站长之家(ChinaZ.com) 11月21日 消息:国家知识产权局商标局的最新信息显示，华为成功注册了一批新的汽车类商标，包括“仙界”、“天界”和“君界”。这些商标均于今年 1 月 4 日提交申请，并于 11 月 14 日公告注册成功。
这些商标的国际分类为12，涵盖的商品和服务范围包括电动运载工具、汽车、汽车仪表板、电动汽车、混合动力汽车、电动踏板车、运载工具用轮胎、摄影无人机、运载工具用儿童安全座椅以及运载工具内装饰品等，均属于汽车相关大类。
搜索“界”字商标关键词发现，华为目前共申请了近 200 个带有“界”字的商标，除了上述的“仙界”，还包括“勇界”、“誓界”、“骐界”、“何界”、“遥界”等。
对于华为此次大规模注册汽车类商标的行为，有观点认为这可能是华为采取的防御性商标注册策略，目的是防止其他企业利用华为的“鸿蒙智行四界”商标热度进行不当竞争。这一行动体现了华为在商标保护方面的前瞻性和对品牌价值的重视。
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公开资料显示小米科技有限责任公司申请注册了包括“XIAOMIFU”、“XIAOMIWU”、“XIAOMIOU”、“XIAOMIMU”、“XIAOMIGU”、“XIAOMIRU”在内的多个商标，国际分类为运输工具，当前商标状态均为等待实质审查。这一举动引发了外界的广泛关注和猜测，许多人认为小米可能正在为未来的新车型做商标储备。根据小米的规划，YU7预计将在6-7月份实现量产上市，发布会可能会安排在3月份前后。
天眼查知识产权信息显示，近日，理想汽车关联公司北京车和家信息技术有限公司申请注册一枚L4”商标，国际分类为运输工具，当前商标状态为等待实质审查。尚不清楚该商标将用于新车型是新一代智能驾驶。随着这套技术的演进、算力的增强、模型的加大，无监督的L4级别自动驾驶至少三年内一定可以实现。
近日，小米科技有限责任公司申请注册多枚XiaomiOpenSource”商标，国际分类包含广告销售、网站服务、科学仪器等，当前商标状态均为等待实质审查。小米已经宣布自研Vela系统全面开源，OpenVela项目已上线GitHub和Gitee。OpenVela系统专为AIoT领域量身定制，以轻量化、标准兼容、安全性和高度可扩展性为核心特点，支持各种不同的架构和硬件平台。
快科技12月19日消息，今日在鸿蒙智行在一起”央视直播中，鸿蒙智行四界”首度同框，智界R7、享界S9、尊界S800、问界M9悉数亮相。据悉，赛力斯集团董事长张兴海，奇瑞控股集团党委书记、董事长尹同跃，北汽集团党委书记、董事长张建勇，江汽集团党委书记、董事长项兴初和华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东在直播中集体亮相，同桌共话。余�
今日晚间，理想汽车举办2024理想AITalk”直播。直播中谈到了科技公司造车的话题，主持人提问，你怎么看待苹果未能成功造车小米做出来了呢？我们跟小米关系也不错，理想MEGA以后理想L6又很艰难，雷军来帮我们站台，我们都非常感激，帮了我们非常非常多。
日前，华为终端BGCTO李小龙分享了一组他用华为Mate70系列拍摄的照片，他还将原图与使用AI云增强功能优化后的照片进行对比。李小龙还询问大家是否能接受这个效果，照片的等效焦距都是1037mm。华为方严格遵守用户隐私数据保护相关规定，AI云增强上传数据仅用于在云端效果处理，处理完成后直接删除相关数据，请放心使用。
公开资料显示，华为技术有限公司日前申请注册墨韵黑”金丝银锦”飞天青”皓白”羽衣白”商标，国际分类为科学仪器，当前商标状态均为等待实质审查。墨韵黑、羽衣白、金丝银锦、飞天青均为华为Mate70Pro配色。雅川青:来源于西藏雅鲁藏布大峡谷的雅鲁藏布江;白沙银:来源于新疆阿克陶县的白沙山;南糯紫:来源于云南动海县的南糯山;雅丹黑:来源于青海茫崖市的黑独山。
继1月9日莲花跑车市场负责人乔心昱宣布莲花跑车和吉利集团成功取得莲花”注册商标之后，路特斯汽车的微信公众号名称现已正式更改为莲花中国”尽。管其微博账号尚未更新，依然显示为路特斯汽车”。在2024年，莲花跑车全球单月销量已超过2000台，创造了LOTUS历史上的最佳销售业绩。
12月19日，一场别开生面的年度直播盛宴在央视新闻《中国经济引力场——在一起，鸿蒙智行》特别节目中精彩上演。在这场跨界融合的盛会上，华为智能汽车解决方案BU董事长余承东与赛力斯、北汽、奇瑞、江淮四大合作伙伴，共同回顾了过去一年的辉煌历程，并展望了智能汽车的未来蓝图。相信在鸿蒙智行的引领下，中国汽车产业将迎来更加美好的明天。
年末大礼包，稚晖君他又双叒来开源了!百万真机数据集开源项目AgiBotWorld，也是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。该项目由稚晖君具身智能创业项目智元机器人，携手上海AILab、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思联合发布。百万真机全量数据将陆续开源;千万仿真数据同步推送，支持更泛化和更通用的大模型训练;�
