《这个快递小哥太会做广告 不做文案策划简直屈才》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
有网友在微博爆料，在杭州北景园某电梯轿厢内，一快递小哥用记号笔留下的招揽业务的“小广告”——“寄快递就找XX，XX快递小哥长的太像李易峰...
网友表示这个广告厉害了，现在好多快递都差不多，具体选哪个完全看心情，这个快递小哥就算最终结果长得不像李易峰，也好奇要验证一下有木有?...
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美妆博主近日小蛮蛮小”分享了一则视频，题为我永远会为陌生人的善意热泪盈眶，迅速引发了广泛关注，视频播放量达几十万，并收获了超过11万的点赞。博主讲述了自己的亲身经历。公司也根据《奖励与处罚管理规定》，给予两位快递员行政分和现金奖励。
近日，在浙江台州温岭，一辆小货车因未拉手刹开启无人驾驶”模式，完全无视从其周围经过的车辆和行人，最终撞翻一辆电动车。4月1日中午，一位名叫李某的快递员驾驶小型货车在派送快递途中，将车辆停在路口未拉紧手刹便匆忙下车。根据交警部门的调查和责任认定，货车司机李某承担了此次事故的全部责任。
国内民营商业火箭公司箭元科技”近期与淘宝，启动了一项利用低轨道可重复使用运载火箭技术运送快递包裹的研究项目。火箭快递”项目若是进展顺利，未来在淘宝下单后，有望在全球范围内实现小时达”。该公司表示，计划于近期开展首次海上溅落回收飞行试验，同时进行首次火箭送快递的测试。
日前，中央广播电视总台《焦点访谈》曝光快递盲盒猫腻引起网络热议。《焦点访谈》播出的《快递何以变盲盒”》报道了韵达速递义乌北苑营业网点涉嫌违法售卖退件等问题。这些货源都是来自快递公司内部，一般人拿不到，快递盲盒”是商家不来找的件，名字错的或者退货的，这些东西都是内部买去的。
淘宝今日针对实验性火箭快递项目做出回应，称:“许多伟大的事业，最初往往被视作笑谈。”据悉，昨日有报道称，国内知名的民营商业火箭公司“箭元科技”已经携手淘宝，共同启动了一项前沿研究项目，旨在利用低轨道可重复使用的运载火箭技术来运送快递包裹。其箭体直径达4.2米，不仅适合运送大量的中小件快递能轻松应对普通轿车及小型货车等大件货物的运输需求。
日前，《焦点访谈》曝光的快递盲盒”引起许多网友热议。在网购平台，充斥着各种各样的快递盲盒”，闲置快递按斤卖，4块钱一斤，5斤起拍”。涉事韵达速递浙江义乌北苑公司网点客服表示，退件正常是会整理好退回给商家的，有接到领导通知有这个问题，会有人过来调查。
据媒体报道称，近日，宁波一位名叫黄师傅的快递员因未将快递送货上门引发了六起投诉事件。黄师傅将同一收件人的六个快递放在了楼下的快递架上没有实施送货上门的服务，导致收件人投诉。中国快递协会对此作出回应称，新规并非要求必须上门投递，只要与用户协商一致即可。
国家邮政局通报2023年快递服务满意度调查和时限测试结果。在9家品牌中，顺丰继续位居快递服务公众满意度得分排名首位，这是顺丰连续第15年在国家邮政局快递服务满意度中排名第一。满意度调查采用在线调查等方式，由2023年使用快递服务的用户对受理、揽收、投递、售后和信息5个方面进行满意度评价，共获得有效样本17.5万个。
小米首款汽车SU7赚足了眼球和热度，这几天一直各种讨论不断关注它的不仅仅是其他车企有行业大佬，周鸿祎就接连发表评论，现在又对它的命名产生了兴趣。周鸿祎首先用AI搜索了一下小米汽车SU7的命名解析。周鸿祎对于小米SU7的宣传营销也是钦佩有加，接连发表评论称要向小米学习，并对自己投资的哪吒汽车恨铁不成钢，有好车但不会宣传。
快科技4月21日消息，日前，蔚来汽车CEO李斌直播演示蔚来全域领航辅助NOP 在北京城区的表现。在直播时，李斌谈到了最近争议较大的车载手机支架的话题。李斌称，汽车出厂自带支架可能对专车司机更有用，司机经常要多个手机在多平台接单。他认为，如果不做直播、不接专车，手机支架意义也不大。最后，李斌表示这仅仅是个人看法。据了解，余承东在华为鸿蒙生态春季沟通会上介绍智界S7鸿蒙车机时表示：一开始想不明白为什么现在有些车还要用手机支架，但后来想明白了，是因为他们的车机导航不好用，需要用手机导航。”随后，雷军在微博上发文称
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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