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大健康产业脱颖而出 乐摩吧成为智能按摩界佼佼者随着时代的发展以及国民经济水平的总体提高,人们对于健康关注度也越来越高。通过医疗、养生等方式维持健康体魄的意愿也越来越强烈。根据企查查显示,目前关于“健康类”企业已超500万,大健康行业已成为时代焦点。在这种时代的衍生下,追求个性、新奇的“Z世代人群”纷纷展露他们独特的养生妙招。相比“要风度不
第6期《灵售力量》我们走进友谊书城和覔书店,一起探讨数字化浪潮下,面对网上书城低价冲击以及线下门店客流下降的双重压力,传统实体书店如何借助数字化转型突围,强化线下门店的独特优势,打造更有温度有情怀的数字化“城市大书房”。“网上书城、线上直播等这些渠道大概抢占了近80%的市场份额,留给线下实体书店的只有20%左右。”在接受本次《灵售力量》的采�
开设并运营一个新的淘宝新店怎么快速做起来店铺需要综合考虑多个方面,以下是一些关键步骤:淘宝店铺推广推荐使用3an推客。3an推客是给商家提供的营销工具,3an推客其中有一种推广模式是CPS模式由商家自主设置佣金比例,激励推广者去帮助商家推广商品链接,按最终有效交易金额支付佣金,不成交不扣费。通过这些方法,可以有效提升淘宝新品的推广效果。
钉钉工作台宣布新增功能,支持AI生成应用图标,让用户可以快速更换工作台图标的风格。主要内容包括:支持AI批量生成图标:管理员可以在工作台设置中选择“生成图标”,然后按需选择合适的风格和颜色。这项功能让用户可以在不需要昂贵设计费用的情况下,快速轻松地更换工作台图标的风格,提升工作效率和个性化定制的体验。
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快科技3月15日消息,据媒体报道,近日一封署名娃哈哈致全体销售人员的一封信”在网上流传。信中提到:现在是娃哈哈受到空前关注的时刻;要打好终端铺货突击战,目标是让所有人看得到、买得到娃哈哈产品”。还有视频显示,娃哈哈正在加大线下冰柜的投放力度,该品牌在县城区域已投放数十台冰柜。社交平台上亦有网友反映,娃哈哈冰柜近期已进驻其所在学校的食堂�
36kr研究院发布了《2024年AIGC行业研究:多模态大模型与商业应用》,文中基于AIGC产业生态现状和技术发展路径,深入分析AIGC商业化应用的方向与产业发展趋势。其中在36kr研究院梳理的产业图谱中,发现杭州李未可科技与字节跳动的豆包、腾讯云混元及华为云盘古等大模型等一起出现在闭源模型层,甚至在跨模态生成应用层也占据一地。李未可科技这类结合自身业务垂类场景,提前布局中间层及终端应用层的自研大模型或许能给市场带来不小的惊喜。
SD3模型还未发布,SD3-Turbo又来了!近日,一篇关于SD3-Turbo的论文引起了广泛关注。该论文主要介绍了StabilityAI升级过的蒸馏技术LADD,以及其在SD3-Turbo模型上的应用效果。这一模型的发布,无疑将为图像生成领域带来新的突破。
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Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
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TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
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Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
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ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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