玩家质疑赛事组操控比赛、左右赔率甚至涉嫌诈骗。对此，《剑网3》官方公开发文回应称将重构赛事，移除全部裁判权限，制作人带头裁判实名制，赛事负责人亲自登门致歉，在公司内担责认责。同时还将给全民补偿历代签到活动表现类奖励(外观宠物坐骑)自选。此外，还将要求赛事组公布全部时间线和聊天记录，给玩家和选手一个真相。?
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4月2日，以“全栈AI 赢定未来”为主题的2024/25财年联想中国区誓师大会政企业务群分会在北京联想总部举行。联想集团副总裁、联想中国政企业务群总经理王立平表示，在联想集团开启第五个10年的关键时刻，联想中国政企客户业务群将以全栈AI能力，深耕行业细分市场，开启新征程。如今，以生成式AI为代表的AI技术呈现爆发式突破，产业加速变革，客户对一站式智能化的产品
根据一项日本调查显示，初中学历的人群早于平均寿命死亡或于平均寿命前后死亡的概率约为大学学历人群的1.5倍。这是日本首次针对学历与死亡率关系进行的统计推断。研究团队认为，这可能是由于日本的卫生水平较高，以及全民医保制度使得日本人更容易接受到医疗服务等原因导致。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
超会 AI 是一款基于人工智能的爆款内容制造机，能够以 10 倍速度智能生产商品内容和自动化营销，帮助企业提高流量和销售额。产品背景信息丰富，价格适中，定位于为企业提供内容制造和营销解决方案。
OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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MVSEP是一款在线音频处理工具，利用先进的音频分离技术可将音乐和语音从音频文件中分离出来，适用于音乐制作、音频编辑、广播、电影后期制作等领域。优点包括高质量的音频输出、快速的处理速度和用户友好的操作界面。提供不同模型选择。
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