《 阿里大文娱宣布视频战略升级 未来三年要投500亿》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
阿里巴巴文化娱乐集团宣布启动“视频UPGC战略升级”，基于大文娱完整内容生态，通过大数据和矩阵商业能力加大对UPGC生态和合作伙伴的赋能、扶持和共赢...
俞永福对此发表了一封全有邮件，邮件中明确本次战略升级将由阿里大文娱核心大班委直接负责...
在会员发展加速度的班委决定启动“视频UPGC战略升级”，充分发挥大文娱的平台优势...
十年前，优酷土豆生于视频UPGC的萌芽时代，经过十年的发展和生态沉淀，优酷土豆始终是中国视频领域UPGC的引领者和第一品牌，同时培养和支持了大量的PGC生态企业诞生、成长和壮大...
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截至9月24日，中秋国庆假期火车票售票高峰平稳度过，节日出行高峰时段部分方向仍有余票。9月13日至24日，全国铁路累计发售车票2.35亿张。对于抢票难的问题，铁路部门将在9月27日至10月1日、10月4日至7日增开200列夜间高铁，车票已陆续开始发售，尽最大努力满足旅客出行需求。
最近，西安财经大学的一块奖学金颁奖牌成为了网络热点。在颁奖牌上，清晰地标注着“荣获ACCA奖学金￥50000”。然而，网友们很快发现了一个异常之处，50000数字的上方竟然标注了“百、十、元、角、分”，这种标识方式通常用于货币单位，而不是奖学金颁奖牌。这一事件引发了网友们的热烈讨论，有人评论道:“这500整得万里万气的”。一名网友甚至讽刺说:“这就是西安财�
摘要:2023年双11经营指南发布，百万商家这个大促选择阿里妈妈，以系列经营计划、海量补贴、全新AI能力，赢取店铺、直播、直播三中心增量红利。双11火热进行时，广大商家如何备战?10月13日，《阿里妈妈双11多频快收·投资指南》发布，总结8大商家投资热点，显示商家纷纷抢定阿里妈妈核心资源。阿里妈妈释放「双11多频快收，赢三中心增量红利」核心策略、超30亿重磅补贴及系列权益计划，吸引数百万商家抢占商机。
英国竞争与市场管理局当地时间周五发布声明，称已批准微软对动视暴雪修订后的收购交易，但不包括云游戏的版权。这起游戏行业史上金额最大的收购案跨过了最后一座大山。我们现在已经跨越了最终的监管障碍，完成了此次收购，我们相信这将使全球玩家和游戏行业受益。
不得不说着确实是记忆非常深刻的一堂课！10月13日消息，近日，西安财经大学的一块奖学金颁奖牌火了，据网传视频和图片显示，这块颁奖牌上写着：荣获ACCA奖学金￥50000”。乍看之下似乎并无不妥，而且令人艳羡，毕竟奖学金能达到5万，非常厉害了，但是，在50000的数字上方，则分别对应了百、十、元、角、分的中文，也就是说，实际上获得的奖金是500元。500和50000，这差�
山东平度有5000座假睫毛工厂，一年卖出的假睫毛超百亿。走进这个小镇，你会发现这里的每一个店的门面，写的都是睫毛”字样。从原料生产、设计、加工，到电商卖货，数量高达1500多家，从业人员达到上万人，年产值77亿元，产自这里的假睫毛产品也占据了全球市场70%的份额。
截至今年9月30日，在3.5k-5k价位段，vivoX90系列合计份额为13.0%，机型总销量份额排名中国智能手机市场第一。vivo韩伯啸表示，vivoX90系列这代加了两次单，但还是提前一个月完成了销售任务，后面没有多少货可以卖了。有了天玑9300，vivoX100系列成为安卓阵营性能最强悍的旗舰手机，值得期待。
10月2日消息，近日，有球迷在济南打网约车时，惊奇的发现司机竟是前国脚宋黎辉，当时他还穿着鲁能球服，引发网友关注。网约车APP显示，宋黎辉服务天数364天，服务单量5589单，平均每天超15单。据报道，宋黎辉回应称当天确实是自己在开网约车，他表示：开网约车是临时为司机顶班，足球是我的本职工作。网约车司机很辛苦，靠自己努力挣钱养家，挺好的。”有网友称：宋导自己搞了五辆网约车，有一个司机到期了，车还没有租出去呢，他自己先开着。”公开资料显示，宋黎辉，1974年11月15日出生，前中国男子足球运动员，司职中场。曾效力山东鲁?
按计划，苹果公司在6月5日凌晨开始的全球开发者大会上推出的首款头显产品VisionPro，将于明年年初开始在美国上市，随后扩展到更多的市场。苹果已推出的VisionPro，虽然能为用户带来全新的3D交互体验，但3499美元的起售价也让不少消费者望却步，不过此前也有消息称苹果VisionPro有更便宜可能，外界也认为苹果将针对大众市场推出更便宜的版本。但至于苹果后续是否会推出更便宜版本的VisionPro，配置及售价，要在正式推出时才会揭晓。
逢时科技通过了国际顶尖检测机构——ORIVO质量认证，连续三年抽检合格率达100%。逢时科技也因此成为全球第一家荣获“3年0缺陷”质量金标准企业，这不仅是对逢时公司坚持“质量是天产品为王”的企业认证，也是对中国企业智能制造产品质量进步的国际认可。逢时科技将继续创新产品研发技术，不断完善工厂生产工艺，以更高的磷虾油品质、更强大的综合实力保持在行业内的领先地位，助力中国争夺南极资源开发权益，促进国家海洋科技健康产业国际地位进一步提升；怀揣“为全球用户创造高品质健康生活”的企业使命，走好中国制造“质量强国”之路，成就世界一流品牌！
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
