首页 > 区块链 > 关键词 > 比特币最新资讯 > 正文

比特币的醉汉价值

2019-09-10 14:54 · 稿源:蓝狐笔记公众号

比特币电量2

声明:本文来自于微信公众号蓝狐笔记(ID:lanhubiji ),授权站长之家转载发布。

前言:S2F是用来对比特币价值进行预测的模型。那么,S2F是否是虚假的假设?本文则试图对此进行证伪,最后它的结论是:“比特币就像是醉汉,而Stock-to-Flow就是回家的路。”本文作者是Nick,由蓝狐笔记“HQ”翻译。

摘要

本文将探讨比特币的价值是否存在stock-to-flow(S2F)的关系。对所提出的对数模型的统计有效性(最小二乘假设)、各变量的平稳性以及潜在的虚假关系都进行了检验。建立了一个向量误差修正模型(VECM),并与stock-to-flow模型进行了比较。

尽管这些模型中,有些在Akaike信息标准方面超过了原始模型,但它们都未能对stock-to-flow是比特币价值的一个重要非虚假预测因素的假设进行否定。(蓝狐笔记HQ:Stock-to-Flow(S2F)比率模型是指可用资产或储备资产的数量除以每年生产的数量,Stock-to-Flow比率是一个重要的指标,因为S2F中较高的指标值反映了资产每年通货膨胀发生率的降低。)

注意

· 所有分析均使用Stata14 完成

· 不构成投资建议

简介

科学方法对大多数人来说是难以理解的,毕竟这是反直觉的。它的最终结论可能不反映个人信仰。这个方法需要一个基础来理解这个基本概念:存在错误是允许的。这应该是学校里教的东西。如果我们害怕出错,就永远不会提出新的建议。

因此,科学发现的历史,是由其“机缘巧合的本质”所决定的。人们偶然发现的事情,可能和他们最初打算做的事情一样重要(或者甚至比它们更重要)。他们最初的想法也许是不正确的、或没有定论的,但他们在探索的过程中发现的东西为后继者建立了框架。

根据伟大的现代科学哲学家卡尔·波普尔(Karl Popper)的说法,检验一个假设是否存在错误的结果,是唯一可靠的方法,可以为论证它是正确的论点增加份量。

如果严格而重复的检验不能证明一个假设是错误的,那么每次检验假设一个更高的可能性是正确的。这个概念叫做可证伪性。本文旨在对比特币价值的stock-to-flow模型进行证伪,该模型是在“比特币价值稀缺性模型( Modelling Bitcoin’s Value with Scarcity)”中被定义的。

对问题进行定义

要证伪一个假设,首先我们必须说明它是什么:

零假设(H0):比特币的价值是比特币stock-to-flow的函数

备选假设(H1):比特币的价值不是比特币stock-to-flow的函数

S2F模型的作者通过在比特币市值的自然对数和stock-to-flow的自然对数上拟合一个普通最小二乘(OLS)回归来检验H0。对于这两个变量中的对数转换,除了对数模型可以用幂律表示外,没有其他的方法或任何已知的推理可以表示。

该模型没有考虑由于非平稳性而产生虚假关系的可能。(蓝狐笔记:Null hypothesis叫零假设,也叫原假设,是统计学用语,指的是进行统计检验时,预先构建的假设。假如零假设成立,相关的统计量会服从已知的概率分布。如果统计量的计算值进入否定域,则否定零假设。Alternative hypothesis是备选假设,如果零假设没有被接受或拒绝,备选假设会被采用。)

方法

在本文中,我们将使用正态回归探索该模型,并确定对数转换是否必要、或是否适当(或两者兼有),并探索可能的混淆变量、交互作用和敏感性。

另一个有待探讨的问题是非平稳性。平稳性是大多数统计模型的假设。这是一个在任何时刻都没有趋势的概念,例如,对时间来说,平均值(或方差)是没有趋势的。

在进行平稳性分析之后,我们将探讨协整的可能性。

符号说明

可用的数学符号是相对有限的。估计统计参数的常用符号是在顶部加一顶帽子。相反,我们将估计定义为[]。例如β的估计值=[β]。如果我们表示的是一个4x4 矩阵,我们将用[r1C1,r1C2\r2C1,r2C2]表示等。下标项用@-eg表示,比如向量X中的第 10 个位置,我们通常用 10 下标X,即X@10。

普通最小二乘法

普通最小二乘回归,是一种估计两个或多个变量之间线性关系的方法。

首先,定义一个线性模型,它是X的某个函数Y,但有一些误差。

Y = βX+ε

其中Y是因变量,X是自变量,ε是误差项,β是X的乘数。OLS的目标是估计β,并使ε最小化。

为了使[β]成为可靠的估计数,必须满足一些基本假设:

1. 因变量和自变量之间存在线性关系

2. 误差是同质的(也就是说,它们具有恒定的方差)

3. 误差正态分布,平均值为零

4. 误差不存在自相关(即误差与误差滞后无关)

线性

我们首先看看市值与stock-to-flow之比的非转换散点图(数据来自[4])

图1-市值与stock to flow之比。数据太稀疏,无法确定关系。

在图 1 中,我们有了一个很好的理由来使用市场价值的对数——因为跨度太大了。取市场价值的对数(但不是SF)并重新绘制,可以得到一个我们非常熟悉的对数图模式(图2)。

图2-市值对数与SF之比。一个清晰的对数模式出现了。

取stock-to-flow的对数并再次绘制,我们得到了图3,存在明显的线性模式。

图3-出现了明显的线性关系

这证明了“对数-对数”的这种转换是唯一真正能显示良好线性关系的方法。

另一种转换是取两者的平方根。这个模式如图 4 所示。

图4-平方根转换

显然,对数变换最适合满足第一个假设的要求(即线性)。

因此,初步分析不能拒绝H0。

下图 5 展示了对数拟合回归的结果,其中[β]=[3.4,3.7](95%置信区间)

图5-对数回归结果

使用该模型,我们现在可以估计残差[ε]和拟合值[Y],并检验其他假设。

同方差性

如果误差项(即,同方差)中的恒定方差的假设是真的,那么误差项的预测值中的每一个值,都会随机地在 0 左右移动。因此,使用RVF图(图6)是一种简单有效的图形方法,来确定这一假设的准确性。在图 6 中,我们看到的是一个模式的一小点,而不是随机散射,这表示误差项的一个非恒定方差(即,异方差)。 

图6- RVF图。这个图的走势表示可能存在问题。

这样的异方差性,会导致系数[β]的估计值具有更大的方差,因此不太精确,并且导致p值比它们原本的更加显著,因为OLS程序没有检测到增加的方差。因此,当我们计算t值和F值的时候,我们对方差进行低估,从而得到更高的显著性。这也对 [β]的95%置信区间产生影响,β本身是方差的函数(通过标准差)。

在这个阶段,继续使用回归来理解这些问题的存在是合适的。我们可以用别的一些方法来处理这些问题-例如,自举法、或方差的鲁棒性估计值。

图7-异方差的影响,鲁棒性估计所示

如图 7 所示,虽然方差小幅增加(扩大的置信区间),但在很大程度上,异方差并不会有那么大的不利影响。

在这个阶段,我们不能因为异方差而拒绝H0。

误差的正态性

误差项的正态分布且平均值为零的假设,比线性或齐次性的假设更不重要。非偏态残差的非正态性,会使置信区间过于乐观。如果残差有偏差,那么你的结果可能会有一点偏差。然而,从图 8 和图 9 可以看出,残差有足够的正态性。平均值表面上为零,虽然正式测试可能会拒绝正态性的假设,但它们与正态曲线的拟合程度足以使置信区间不受影响。

图8-覆盖正态分布(绿色)的误差项直方图。

图9——误差项的正态分位数图。圆点离直线越近,正常拟合效果越好。

杠杆

杠杆是这样一个概念:回归中并非所有数据点对系数的估计都有同等的贡献。一些高杠杆率的点可能会显著地改变系数,这取决于它们是否存在。在图 10 中,我们可以很清楚地看到,从早期( 2010 年 3 月、 4 月和 5 月)开始,出现了一些令人担忧的问题。这一点也不奇怪,S2F的作者在前面说过,收集早期的价值存在一些问题。 

图10-杠杆与残差平方之比

如果我们在没有这些点的情况下进行重新回归(假设它们有一些错误),并且由于我们知道存在异方差问题,那么我们应该使用鲁棒性估计值。

图11-去除高杠杆的点,实质上是改变对[β]的估计,并改进了赤池信息准则(AIC)。

在图 11 中,我们可以看到,通过去掉这三个点后,[β]的估计值大不相同,赤池信息准则(AIC)也大不相同,这表明尽管R²较低,但这是一个更好的模型。

OLS结论

基本诊断表明:原始OLS中存在一些小的可修复的问题。现阶段我们不能拒绝H0。

平稳性

平稳过程被称为 0 阶积分(如I(0))。非平稳过程是I(1)或更多。在这种情况下,整合更像是“可怜”的——它是滞后差异的总和。I(1)意味着如果我们从序列中的每个值减去第一个滞后值,我们将有一个I(0)的过程。众所周知,非平稳时间序列上的回归是可以识别出虚假关系的。

在下面的图 12 和 13 中,我们可以看到我们不能拒绝ADF检验的零假设。ADF检验的零假设是指数据是非平稳的。也就是说,我们不能说数据是平稳的。

图 12 和13——对ln(市值) 和ln(SF) 单位根的GLS ADF检验。

KPSS检验是ADF检验平稳性的补充检验。这个检验(KPSS)有一个零假设,即数据是平稳的。如图 14 和 15 所示,我们可以拒绝两个变量中大多数滞后的平稳性。

图 14 和15-针对零平稳性的KPSS检验

这些检验证明了这两个序列毫无疑问是非平稳的。但这有点问题,如果这个序列不是趋势平稳的,那么OLS可能会被误导去发现一个虚假关系。我们可以做的一件事情是:取每个变量的对数月差,然后重新做OLS。然而,由于这一问题在计量经济学中普遍存在,我们有一个更具有鲁棒性的框架——即所谓的协整。

协整

协整是一种处理一对(或多对)I(1)过程、并确定是否存在关系、以及该关系是什么的方法。为了理解协整,我们举一个简单例子——醉汉和他的狗。想象一个醉汉用皮带牵着他的狗回家,醉汉毫无方向地走来走去。狗走路也是相当随机:嗅树,吠叫,追逐抓挠一只小狗等等。

不过,狗的整体方向会在酒鬼的皮带长度的范围内。因此我们可以估计,在醉汉回家路上的任何一点上,狗都将在醉汉的皮带长度内(当然可能在一边或另一边,但狗将在皮带长度范围内)。这种简化类比的就是一个粗略的协整——狗和主人一起移动。

不同于相关性,假设一只流浪狗,在回家路上95%的时间都跟着醉汉的狗在走,然后跑去追一辆车到了镇子的另一边。流浪狗和醉汉之间的路径有着很强的关联性(字面上是R²: 95%),不管醉汉曾经有过多少个在外面晃荡的夜晚,这种关系并不意味着什么,也不能用来预测醉汉将会在哪里,在过程中的某些部分,它是真的,而在另外一些部分,它是非常不准确的。

为了找到醉汉,首先,我们将看到我们的模型应该使用什么样的滞后顺序(lag-order)规范。

图16-滞后顺序规范。用于确定AIC最小值。

我们在这里确定了:最合适的滞后规范是 2 阶AIC最小值。

接下来,我们需要确定是否存在协整关系,Johansen框架是很好的工具。

图17-Johansens协整测试

图 17 的结果,说明lnvalue和lnSF之间至少存在一个协整。

我们将VECM定义为:

Δy@t =αβ`y@t-1+Σ(Γ@iΔy@t-1)+v+δt+ε@t

图18-关于整体模型方程的信息

图19-短期参数及其各种统计数据的估计

图20-模型的协整方程

图21:VECM的Akaike信息标准

根据在上述的数据,我们可以估计:

· [α] = [-0.14, 0.03]

· [β]=[1, -4.31],

· [v] = [0.03, 0.2], and

· [Γ]=[0.196, -0.095 \ -0.318, -0.122].

总的来说,结果表明该模型非常适合。协整方程中的ln(SF)系数和调整参数都具有统计显著性。调整参数表明,当协整方程的预测值为正数时,由于协整方程中的ln(value)系数为负,ln(value)低于其平衡值。系数[D lnvalue]L. ce1 的估计值为-0.14。

因此,当比特币的价值过低时,它很快就会上升回到lnSF 。系数[D lnSF]L. ce1 估计值为0.028,意味着当比特币价值过低时,它会向均衡方向调整。

图22-协整方程随时间的估计

在上图中,我们可以看到协整方程是趋向于零的。虽然它在形式上可能不是静止的,但它确实在接近平稳状态。

来自STATA手册:

具有K个内生变量和r个协整方程的VECM伴随矩阵具有Kr单位特征值。如果过程是稳定的,则剩余r特征值的系数严格小于1。由于特征值的系数没有总分布,因此很难确定系数与另一个系数是否接近。

图23-伴随矩阵的根

特征值图显示,剩余特征值都不接近单位圆。稳定性检查并不能说明我们的模型是存在指定错误的。

图24-脉冲响应函数

上图表明,stock-to-flow价值的正交冲击,对比特币的价值具有永久性影响。

这就是我们的底线。Stock-to-flow不是一个随机变量,它是一个随时间变化的已知值的函数。stock-to-flow不会受到冲击,即它的价值可以由提前计算得到精确值。然而,这个模型提供了非常有力的证据,证明了在stock-to-flow与比特币价值之间存在着一种基本的非虚假关系。

局限性

在这项研究中,我们没有考虑任何混淆变量。鉴于上述证据,任何混淆都不太可能对我们的结论产生重大影响——我们不能拒绝H0。我们不能说“stock-to-flow与比特币价值之间没有关系”。如果是这样的话,就不存在协整方程了。

结论

虽然本文提出的一些模型在Akaike信息准则方面超过了原始模型,但所有这些模型都未能否定“stock-to-flow是比特币价值的重要非虚假预测因素”的这个假设。

用一个比喻来说明这一点:如果我们把比特币的价值看作一个醉汉,那么stock-to-flow并不是他真正的跟班狗,而更像是他走的路。醉汉会在路上到处游荡,有时会停下来、滑倒、错过一个拐弯处、甚至在路上抄近路等;但总的来说,他会沿着这条路的方向回家。

简而言之,比特币就像是醉汉,而Stock-to-Flow就是回家的路。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • “加密大佬”为比特币喊单,OKEx带你回顾比特币起源

    据金色财经消息,机构投资者越来越对加密货币市场生态系统产生兴趣,比如:日本顶级投行野村证券已经向旗下机构客户发布了备受期待的加密托管服务“Komainu”,富达数字资产公司研究团队也发现全球800家机构投资者中近四成投资过加密资产。行业“大佬”纷纷表态?比特币时代已到Galaxy Digital创始人迈克·诺沃格拉茨(Mike Novogratz)最近探讨了机构投资者开始对比特币产生兴趣的问题,他表示如果机构投资者现在还不入场的话,他

  • 今年买比特币会怎样?以OKEx为例教你怎么买比特币

    今年 5 月份,比特币第三次减半,引来了币圈不小的动荡,甚至有人扬言比特币要突破十万美元大关。我相信比特币会有这么一天的,但肯定不是今年。从近两个月的数据来看,比特币一直在上下震荡,但总体持续上升的阶段,毕竟 3 月份的腰斩还是重创很多人。其实在不知不觉当中,币价的重心慢慢抬升,如果速度保持不变的话,未来几天之内币价将再次挑战 10000 的整数关口,不过大家在交易时建议不要抱太大的期望值,毕竟目前的情况之下

  • 今年买比特币会怎样?

    今年5月份,比特币第三次减半,引来了币圈不小的动荡,甚至有人扬言比特币要突破十万美元大关。我相信比特币会有这么一天的,但肯定不是今年。从近两个月的数据来看,比特币一直在上下震荡,但总体持续上升的阶段,毕竟3月份的腰斩还是重创很多人。其实在不知不觉当中,币价的重心慢慢抬升,如果速度保持不变的话,未来几天之内币价将再次挑战10000的整数关口,不过大家在交易时建议不要抱太大的期望值,毕竟目前的情况之下前期的

  • 新手如何购买比特币比较安全?

    根据近日行情来看,比特币攀升至9, 500 美元以上,但没有冲破9, 600 美元。在BTC / USD货币对的小时图上,在9, 450 美元附近的阻力位处可能会形成看涨的标志。 在9, 595 美元附近形成高点,价格目前正在回调。它跌破了9, 500 美元和 1 小时的简单移动平均线。下跌幅度如此之大,价格甚至测试了从8, 907 美元的低位回升至9, 595 美元的高位的50%斐波拉契回撤位。在BTC / USD对的小时图上,在9, 450 美元附近的阻力位处似乎

  • 价值百万比特币被盗,他的经历你可能也会遇到,避险还是okex

    最近,一位外国网友丢失比特币的事情登上了热搜。据称这位网友是因为下载了带有钓鱼性质的比特币钱包,最终导致自己积攒多年的比特币被盗。因为这次被盗,他损失了自己全部的比特币,共计是 12 枚,价值近百万。作为一名数字货币的关注者,这位网友从 13 年就开始积攒比特币,并且一直没有出售,直到他下载了一款假应用之后,它所有的数字货币都被快速盗走。随后他在社交平台上发起了求助,有网友表示愿意捐给他一些,让他从新开始

  • 没有在OKEX上买比特币,她错失千万

    2011 年 12 月 21 日,大三女学生小竹子在知乎上发起了一个提问:“大三学生手头有 6000 元,有什么好的理财投资建议?”有一个留言说:“去买比特币吧!买完后保存好钱包文件,然后忘掉这件事情,等到 5 年后再来看。”小竹子做梦也不会想到,给她建议买比特币的人名叫长铗,是中国最早的区块链社区“巴比特”的创始人。 当时,长铗的评论引起了小竹子的注意,在别人都是推荐炒股或者投资自己的时候,这条评论显得如此另类,而在此之

  • 如何通过币安在印度购买比特币

    在币安,印度用户可以通过多种方式购买比特币和其它加密资产。在这篇文章中,你将了解到其中的主要方式 。印度正逐渐成为加密资产的重要市场。在这个有着多达 13 亿人口的国度里,加密资产和区块链行业正蓬勃发展,人们开始探索加密资产从交易到线上消费和汇款的各种使用场景。我们注意到印度对加密资产的巨大需求,并为印度用户提供使用印度卢比(INR)购买比特币和其它加密资产更加简便的方式。在这篇文章中,我们将分享在印度购

  • 如何购买比特币?币圈老人交易攻略

    很多新手不知道该如何持有比特币,是低买高卖?还是长期持有?根据交易所的数据来看,很多比特币的玩家大牛都是长期持有比特币,等着比特币一步步的变成巨额财富。比特币大牛如何投资比特币?他们买入比特币后,不再频繁关注,每月只看一次自己买的价格和交易量,来决定下一步的操作计划。当逐渐所有人都谈论比特币时,尤其是从不投资的人也想买比特币了,证明牛市来了,此时卖掉比特币,一般都会盈利颇丰, 2015 年很多人都是这样

  • 币圈老人教你如何购买比特币

    上周,比特币的GNI指数略有上升,钱包里拥有 1000 比特币或更多比特币的所谓鲸鱼的数量已从 1 月份的大约1, 650 攀升至1,882。这是近三年来达到的最高数字。根据Glassnode 的最新市场报告,拥有大量比特币的投资者数量已接近 2017 年 9 月的水平,当时顶级加密货币的价格飙升至20, 000 美元的历史最高水平,比特币鲸鱼人口激增至1,882-三年来最高水平。Glassnode指出:“ BTC的价格现在比我们第一次看到这么多鲸鱼的价格高出 2

  • 新手去哪里买比特币

    比特币不同于传统的货币,不是由政府或者银行发行的,主要是存储在网上。由于全球爆发的大流行,在过去几个月,积极拥抱比特币交易的华尔街老手和硅谷高净值人士的数量迅速增加。Quittem称,比特币是“最公平的货币”。 由于大量印钞,比特币作为一种稀缺资产数量恒定越来越有意义。美联储主席鲍威尔:“美联储没有考虑提高利率。”Quittem解释说,无限美元追逐有限的 2100 万比特币,将无限法定货币与有限的比特币很好的区分开来

  • 比特币站上10000美元 比特币反弹上涨原因

    在距离比特币第三次减半 20 天后,今天上午,比特币价格重回 10000 美元,创 2 月 16 日以来新高。比特币盘中最高价曾达 10429 美元,现最新报价 10076 美元。

  • 为什么说每个价值投资者都该在OKEx拥有一枚比特币?

    今日,一则关于全球知名投资大师巴菲特退休的消息在网上传的沸沸扬扬,不管新闻真实与否,不得不说,巴菲特的一生确实践行了“价值投资者”这一称号,作为价值投资领域的大师,师从本杰明格雷厄姆后,便一头扎进了价值投资这座金矿。 据资料显示,在巴菲特执掌伯克希尔公司的 42 年间(1965~2006),伯克希尔公司净资产的年均增长率达21.46%,累计增长361156%,而同期标准普尔 500 指数成分公司的年均增长率为10.4%,累计增长幅为

  • 新手如何买比特币不走弯路

    面临丰水期的到来,很多新手想要通过挖矿来实现人生的第一枚比特币。但是据Tokenview区块浏览器数据显示,近 24 小时比特币链上交易额为118. 74 万 BTC,环比上升145.56%,链上交易数为31. 91 万笔,环比上升17.46%。当前全网算力约合99.07 EH/s,全网挖矿难度为13.73 T,挖矿难度预计将于今晚 10 时迎来上调,预计难度将上调至15.47 T,上调幅度达12.6%。 挖矿难度持续上调,新手想要通过自己挖矿持有比特币基本是难以实现了。现

  • 让资产缩水的疫情又能让比特币在OKEx中能值几何?

    今年,因为新冠病毒的大爆发使得全世界各地金融市场以及衍生产品的交易市场交易行情都变得晦暗不明。在这魔幻的 6 个月中,美股曾经有过一周之内四次熔断,WTI石油期货也经历了跌破为负数的考验。尽管这段时间里各国央行努力地向市场注入了大量资金,可是不难看出比特币市场对于单位交易价值五位数的突破显得有心无力。 3 月份比特币的价位曾经稍有回升的光景,这究竟是向好投资前景的预示,还是将来一直上行困难的真实写照,很多?

  • 2020年如何购买比特币?

    6月21据外媒报道的消息称,自今年3月份市场中主要的加密货币和山寨币在一天内市值损失了50%后,加密货币市场一直处于复苏状态。在全球经济衰退的背景下,比特币和以太坊在六月份引领市场增长,比特币的市值近乎达到了3月市场暴跌前的水平。6月23日比特币开始想10000美元上方试探,试图打破一潭死水的横盘状态。现在全球经济被黑色笼罩着,比特币作为避险资产备受瞩目,很多散户开始把目光瞄向比特币,比特币钱包日使用量的最大涨幅

  • 比特币系统的重要环节究竟为何?OKEx讲述矿工故事

    CSW (Craig Wright)于6月2日在个人官网发文批驳了加密货币领域关于许多项目会设置开发者基金或者进行代币预挖的现象。CSW表示:“开发者没有必要获得任何奖励,这会使整个激励系统产生偏差,进而会出现不必要的技术官僚。在比特币生态系统中,唯一应该得到报酬的是那些需要报酬的人--即矿工。自由市场竞争才是比特币激励体系的支柱。”由此可见,矿工是比特币生态系统中不可或缺的重要环节。作为投资者,在比特币投资的过程中,必?

  • 2020年如何买比特币?

    比特币无疑是过去十年中表现最好的资产,从0. 001 美元(甚至更低)飙升至 20000 美元的历史高点。顶级评论员和企业家布兰登·基特姆说,比特币拥有的这种“影响力”本身就应该吸引投资者,因为它有上升的潜力。这并不是说过去的表现不能代表未来的结果,但很多人认为比特币很可能成为本世纪表现最好的资产之一。前对冲基金经理拉乌尔·帕尔(Raoul Pal)在 1 月份表示,从风险回报的角度来看,比特币“胜过一切”。 随着越来越多的主

  • 2020年我们应该如何购买比特币

    比特币,一个神奇的名字,一个颠覆了经济的币种,开启了虚拟货币的先河,那这个到底有多牛X呢,接下来给你揭晓。比特币,英文名Bitcoin,你把这英文名拆开就是两个词,bit和coin。这bit音标是[b?t],中文翻译就是比特,而且它还是英文二进制单位( binary unit)或二进制数字(binary digit)的缩写,没错它不是个英语单词。其次比特是表示信息的最小单位,是二进制数的一位包含的信息或2个选项中特别指定1个的需要信息量。一般来说,n

  • 牛市还会重来吗?买比特币交易全攻略

    比特币,从 2008 年 11 月 1 日诞生到现在,经历了无数的风雨。近日,美国交易所Kraken发布了一份针对其VIP交易员的报告,报告称比特币正处于多年突破的边缘,可能引发新一轮牛市。 这份文件突显了自 2017 年以来,比特币在牛市行情中的走势。Kraken表示,这一模式表明,比特币正处于多年的整合阶段,以为下一次的上涨做准备:“如果比特币能够涨超 10500 美元,从而在宏观趋势中创下新高,就可以说比特币进入了一个新的牛市。”

  • ​比特币期权市场爆炸式增长,OKEx讲解期权指标

    据Longhash消息,2020年第三季度,比特币期权市场经历了爆炸式增长。此前直到2019年初,比特币市场主要还是由现货和期货交易所占据。随后,灰度比特币信托基金这样的投资机构工具以及Deribit等期权交易所的交易量和未平仓合约都出现了迅速的增长。根据Skew的数据,截至6月15日,期权市场的未平仓合约总价值徘徊在15亿美元上方。具体而言,Deribit在期权市场上有11亿美元未平仓合约,占据了约70%的市场份额。CME比特币期权产品成交?

  • 参与评论
文明上网理性发言,请遵守新闻评论服务协议