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扫描区块链大数据公司,这是个赚钱的生意吗?

2019-11-28 09:22 · 稿源:PANews公众号

区块链 未来

声明:本文来自于微信公众号PANews(ID:panews2018),作者:PAData,授权站长之家转载发布。  网站注明出处即可转

大数据方兴未艾。在“区块链”和“大数据”概念的双重加持下,有越来越多的创业公司进入这条赛道,资本市场对此也较为看好。根据PAData早前的统计,今年上半年区块链大数据公司共获得 4140 万美元的融资,仅次于DApp、数字资产综合管理、协议、公链和交易所。

但是,知名比特币链上数据分析公司Chainalysis于近日宣布解雇 39 名员工,以求扭亏为盈。要知道Chainalysis在今年早些时间还接下了美国政府机构近 1000 万美元的采购订单,而且根据Crunchbase的统计,这家公司在今年 2 月和 4 月分别获得两次B轮融资,总金额达到 3600 万美元。

Chainalysis的裁员行动仿佛给区块链大数据公司泼了一盆冷水。如果手握政府订单的头部企业都无法盈利的话,那么其他公司又该何去何从?区块链大数据赛道还有价值吗?

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区块链大数据公司的行业图谱

结合区块链行业领域的划分和目前区块链大数据公司的业务范围,PAData认为,区块链大数据赛道可以大致梳理为三个细分赛道:

一是链上数据追踪,主要包括区块链浏览器和DApp数据监测;

二是交易数据监测,主要包括数字货币交易数据监测和衍生品交易数据监测;

三是矿业数据监测,矿业数据的本质也是链上数据,但由于矿业经过十年的发展已经形成了相对完整的细分行业生态,从矿机、矿池到staking等,其细分数据也已经形成较为独立的体系,主要包括算力监测和节点数据跟踪。

虽然区块链的数据始终在链上,也始终可被访问,但是区块链大数据赛道的快速发展依然是在大数据概念兴起的 2014 年后。比如最知名的数字货币交易数据监测网站CoinMarketCap就成立于 2014 年,该网站为用户提供数字货币的币价、流通量、波动性以及交易所的交易量、数字资产等市场数据。

经过这几年的发展后,各个细分赛道都涌现出了头部的大数据公司,除了CoinMarketCap以外,在数字货币交易数据领域中还有CoinGekco、Messari、CoinMetrics等数据供应商比较知名。同属交易数据监测大类下的衍生品交易数据公司则比较少,目前使用较多的是skew。此外,MarketstackD提供EOS的RAM资源交易数据,FRINTRUN_ME则提供了Ethereum的Gas交易数据。

在链上数据追踪这个领域中,比较知名的浏览器项目有以太坊浏览器Etherscan、综合浏览器BitInfoCharts、链上资产追踪网站Chainalysis、链上大额交易监测网站Chain.Info和WhaleAlert。另外,在DApp领域中比较知名的数据供应商有DappRadar、Dapp Review、LoanScan等,还有监测单个DApp数据的工具,比如MKR Tools、Uniswap ROI By Token等。

在矿业数据监测中,BTC.com和f2pool是比较知名的矿池算力和矿机算力数据供应商,EOS Beijing、Staking Reward、BITNODES等是节点数据供应商。

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To B还是To C 这是一个问题

区块链数据丰富,大数据公司也层出不穷,但用户对这些数据感兴趣吗?真的会用这些数据吗?

“我们在内部会经常反复讨论这个问题,也会问自己‘我们做的数据用户究竟感不感兴趣’,‘用户会不会持续来看’。但从我们的观察来看,目前的现状是,普通用户并不关心链上数据,他也很难理解这些数据的价值。”区块链交易一站式数据服务平台Chain.info的产品负责人余碧波在接受PAData采访时表示,区块链数据本身的价值是显而易见的,但是目前缺少一个让用户理解数据的有效方式。

To C这个市场不仅缺少用户需求,而且即使有需求,这个需求也在很大程度上受到行情的影响。

BTC.com的CEO庄重在接受PAData采访时表示,“我们在去年牛市顶峰时候,用户数量还是比较可观的,但是之后随着行情持续低落,整个用户数也有了比较明显的下降。”而且据庄重观察,行情好坏对C端用户活跃度的影响是普遍且明显的,“我们也对比了业内其他的浏览器,大家都是这样的趋势,现在的用户数量可能下降到去年活跃时期的1/ 3 左右。”

纵然国内C端市场还未成气候,但如果跳过C端直接发展B端似乎也不可行。

“B端需求往往更加定制化,刚开始如果不面向大众,而是直接投入更多的人力和时间去把这个特定的东西开发出来,那就需要有商业模式来持续支撑才能有比较好的发展。”余碧波认为这是国内和国外市场的一个显著区别,“我们也调研过很多国外的大数据公司,他们如果做的足够深入和专业,会一上来就做一些解决方案,拿去卖钱,国外的公司有付费意愿,但在国内这么做就很难了。”所以他透露Chain.Info还将继续免费向大众开放,在有了品牌影响力以后,随着数据精度和广度的提高,再考虑B端业务。

除了国内B端公司没有付费意愿以外,庄重认为目前不管个人还是公司,能够有很明确需求的用户仍然较少,“更多的用户还没有意识到是链上数据对于各种行业分析或者某种想做的分析是特别有帮助的。”

为了应对用户需求不足的现状,两家公司都采取了一些措施。Chain.Info希望立足用户感兴趣的市场交易信号,比如交易所大额转账等数据来吸引用户持续关注。BTC.com则可能偏向考虑把数据仓库直接向一些专业用户开放,为专业用户提供更多的、专业的、复杂的查询功能。

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实际营收还很少甚至准备好长期不赚钱

在传统大数据行业里,有人赚钱,有人上市,有人赔钱,还有人把自己作进了监狱。但在区块链大数据服务赛道中竞争的诸多公司,大家的命运都有一个共同点,那就是很少有赚钱的,即使赚钱也只能赚到很少的钱,甚至很多公司做好了长期不赚钱的准备。

“实话实说,数据这块业务的实际营收还是很少的,无论是to B还是to C。”庄重在采访中透露到。正是由于盈利不乐观,所以区块链大数据服务公司都处于一个困境中,即目前做区块链大数据服务是一件“吃力不讨好”的事情。

这个困境在更为基础的区块链浏览器项目上表现得更加明显。

“浏览器是基础设施型的项目,就是这东西必须得有,但是好像谁也不太愿意真的花那么大的投入去做这样的事情。”庄重进一步补充道,“而且如果你想让浏览器更有意义的话,必然要覆盖更全的币种,从设备到人力资源,从开发到维护,这个投入是一个线性的增长。”

不赚钱还有人愿意投入巨大的成本去做,为什么?

曾在互联网巨头阿里巴巴担任产品经理的余碧波认为,“大数据的价值是毋庸置疑的,像阿里和腾讯这样的巨头,都在用数据做很多商业化的、很有价值的事情。”同理类比,他认为区块链数据本身的价值也是显而易见的,未来也可以创造巨大的价值。

但对区块链大数据服务公司而言,目前尚在早期,还有很多事情可以做,需要做。毕竟,看的到蛋糕不一定能吃的到蛋糕。

对于Chain.Info而言,余碧波表示希望在比特币链上数据挖掘的基础上,逐步拓展比特币生态里面其他的加密货币,比如BCH、BSV、USDT、LTC等,后续再考虑挖掘以太坊以及其他的一些公链,“我们前期希望把比特币网络的区块链数据挖掘做到非常的深入和透彻。现在已经包括基础的链上指标,交易所充提额,未来还希望借助这些基础把比特币网络上每一笔交易的全链路以可视化的方式呈现出来。”

对于成立更早的BTC.com而言,去年 10 月已经将战线拓展到了以太坊,上线的以太坊浏览器可以满足用户对以太坊Token和合约的数据查询需求,而今年,庄重表示BTC.com的主要目标是,“一方面努力做一些架构上的优化,另一方面在尽可能压缩成本的前提下,能够覆盖更多的币种,提高新币种开发速度。”

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对数据的结构化和标准化处理将成竞争焦点

如果观察大数据公司的盈利思路,总体上可以总结为“数据—工具—服务”。其中,获取数据是第一道竞争壁垒,甚至在很多领域,能否获取数据就决定了业务的生死,比如需要依赖气象数据、民航数据等数据获取壁垒较高的领域。

但是在区块链行业,由于技术本身的特性,使得大数据公司在获取数据这个环节上基本不存在门槛,即人人都可以访问链上数据。所以,数据不是竞争的焦点,如何处理数据才是竞争的焦点,也即谁能提供更准确的、更有价值的工具才是决胜区块链大数据的一个关键。

就目前的区块链数据而言,就同一个维度的数据通常无法在两个及以上的不同数据供应商上完成交叉比对,这意味,目前的区块链大数据质量仍然不高。

“众多浏览器的数据可能有差异性,这种差异在BTC类的币种上可能还好一些,但是在以太坊上可能会大一点,我们自己在开发以太坊浏览器的过程中也确实遇到了这种问题。”庄重坦言以太坊上的数据更加丰富,数据处理难度也比较大。所以不同数据公司在对这些数据进行结构化和标准化处理时就会产生差异。

余碧波介绍Chain.Info在把握数据准确度上主要依靠算法,“数据精准度主要是两个方面,一个是交易额的准确度,另一个是地址标签的准确度。对前者,我们主要通过数学推导的方式来完善我们这个识别算法,对后者,我们也有一套机器学习的算法,再进一步配合真实的充提和开户。目前我们识别交易的准确率应该是99.9%以上,覆盖率已经处于同业领先的水平了。”

对于区块链数据结构化和标准化的处理需要依赖于对行业的深入理解,这不仅是区块链大数据公司内部竞争的重要因素,同时也是抵御传统云服务和大数据服务的厂商进入区块链大数据分析领域的壁垒。

庄重认为,从成本上考虑,尤其是底层硬件成本上,这些传统云服务和大数据服务的厂商具有不可比拟的优势,“比方说Google从前年就开始提供的BigQuery的服务,这是一个涵盖各种数字货币数据的数据库,其实我有的时候我也会上去使用一下,做一些查看。”所以他认为区块链大数据公司迫切需要找到一个比较清晰的商业模式,否则将面临外部的生存威胁。

但余碧波认为,土生土长的区块链大数据公司虽然在成本上没有优势,但在对区块链数据结构的特殊性的理解上具有优势,“我们对整个区块链的数据以及交易所及相关行为和形态有更深入的理解,所以在长期竞争中,我相信我们肯定是能取得绝对优势的。”

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